AMD Advancing AI 2026 - AMDがMI455XやEPYC VeniceなどAI向け次世代基盤を一挙公開

この半導体ニュースのまとめ

・AMDが「Advancing AI 2026」でInstinct MI455X、EPYC Veniceなど次世代AI基盤を発表
・AI推論需要やエージェンティックAIの拡大を背景に、GPUだけでなくCPU市場の成長も強調
・ROCm.AI、MI430X、MI350P、Gorgon Halo、Ryzen AI Embedded X100など幅広いAI製品群を公開

AMDが米国時間の7月22日および23日に米サンフランシスコで「AMD Advancing AI 2026」を開催した。基調講演は2日目に開催され、同社のLisa Su CEO以下による2時間を超える講演が行われた。この期間、AMDは14本ものリリースを発表しており、これらを全部1本にまとめてお届けするのはちょっと無理がある。そこでまずは基調講演の内容をダイジェストでお届けし、個別の詳細に関しては別記事でお届けしたいと思う。

AI推論需要の拡大でデータセンター向けTAMは急成長へ

まず市場概観について。AIのデマンドが急速に増えており(Photo01)、学習に要する計算能力は相変わらず毎年5倍といった勢いで伸びているが(Photo02)、現在はそうした学習よりも推論の比重の方が高まっているとする(Photo03)。

Photo01:縦軸はトークン数(単位は兆個)。2年で158倍というのは2024年からなので、2025年からで換算すればもう少し少ない気はするが

Photo02:縦軸の単位が酷い。10E24というのは1 Yotta Flopsである

Photo03:左側はPhoto02そのまま。右が比重で、2025年は学習と推論が50:50だったが、2026年はこれが60:40で推論が多くなっている。この先もどんどん推論の比重が増えるとみられる

学習は毎年5倍のCompute Powerを必要とするとPhoto02で示したわけだが、Photo03が示すのは推論向けはこれを上回るCompute Powerが必要とされるという話である。結果、データセンター向けのAIアクセラレータのTAMは、CAGR(年平均成長率)45％とかいう狂気じみた伸び率になると予測されるとする(Photo04)。

Photo04:圧倒的に多いのは推論向けであり、恐らく2030年では学習向けは4000億ドルになるかならないか位で、推論向けが1兆ドルを超えるとか言う話になるわけだ

そして昨今のエージェンティックAIではGPUのみならずCPU性能も重要、という話は以前の記事でも示された話だが、このデータセンター向けCPUのTAMは、CAGRが50％を超えると予測されるというとんでもない話になっている(Photo05)。

Photo05:金額の絶対値で言えばもちろんGPUというかAIアクセラレーターの方が大きい

結果としてAMDのTotal Compute TAMは2025年が3650億ドルだったのに対し、2030年には2兆ドルに達するという予測が示された(Photo06)。

Photo06:要するにまだデータセンターのTAMの方は伸びしろがあるという話ではあるのだが、どこまで狙えるのかというのはまた別の話である

ちなみに2025年度の売上高は3464億ドルで、内訳はデータセンターが1664億ドル、クライアント＆エンベデッドが180億ドルというあたりだったが、今後はこのデータセンターが急増すると予測されている訳だ。

Instinct MI455Xを搭載する次世代AI基盤「Helios Rack System」を発表

さて今回の発表の1つ目のトピックスは「Instinct MI455X」と、これを搭載する「Helios Rack System」である(Photo07)。

Photo07:手に持っているのはInstinct MI455XとVenice、それとSalina DPU/Volcano AI NUCというネットワークチップ2種類を載せた展示用パネルである

Photo08:昔だとOAM(OCP Accelerator Module)に準拠したカードだったが、もう到底それでは収まらないらしい。右の台には、同じくEPYCを載せたカードと800G Ethernet、それとUALink I/Fカードが並ぶ

今回はInstinct MI455X(Photo08)のスペック(Photo09)が示されたほか、カタログスペックでのVera RubinとHelios(Venice+Instinct MI455X)(Photo10)の性能比較も行われた(Photo11)。

Photo09:ほとんどのスペックはすでに部分的にだが開示されており、これはあくまで再確認

Photo10:HeliosのCompute Blade。横のSu CEOと比較するといかにデカいかが実感できる

Photo11:あくまでカタログスペックでの比較なのであまり意味があるとは思えないが

こちらについての詳細は別記事でもう少し細かく解説するが、実機ベースでの性能比較として、Instinct MI355Xと比較した場合にトークンのスループットが最大34倍(Photo12)となり、トークン生成のコストは最大18倍節約できる(Photo13)とする。

Photo12:当然ユーザーあたりのトークン数で曲線は変わってくる訳だが、ある程度多くなるとMI355Xではダウンするような負荷でもMI455Xはそれなりのスループットが期待できるとする

Photo13:これはPhoto12の逆数みたいなもので、Mediumあたりで言えば丁度18倍近くになる計算

EPYC Veniceを中心にエージェンティックAI向けCPUを拡充

2つ目のトピックスがCPUである。今回リリースでは「EPYC 9006 SP7/SP8、9006X SP7、9006 LP」の4種類がアナウンスされたが、実際には「6種類」がリリースされたようだ(Photo14)。

Photo14:少なくともSP7とSP8の2種類のパッケージがある。次の写真で、右端のVenice SP8 128cのみパッケージが小さいのが判る

このうち今回Veranoは壇上では示されず、Veniceベースの5種類が示された(Photo15)。

Photo15:左からVenice HF、Venice SP7 256c、Venice SP7 176c、Venice SP7 128c、Venice SP8 128cと思われる

このうち「Venice HF(Photo16)と「Venice SP7 256c」(Photo17)をアップで紹介したが、Venice HF側は何かCPUチップレットの脇に追加のダイがあるのが判る。ところで6種類というのは、これの派生型で176coreの製品が存在する事がMicrosoftによりすでに明らかにされているためだ。この辺の細かい話は別記事でご紹介したいと思う。

Photo16:輝度をちょっと引き上げてみた。このCPUチップレット(つまりCCD)は、次に示すVenice SP7 256cとは異なる構造に見える

Photo17:同じく輝度を引き上げたもの。こちらは余分なダイがCCDの脇に無い。IODはVenice HFと共通に見える

こんな風に多数の派生型が生まれた理由は、エージェンティックAI向けにはターゲットの異なるCPUが必要であり、それぞれに最適なCPUを用意した(Photo18)からという話である。

Photo18:Host Node/Sandboxes/General Purpose向けにそれぞれ異なるCPUが提供される訳だ

基本はどれもZen 6ベース(VeranoのみZen 6c)だが、コア構成とかキャッシュ容量、動作周波数、外部メモリI/Fなどが細かく変更されている。代表例としてVenice SP7 256cとTurinを比較したものがこちら(Photo19)。

Photo19:SPECint 2026の数字(推定値)で言うと1.8倍の性能というのはなかなかである

ちなみにIntelとの比較(Photo20)や、Vera/AGIまで混ぜての比較(Photo21)も示された。

Photo20:比較基準はTurin(EPYC 9575F)で、IntelはXeon 6960Pの数値との事

Photo21:VeraとかAGIとの比較はいずれ実機を使ってどこかがきちんと比較してくれることを祈りたい(あまりこの数値に信頼性があるとも思いにくい)

特にVeraは非常に有力な競合と見做しているためか、わざわざ1:1の比較も示された(Photo22)ほか、1ラックに収められるコアの数比較なども紹介された(Photo23)。

Photo22:SPECintが適切なベンチマークなのか？　というのはVeraの使い方を見るとちょっと怪しい気もしなくはない

Photo23:実際には冷却システムの規模とかも考慮する必要があるので、これだけ比較しても…という気もするが、まぁコア密度はVeniceの圧勝である

VeniceはすでにAWS/Google/Meta/Microsoft/OracleのHyperscalerに向けて量産を開始しており、またDell/HPE/Lenovo/Supermicroの各OEMが製品展開を予定している。出荷およびCloud Instanceの提供開始は今年第4四半期という話であった。

Cerebrasとの協業でHeliosのコスト効率を高める

話がHeliosに戻るが、今回発表されたのがCelebrasとの協業である。Celebrasといえば既報の通り、WSE(Wafer Scale Engine)を利用した色々極北の製品だが、これとHelios(というかInstinct MI455X)を組み合わせる(Photo24)事で、コスト効率を大幅に改善できるという説明があった(Photo25)。

Photo24:要するにPrefillをMI455X、DecodeをCelebrasという形に思える

Photo25:消費電力あたりのトークン生成能力を最大5倍引き上げられる、としている

ROCm.AIで推論・学習性能を引き上げ

これを支えるソフトウェアの方だが、今回「ROCm.AI」が発表になった。説明によればROCm 7と比較して推論で平均3.3倍(Photo26)、学習で2.4倍(Photo27)の性能が発揮されるとする。

Photo26:ここまで上がるのはキャッシュ周りの改善の影響が大きそうに思える

Photo27:こちらはFP8以下の精度のハンドリングと、あとはスケジューリングや並列化の最適化というあたりだろうか？

HPC向けInstinct MI430Xは2027年前半に出荷へ

そしてHPC向けとされる「Instinct MI430X」(Photo28)。FP64で288TFlopsという数値は以前も公開されていたと思うが、これが2027年前半に出荷されることが発表された。搭載システムとしてはORNLのスーパーコンピュータ(スパコン)「Discovery」と、フランスのスパコン「Alice Recoque」が最初のものになるそうだ(Photo29)。