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コンピュータアーキテクチャの話 第395回 Cray-2と並行して開発が進められたもう1つのスパコン「Cray X-MP」
Seymour CaryはCray-1の開発後は、次の野心作であるCray-2の開発を行った。しかし、Cary-2の開発は難航して遅れており、それだけに会社の命運を預けるのは危険と見て、 Cray Researchは並行して「Cray X-MP」というマシンの開発を行った。
10/12 09:05
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XDF 2018 - Xilinx、データセンターアクセラレータカード「Alveo」を発表
Xilinxは米国にて開催したXDF 2018において、データセンター向けアクセラレータカード「Alveo」と発表した。また、併せてAMDのEPYCと組み合わせたサーバソリューションで、高速なAI処理が可能であることをアピールした。
10/09 09:45
Hot Chips 30 - DeePhiが語ったディープラーニングのトレンド 第2回 ディープラーニングでFPGAを使う利点
DeePhi Techは清華大学とスタンフォード大学の研究者が、2016年に北京に設立したディープラーニング技術を開発するスタートアップで、その技術力から高い注目を集めていたが、2018年7月にXilinxが買収。現在は同社の1部として活動を続けている。
10/04 08:29
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コンピューティングのプロが守るべき「倫理規定」 第9回 ACMの倫理規定のケーススタディ(6) - コンテンツフィルタ
「ACM」という団体がある。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなど情報処理の研究者やエンジニアが集まったいわゆる学会である。ACMは倫理規定を定めているが1992年に策定されたもので、現代に沿ったものではない。そのため、ACMはこのほど、改訂版を公表した。第9回となる今回は、ケーススタディ第6弾として、AIを活用したコンテンツフィルタの事例について紹介する。
10/04 07:00
Hot Chips 30 - DeePhiが語ったディープラーニングのトレンド 第1回 ディープラーニングの最近の進歩とDeePhiのプラットフォーム
DeePhi Techは清華大学とスタンフォード大学の研究者が、2016年に北京に設立したディープラーニング技術を開発するスタートアップで、その技術力から高い注目を集めていたが、2018年7月にXilinxが買収。現在は同社の1部として活動を続けている。
10/03 07:19
Hot Chips 30 - RISC-VのOut-of-Orderコア「BROOM」 第2回 BROOMで提案された「Line Recycling」という考え方
カリフォルニア大学バークレイ校(UCB)が開発したRISC-Vアーキテクチャの高性能なプロセサコア「BROOM」。Hot Chips 30では、そこに用いられる「Line Recycling」という考え方が示された。
10/02 09:03
Hot Chips 30 - RISC-VのOut-of-Orderコア「BROOM」 第1回 高性能なRISC-Vコアとして開発された「BROOM」
カリフォルニア大学バークレイ校(UCB)が開発したRISC-Vアーキテクチャはライセンスフリーのプロセサアーキテクチャとして支持が広がっている。Hot Chips 30では、より高性能なプロセサコアとして「BROOM」の発表が行なわれた。
10/01 09:39
コンピュータアーキテクチャの話 第394回 Cray-3開発のその後
1993年にCray Computer Corporationは1台のCray-3を作り上げた。Computer History Museumの展示では、ピーク性能は15GFlops、消費電力は90kWと書かれている。しかし、開発の遅延から、1号機の顧客からは発注がキャンセルされてしまった。
09/28 09:56
暗号技術は量子コンピュータに対抗できるのか？
「量子コンピュータ」、旬の言葉です。0と1の従来のビットではなく「キュービット(qubits)」を処理単位とこの技術により、これまで解読不能とみなされてきた現在の暗号が使い物にならなくなる日が来ることは間違いありません。
09/28 08:08
コンピューティングのプロが守るべき「倫理規定」 第8回 ACMの倫理規定のケーススタディ(5) - ユーザーを騙すUX
「ACM」という団体がある。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなど情報処理の研究者やエンジニアが集まったいわゆる学会である。ACMは倫理規定を定めているが1992年に策定されたもので、現代に沿ったものではない。そのため、ACMはこのほど、改訂版を公表した。第8回となる今回は、ケーススタディ第5弾として、ユーザーに騙すユーザーエクスペリエンスについて紹介する。
09/27 07:00
Intel、Stratix 10ベースのPACカードを発表
Intelは9月25日、サーバ向けにFPGA「Stratix 10」をベースに開発されたPACカードの提供を開始することを明らかにした。これまでArria 10ベースのPACカードが提供されてきたが、これで2種類の製品が登場したこととなる。
09/25 23:00
Hot Chips 30 - AMDのGPUを搭載したIntelプロセサ
Hot Chips 30においてIntelは、AMDの「Radeon RX Vega M GPU」を搭載した第8世代のCore CPUを発表した。
09/25 09:35
Hot Chips 30 - Samsung、フラグシッププロセサ「M3」を読み解く 第2回 M3プロセサの性能はどの程度のものなのか
Hot Chips 30において発表されたSamsung Electronicsはフラグシッププロセサの「Mongoose 3(M3)」のアーキテクチャ。後半となる今回は、その性能がどの程度のものであるかを読み解いていきたい。
09/25 09:17
富士通、ものづくり分野で設計業務を効率化するAI技術を開発
富士通と富士通研究所は、ものづくりの分野において設計業務を効率化するAI技術を開発した。シミュレーションへ入力する設計データと、出力されるシミュレーション結果をAIに学習させることで、設計候補を高精度に評価。これにより、設計候補の評価に要する時間の削減が期待できる。
09/25 07:58
Hot Chips 30 - Samsung、フラグシッププロセサ「M3」を読み解く 第1回 Samsungのハイエンドスマホに搭載されるM3プロセサを読み解く
Hot Chips 30において、Samsung Electronicsはフラグシップの「Mongoose 3(M3)プロセサ」のアーキテクチャを発表した。このプロセサはSamsungの9810 SoCに組み込まれ、すでにGalaxy S9、Galaxy S9+スマートフォンに使われている。
09/21 09:05
Hot Chips 30 - 16個のGPU接続を実現した小さな巨人「NVSwitch」(後編)
NVIDIAのNVSwitchを搭載した「DGX-2」システムは、16個のV100 GPUを有し、FP64のピーク演算性能は125TFlops、FP16のTensor計算の場合のピーク性能は2000TFlopsに達する。また、ピークの消費電力は10kWで、10Uのサーバの重量は154.2kg。この内部構造を読み解く。
09/21 08:43
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ 第3回 柔軟性を持つことで進化に対応するMLプロセサ
Arm MLPでは、ワークセットをSRAM内に保持するようにスケジューリングを行ってDRAMへのアクセスを減らしている。また、複数の出力を同じ入力から計算したり、MACとPLEの処理をパイプライン化して中間結果のメモリへの格納を省いたりして必要なバンド幅を低減している。
09/21 07:17
Hot Chips 30 - 16個のGPU接続を実現した小さな巨人「NVSwitch」(前編)
NVIDIAは8個のV100 GPUを搭載するDGX-1サーバに続いて、2018年3月のGTC 2018で16個のV100 GPUを搭載するDGX-2サーバを発表した。このDGX-2サーバの高いスケーラビリティを実現した影の主役がNVSwitchと呼ぶNVLinkを接続するスイッチチップであり、その詳細がHot Chips 30において発表された。
09/20 08:28
Hot Chips 30 - NVIDIAのDeep Learning Accelerator(DLA) 第3回 NVDLAの構成による性能や電力の変化
NVIDIAが提供するNVDLAの構成とチップ面積と性能、電力への影響を考えてみよう。最低限の小規模構成とマイコンや高速SRAMなどのほか、重みの圧縮機能も持つ大規模構成で分けて考えてみたいと思う。
09/20 07:26
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ 第2回 Arm MLプロセサのPOP IPにおける性能を読み解く
ArmがHot Chips 30において発表した第1世代のマシンラーニングプロセサを読み解く本連載の第2回は、搭載されている電力削減技術と、POP IPを用いた場合の性能を見ていきたい。
09/20 07:15
コンピューティングのプロが守るべき「倫理規定」 第7回 ACMの倫理規定のケーススタディ(4) - 自動認識による攻撃兵器
「ACM」という団体がある。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなど情報処理の研究者やエンジニアが集まったいわゆる学会である。ACMは倫理規定を定めているが1992年に策定されたもので、現代に沿ったものではない。そのため、ACMはこのほど、改訂版を公表した。第7回となる今回は、ケーススタディ第4弾として、自動認識技術の攻撃兵器への転用について紹介する。
09/20 07:00
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このカテゴリーについて （ビジネストップ > テクノロジー > スパコン/HPC）
京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。
