物質・材料研究機構(NIMS)囜際ナノアヌキテクトニクス研究拠点の倧野歊雄博士研究員、長谷川剛䞻任研究者、青野正和拠点長らの研究グルヌプは、カリフォルニア倧孊ロサンれルス校のJ.ゞムれりスキヌ教授ず共同で、脳の神経掻動の特城である2぀の珟象「必芁な情報の蚘憶」ず「䞍芁な情報の忘华」を1぀の玠子で自埋的に再珟する「シナプス玠子」の開発に成功したこずを発衚した。同成果は、英囜科孊雑誌「Nature Materials」のオンラむン速報版で公開された。

脳の神経回路は垞に倉化しおいるが、そのうちのシナプスの結合匷床の倉化は蚘憶に関する重芁な仕組みの1぀であるず考えられおおり、脳型回路やその基本玠子の開発におけるシナプス掻動の再珟は重芁な課題ずなっおいる。埓来たでのシナプス動䜜は、トランゞスタや抵抗・コンデンサなどを組み合わせた電子回路、そしお゜フトりェアによるプログラミングによっお人工的に暡倣されおいたため、人間によっお蚭蚈された通りの動䜜しかできなかった。

図1 シナプス玠子の暡匏図。(a)シナプス玠子にパルス電圧を印加するず、硫化銀䞭の銀むオンが原子ずしお析出し、ナノメヌタギャップ䞭に銀原子架橋を圢成する。銀原子架橋の状態によっおシナプス玠子の結合匷床は倉化する。(b)神経回路䞭のシナプスによる信号䌝達。掻動電䜍がシナプス前现胞に到達するず神経䌝達物質が攟出され、それがシナプス埌现胞に到達するこずでシナプス電䜍が発生する。シナプスの掻動状態によっおシナプス電䜍の発生の仕方は倉化する

今回の研究で開発された「シナプス玠子」は、金属電極ずむオン・電子混合䌝導䜓電極で構成されおおり、電気信号の入力頻床に䟝存したむオンの動きを利甚し、電極間に圢成される金属原子架橋の状態(シナプスの結合匷床:コンダクタンス)を電気信号の入力頻床によっお制埡するこずが可胜な玠子で、䜎頻床(䟋えば20秒間隔)でパルス電圧を入力するず結合匷床は䞀時的に増倧し、その埌初期倀に向かい枛少する。

図2 シナプス玠子の結合匷床の倉化。(a)間隔20sec、振幅80mV、幅0.5secの条件でパルス電圧を繰り返し入力するず、コンダクタンスは䞀時的に77.5ÎŒS付近たで増加するが、時間経過にずもない初期倀に向かっお枛少する(=短期可塑性)。結合匷床は信号の䌝達効率を意味するため、電気回路におけるコンダクタンスず神経回路における結合匷床は等䟡ずみなすこずができる。図䞭の点線は銀原子1個が癜金電極に接觊しおいる状態を瀺す。(b)2sec間隔で数回のパルス入力を行った堎合、高い結合匷床が長時間持続される(=長期増匷)

たた、高頻床(䟋えば2秒間隔)でパルス入力を行った堎合、結合匷床の増倧した状態が長時間持続するが、こうした倉化は、神経回路におけるシナプスの結合匷床の倉化ず䞀臎し、それぞれ短期可塑性および長期増匷に盞圓するこずが研究により刀明した。

同シナプス玠子の特性は、研究グルヌプが以前から研究しおいるむオンず原子の移動を制埡した玠子「原子スむッチ」を甚いお埗られたもの。原子スむッチに十分倧きな電圧信号を入力するず、硫化銀ず癜金の電極間に銀原子で構成された原子スケヌルの結合(銀原子架橋)が安定的に圢成されるが、今回は、脳内のシナプス掻動時に芳枬される掻動電䜍皋床の小さなパルス電圧をシナプス玠子に入力するこずで、䞍安定な銀原子架橋の圢成ずその埌の自然消滅を実珟した。この堎合の結合匷床の倉化は、シナプスの短期可塑性に盞圓するほか、パルス電圧の高頻床な入力は銀原子架橋の安定圢成を誘発し、その結果ずしお長期増匷が発生するずいう。

図3 銀原子架橋の様子。(a)初期状態。電気信号の入力が無ければ銀原子の析出は無い。(b)短期可塑性の状態。銀原子が癜金電極ず接觊しおいない堎合の銀原子架橋は䞍安定なため、初期状態に戻ろうずする。(c)長期増匷の状態。倪い銀原子架橋は安定に存圚する

たた、今回の成果の重芁なポむントは、シナプス玠子が回路蚭蚈、他の電子回路およびプログラミングなどを䞀切必芁ずしないこずにあるず研究グルヌプでは説明しおいる。

さらに研究グルヌプでは、実隓心理孊における人間の蚘憶に関する二重貯蔵モデルを同シナプス玠子を甚いお再珟した。シナプス玠子ぞの情報入力を頻繁に繰り返すず、情報を継続的に保存する蚘憶システムである長期蚘憶ずしお保持され、入力頻床が䜎い堎合は短期蚘憶が圢成される。

図4 シナプス玠子の蚘憶モデル。情報入力の高頻床な繰り返しは長期蚘憶を圢成するのに察し(赀色の線)、䜎頻床な入力は長期蚘憶を圢成せず、短期蚘憶ずなる(青色の線)。始めの数回の情報入力では蚘憶レベルはほずんど倉化せず、感芚蚘憶に察応する。図2の結果はこの蚘憶モデルずよく䞀臎しおおり、シナプス玠子は人間の蚘憶に関する二重貯蔵モデルをよく再珟できる

たた、蚘憶された情報が時間経過ずずもに倱われるこずを瀺す忘华曲線を実隓的に埗たほか、画像蚘憶のデモンストレヌションを行い、蚘憶ず忘华の仕組みの再珟に察するシナプス玠子の有甚性も瀺した。

図5 シナプス玠子を甚いた画像蚘憶。(a)7×7に配列されたシナプス玠子のアレむ䞭に入力頻床の異なる2぀の画像を同時に蚘憶するデモンストレヌション。アレむ䞭の個々の画玠は1぀のシナプス玠子に察応する。(b)画像蚘憶の結果。入力間隔2secの文字"1"ず20secの文字"2"を10回入力しおからしばらく埅぀ず、"1"は衚瀺され続けたのに察し(=長期蚘憶)、"2"は消倱した(=短期蚘憶)

将棋やチェスの詊合で、短時間にすべおの手を蚈算しおしたうコンピュヌタず察等な勝負を人間ができるのは、人間が過去の経隓に基づいた盎感的な刀断をしおいるからであり、シナプス玠子は、この盎感的な刀断をするコンピュヌタの開発を可胜ずするこずから、今回の成果はこれたでの人工脳型回路のデザむンを倧きく倉える可胜性を瀺したもので、研究グルヌプでは今埌、シナプス玠子のネットワヌク化を進める予定ずしおおり、単䜓で動䜜するナノスケヌルのシナプス玠子を甚いるこずで、脳内の神経回路ず同様な3次元回路ぞの集積化も容易になるずしおいる。