業務効率化できるのに…仕事で生成AIを使う人は約3割―「必要性を感じない」という声も

業務の効率化や従業員の負担軽減のために、ChatGPTをはじめとした生成AIには期待が寄せられている。しかし、生成AIが労働現場に定着しているとは言い難い。生成AIを普及させるための取り組みは手探り状態が続いている印象だ。

「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げるパーソルグループは、生成AIの普及に関する報道関係者向けのオンライン記者勉強会を開催。パーソルキャリアの研究員・田村氏が登壇し、パーソル総合研究所が実施した「生成AIとはたらき方に関する実態調査」の結果を踏まえ、生成AIが働き方にもたらす影響を解説した。

生成AIの日常的な利用率は4割以下

日常的な生成AIの利用状況

まず、田村氏は生成AIの利用状況を解説する。業務利用(32.4％)と日常生活利用(39.9％)は半数以下で、週4日以上利用しているヘビーユーザーは1割強にとどまっているという。性年代別・雇用形態別で分けた場合、男女ともに若い世代のほうが、さらには正社員や嘱託社員、公務員・団体職員などの割合が高いことがわかった。

経営層には普及していない実態

職位別の割合では、「事業部長相当」(79.6％)・「部長相当」(62.0％)といった管理職層は高い一方、「役員担当」(43.6％)・「代表取締役・社長相当」(40.2％)といった経営層に加え、「一般社員・従業員」(35.5％)は低い。また、従業員数の多い企業ほど、利用率は高く、さまざまな利用格差が見えてきた。

生成AIを利用しない理由

生成AIを利用しない人の特徴を掘り下げていくと、理由としては「自分の業務には必要性を感じない」「使い方がわからない」「どのような業務で使えるのかイメージできない」などが世代に関係なく高い。

一般職層と経営層にわけると、一般層は「使い方がわからない」(13.2％)、経営層は「自分の業務には必要性を感じない」(27.6％)という理由が目立っていた。

削減できた時間を仕事に充てる

生成AIを用いることで、時間削減に期待できる

次に生成AIが働き方にもたらした影響を紹介する。生成AI未利用時と比較して、生成AI利用時の所要時間は平均16.7％(26.4分/週)の削減に成功。用途別にみると「企画・相談・思考整理」や「文書・資料作成/編集」などで貢献している。

また、職種別では「IT・開発」「営業・販売」で削減幅が大きい一方、「事務職」「サービス」は相対的に小さかった。

指導に伴う負担も

用途別・職種別の利用格差に加え、生成AI利用の課題としてヘビーユーザーの負担の多さを指摘する。ヘビーユーザーほど、周囲の利用支援や使い方の指導に関する負担を感じており、さらには、過去1年間の生成AI利用によって「学習に充てる時間の総量」「人に教える頻度」も増えている。生成AI普及の負担が特定層に集中している現状を語った。

浮いた時間で仕事をする人が半数以上

また、生成AIで削減できた時間のうち約6割は「仕事をする」ことに使われており、「睡眠・休養」「趣味・買い物・スポーツなどレジャー」といった私生活を充実させることに活用させるケースは少ない。

田村氏はここまでの結果を踏まえ、「生成AIを使用すると、タスクレベルでは効率化されている一方、労働時間の削減などにはつながっていません。その理由として、大きく3つあり、1つ目は活用の領域が狭すぎること。2つ目は普及のコストがかかっていること。3つ目は(空いている時間ができても)日常業務に吸収されることが挙げられます」と生成AI活用の現状や課題を考察した。

成熟度とタスクの削減時間の関係性

生成AI成熟度を測定する10項目

具体的に生成AIの活用方法を探っていく。田村氏は生成AIの利用率や頻度ではなく、成熟度(どう使いこなしていくか)に目を向ける必要があると強調。続けて、「文書作成・要約などの定型作業に使っている」「調べ物や情報整理に使っている」など、成熟度を測定するための10項目を紹介する。

この項目の成熟度を高めることが、「仕事のスピードが上がっている」「作業時間を短縮できている」といった“作業の効率性の高さ”と、「ミスや抜け漏れが減っている」「成果物の質が高まっている」といった“品質・創造性の高さ”に寄与するとした。

成熟度の高さがもたらす恩恵

生成AI成熟度の高い群ほど、タスクの削減時間が長く、低い群の2倍以上になるという。また、浮いた時間の使い方として、「改良・再設計」や「探索」といった付加価値業務に充てられる比率が低成熟群の約1.5倍と高い。田村氏は成熟度の追求が、質の高い業務に注力できることを指摘した。

職場の4つのタイプとは?

成熟度の高い人の特徴

生成AIの成熟度を高めるための方法論を解説する。まず個人の特性に着目し、「新しいことを見ると、とりあえず試してみたくなる」「うまくいかなくても、まずはやってみようと思う」といった“問いを楽しむ志向性”や、「新しいアイデアを思いつくと、人に話したくなる」「自分と違う意見を聞くと新しい発想が浮かぶ」といった“他者に共有する志向性”が高い人ほど成熟度が高い傾向が見られるという。

田村氏は「問いを楽しんだり、周囲にアウトプットを共有したりなど、それらが見られる人の成熟度はどんどん高くなりますね」と示す。

成熟度の高い組織の特徴

次に組織に目を向ける。成熟度の高い組織の特徴として、「独自性・創造性に富んだ意見・考えを持つことが求められる」「目先の成果よりも、長期的成果の追求を重視するところがある」ということが影響しており、さらに上司のマネジメントでは「新しいデジタルツールの利用可否の場面とルールを具体的に示している」「私達の中長期のキャリアについてアドバイスしてくれる」などが高い傾向にあると話す。田村氏は短期的ではなく中長期的な視点を持てるかどうかが、成熟度を大きく左右すると語った。