GTC 2019 - NVIDIAのDGX-2をプログラムするのに知っておくべきこと 第2回 CUDAにおける複数GPUを活用するプログラムの書き方

GTC 2019で、「All you need to know about programming NVIDIA's DGX-2」という発表が行われた。この原題は、これだけ知っていればDGX-2のプログラミングができるという意味であるが、CUDAの基本的なプログラミングの知識などは別途必要であることに注意が必要である。

04/18 07:31

GTC 2019 - NVIDIAのDGX-2をプログラムするのに知っておくべきこと 第1回 NVIDIAのDGX-2を理解する

GTC 2019で、「All you need to know about programming NVIDIA's DGX-2」という発表が行われた。この原題は、これだけ知っていればDGX-2のプログラミングができるという意味であるが、CUDAの基本的なプログラミングの知識などは別途必要であることに注意が必要である。

04/17 08:58

GTC 2019 - MLPerfでディープラーニングのハードウェア選択を合理化する

GTC 2019でDell/EMC、テキサス大オースチン校とテキサス大サンアントニオ校の研究者が「MLPerf」を使ってディープラーニングのハードウェアインフラの選び方を理解するという論文を発表した。

04/16 08:22

富士通、日本の次世代スパコン ポスト「京」の製造を開始

富士通は4月15日、理化学研究所(理研)と共同で進めてきた日本のスーパーコンピュータ(スパコン)「京」の後継機であるポスト「京」の設計を完了したことを受け、ポスト「京」のハードウェアを製造・出荷し、設置を進めることについての正式契約を理研と締結したことを発表した。

04/15 11:49

コンピュータアーキテクチャの話 第407回 国産スーパーコンピュータの歴史 - NECのACOS System 1000/IAP

04/12 08:45

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第5回 Tensorコアのハードの強化で半精度浮動小数点の演算性能を強化

Turing GPUはNVIDIAのGPUの最新のアーキテクチャであり、さまざまな改良などが行われており、データキャッシュのバンド幅も改善が施されたほか、Tensorコアのハードの強化で半精度浮動小数点とint8での演算性能も強化された。

04/12 08:00

【再録】コンピュータアーキテクチャの話 第8回 キャッシュの構造(基礎編) - セットアソシアティブキャッシュとLRU

2wayセットアソシアティブキャッシュは、データアレイ、タグアレイともに2組もうけられている。プロセサからの要求アドレスのインデックスにより両方のタグアレイをアクセスし、二つのデータアレイのタグを読出して要求アドレスのタグと比較する。たった二組では連想という感じはしないが、横に並んだ2個のキャッシュデータの集合の中では連想的にサーチするので、セットアソシアティブ方式と名づけられている。

04/11 18:00

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第4回 Turingの演算器性能を理解する

Turing GPUはNVIDIAのGPUの最新のアーキテクチャであり、さまざまな改良などが行われている。中でも演算器は、32bitの単精度浮動小数点演算で済むグラフィックスやAI分野向けに強化されている。

04/11 08:00

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第3回 Turing最大の特徴 - 整数演算用のuniformレジスタファイルを新設

Turing GPUはNVIDIAのGPUの最新のアーキテクチャであり、ILP(命令並列性)が改善されている。このため、さまざまな改良や追加が行われており、中でも最大の特徴は整数演算用のuniformレジスタファイルが新設されたことである。

04/10 08:00

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第2回 Turing GPUのローレベルアーキテクチャを理解するための2つの例題

計算資源を使い切って最高の性能を実現するためにはGPUのローレベルのアーキテクチャの理解が必須である。Turingの性能を出し切るために必要なものは何か。2つの例題を用いて考えてみたい。

04/09 08:00

ソニーの深層学習統合開発環境、産総研のAIスパコンのGPUが利用可能に

ソニーおよびソニーネットワークコミュニケーションズは4月8日、同社のディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」のクラウドサービスにおいて、産総研のAIスパコン「ABCI」との連携によるサービス提供を開始したと発表した。

04/08 15:53

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第1回 Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと

前回のGTCに続き、今回のGTC 2019でもCitadel SecuritiesからマイクロベンチマークでTuring GPUのアーキテクチャを解剖するという研究結果が発表された。今回の論文を発表した人たちは、CitadelのHigh Performance Computing R&D Teamという所属になっており、高性能の計算を仕事にしている人たちのようである。

04/08 08:00

Armが見据える半導体の未来 - 変化するニーズにどう応えていくのか

Armの日本法人であるアームは4月4日に都内で「Japan Media Day」と題した説明会を開催、主に同社のIPに関する最新動向についてArm本社の担当者を招いての説明が行われた。

04/05 13:17

筑波大がFPGAを本格使用するCygnusスパコンの運用を開始

筑波大学は、FPGAを本格使用するスーパーコンピュータ(スパコン)「Cygnus」の運用を4月より開始した。Cygnusは、一般的なCPUとGPUの組み合わせのDenebノードが46ノードとDenebにStratix10 FPGAを付け加えたAlbireoノード32ノードからなっている。つまり、FPGAのついたAlbireoノードが、このシステムの特徴である。

04/03 07:44

コンピュータアーキテクチャの話 第406回 国産スーパーコンピュータの歴史 - 日立のHITAC M-180 IAP

1978年に日立は、IBM互換のメインフレームである汎用機「HITAC M-180」に接続する「IAP(Integrated Array Processor)」を発表した。

03/29 08:20

「COOL Chips 22」 - コンピュータの国際学会が4月17日～19日に横浜で開催

今年も4月17日から19日にかけて横浜の情報文化センターで、日本で開催されるコンピュータの国際学会である[COOL Chips 22が開かれる。そのCOOL Chips 22の[プログラムが公開された。

03/27 09:08

MathWorks、MATLAB/Simulinkの最新版「Release 2019a」を発表

MathWorks(マスワークス)は3月26日(米国時間)、MATLABおよびSimulinkの最新版となる「Release 2019a(R2019a)」の提供を開始したことを明らかにした。

03/27 09:00

GTC 2019 - NVIDIAの事業拡大を縁の下で支える研究部門

今回のGTC 2019において、NVIDIAは研究部門の状況についての発表を行った。これは過去のGTCでは無かったことで、興味深い発表であった。NVIDIAの研究部門を率いるのはシニアVPのWilliam Dally氏である。

03/27 08:43

Xilinxが提案する次世代データセンターに向けたアクセラレーション手法

ザイリンクスは3月19日、日本のデータサイエンティストや機械学習/AIエンジニア、システム設計者などを対象に同社のデーターセンター事業戦略についての紹介を行う「Xilinx Data Center Acceleration Seminar 2019 ～ポストムーア時代のデータセンターを加速する新たな選択肢～」を開催した。

03/25 08:30

GTC 2019 - NVIDIA、各種のデータセンターソリューションを発表

3月17日から21日にかけてSan JoseのMcEnery Convention CenterでNVIDIAの「GTC 2019」が開催され、3月18日にはNVIDIAの創立者兼CEOのJensen Huang氏が登壇して基調講演を行った。予定では2時間であったが、ほぼ3時間の熱演で、盛沢山の基調講演であった。

03/20 07:00