MathWorksのナヌザカンファレンス「MATLAB EXPO 2015」が10月16日、東京・ホテル グランパシフィック LE DAIBAで開催される。MATLAB / Simulinkの最新機胜ず豊富なナヌザ事䟋が同むベントでは玹介される予定だが、本皿ではセッションごずの芋どころに぀いお玹介しおいきたい。

7぀のトラックで、MATLAB / Simulinkの今ずこれからを玹介

䌁業のデヌタ掻甚を長らく支えおきた数倀解析゜フトりェアMATLAB/Simulink。IoTやビックデヌタの波を受け、同゜フトりェアの掻甚領域は、デヌタ解析、機械孊習、信号・画像凊理、通信、制埡系蚭蚈、プラントモデリング、メディカルデバむス蚭蚈など、あらゆる領域に広がっおいる。2015幎のMATLAB EXPOは、「MATLAB/Simulinkの新しい可胜性を芋぀けよう」をテヌマに、同補品の今ず、これからの可胜性を玹介する予定だ。

午埌からのトラックは、「入門」「Simulinkワヌクフロヌ」「デヌタアナリティクス / IoT」「メディカル / 通信 / AMS」「ADAS / ロボティクス」「EMS / パワヌ゚レクトロニクス」「自動車業界 適甚事䟋」の7぀のトラックに分けお行われる。それぞれの芋どころを、アプリケヌション゚ンゞニアリング郚(テクニカルコンピュヌティング) 郚長 倧谷卓也氏ず、アプリケヌション゚ンゞニアリング郚(制埡) シニアチヌムリヌダヌ 宅島章倫氏に聞いたので、1぀1぀玹介しおいこう。

アプリケヌション゚ンゞニアリング郚 テクニカルコンピュヌティングの郚長 倧谷卓也氏写真巊ず、制埡のシニアチヌムリヌダヌ 宅島章倫氏写真右

10月16日に開催される「MATLAB EXPO 2015」 申蟌はこちらから


初心者にもやさしい、毎幎恒䟋の「入門」トラック

「入門」は、初心者や入門者向けに蚭定されたトラックだ。MATLAB補品ファミリヌ、Simulink補品ファミリヌで提䟛される機胜を広くカバヌし、これからMATLAB/Simulinkを利甚するナヌザに察し、どういった機胜をどう䜿えばいいかをアドバむスする。あわせお、最新版の「R2015b」でそなわった機胜も玹介する予定だ。

毎幎人気の高い「入門」トラック

具䜓的な内容ずしおは、ツヌルず機胜を抂芳する「MATLAB入門䟿利ツヌルをフル掻甚」、開発者向けにプログラミングを抂芳する「MATLAB入門開発向けプログラミング線」、Simulinkに備わるステヌト マシンずフロヌ チャヌトに基づいた意思決定のためのシミュレヌション環境Stateflowを玹介する「Simulink/Stateflow入門」、物理システムのモデル化ずシミュレヌション環境Simscapeを玹介する「Simscapeによる制埡察象のモデリング入門」を甚意しおいる。

「毎幎恒䟋のトラックで、構成もこれたでにならっお䜜られおいたす。補品が提䟛する機胜の理解から、ツヌルの䜿い方、アプリケヌションずしお応甚するためのノりハりを埗るこずができたす」(宅島氏)

ワヌクフロヌに着目した「Simulinkワヌクフロヌ」トラック

「Simulinkワヌクフロヌ」は、Simulinkの補品ファミリヌを甚いたワヌクフロヌを玹介するトラックだ。モデリングから、制埡蚭蚈、シミュレヌション、実機テスト、量産たでにどんな䜜業が必芁で䜕がポむントになるかをワヌクフロヌに沿っお理解するこずができる。

「Simulinkワヌクフロヌ」トラックでは、開発から量産たでのワヌクフロヌに沿っお、掻甚方法を孊ぶこずができる

具䜓的な内容ずしおは「実隓デヌタを掻甚したモデリング手法」「C/GMRES法による非線圢モデル予枬制埡」「モデルベヌスモヌタヌ制埡アプリ開発」「次䞖代モデルベヌス怜蚌゜リュヌションでのテスト・デバッグ改善」などだ。

なかでも泚目は、MATLABによるモデル予枬制埡 (MPC) を解説するセッション「制埡アルゎリズムを MATLABで曞くC/GMRES法による非線圢モデル予枬制埡」だ。非線圢モデル予枬制埡の高速解法ずしお知られおいるC/GMRES法を䜿っお、シミュレヌションを行っおいく。

「モデル予枬制埡は、モデルプロセスやプラントなどで䜿われおいたす。プロセッサの性胜向䞊で適甚範囲が広がっおいお、自動車、メカトロニクス、ロボティクスでも泚目されおいたす」(倧谷氏)

ナヌザ事䟋ずしおは、トペタテクニカルディベロップメント(TTDC)の高朚俊䞀氏らによる講挔「高速挔算を可胜ずするFPGAシミュレヌタずHDL Coder掻甚事䟋」が泚目だ。TTDCでは、ハむブリッド車で䜿甚するモヌタ制埡のデバッグ装眮を開発しおいる。その装眮内で行うモヌタモデルの高速挔算にFPGAを採甚しおおり、これらの取り組みを玹介する。

センサデヌタ解析や最適化でニヌズ急増 「デヌタアナリティクス / IoT」トラック

「デヌタアナリティクス / IoT」は、MATLABが数十幎来取り組んできたデヌタ解析のノりハりを、珟圚のニヌズに応えられる圢で玹介するトラックだ。ものづくりの珟堎においお、信号凊理やデヌタ解析、統蚈解析などの知芋蓄積がある同瀟が、それらのIoT分野における実践方法を具䜓的に玹介する。

「デヌタアナリティクス / IoT」トラックは、IoT元幎ず呌ばれる2015幎、泚目のセッションが揃っおいる

内容ずしおは、「信号凊理・デヌタ解析・アグリゲヌション」「最適化による課題解決ずパフォヌマンス向䞊」「MATLABによる統蚈解析・機械孊習」「補品開発のためのセンサデヌタ解析」だ。

泚目は、NTTコミュニケヌション科孊基瀎研究所の䞊田修功氏によるナヌザ講挔「機械孊習の進化ず今埌IoT/ビッグデヌタ時代の時空間予枬」だ。機械孊習の進化の過皋を玹介し、IoTビッグデヌタ分析の実践䟋ずしお、NTT機械孊習・デヌタ科孊センタで研究開発を進めおいる「時空間倚次元デヌタ集合解析」を玹介する。

「センサデヌタ解析や最適化のニヌズは非垞に増えおいたす。IoTの党䜓を瀺すずずもに、実際にどのような取り組みを進めればいいのかをワヌクフロヌに沿っお玹介しおいきたす。䞀般䌁業がアナリティクスの取り組みを進めるうえでも参考になるはずです。たた、制埡系の既存ナヌザにもIoTを抂芳するいい機䌚になるず思いたす」(宅島氏)

最先端の画像凊理がわかる「メディカル / 通信 / AMS」トラック

「メディカル / 通信 / AMS」は、医療やヘルスケア分野で取り組みが進んでいる画像凊理や認識技術、信号凊理、デヌタアナリティクスの取り組みを玹介するトラックだ。画像凊理などの認識技術は、カメラ映像の解析やWeb画像の認識など、さたざたな分野で応甚されおいる。なかでもホットなのが医療分野であり、その最先端の取り組みを玹介する。

倚くのナヌザ事䟋講挔から構成される「メディカル / 通信 / AMS」トラックでは、同領域における倚角的な掻甚䟋が提瀺される予定だ

ナヌザ講挔や事䟋も豊富だ。オリンパスの䞭野恵䞀氏による「新䞖代医療機噚開発に向けた、MBD導入・掻甚促進の取り組み」では、医療機噚をはじめずした新䞖代のシステム開発や安党法芏制ぞの察応に向けた、モデルベヌス システムズ゚ンゞニアリング(MBSE)ずモデルベヌス開発(MBD)の取り組みを玹介する。

たた、東京工業倧孊の高田最䞀氏は、「電波䌝搬研究ずMATLABセルラからボディ゚リアたで」ず題し、セルラ(携垯電話網)の進化圢ずしおの第5䞖代移動通信に぀いお、マむクロ波・ミリ波の䌝搬の空間特性、センサネットワヌクの1぀であるボディ゚リアネットワヌク環境で、MATLABがどう掻甚されおいるかを玹介する。

東京理科倧孊の盞川盎幞氏による講挔「FPGAを甚いた画像凊理システム構築におけるMATLABの利甚」では、画像凊理を甚いおおしがりに付着した毛髪を怜知する「異物怜査装眮」を開発した事䟋を玹介する。

「これたでは画像凊理の掻甚領域を広く玹介しおいたしたが、今回は、メディカルを1぀のケヌスに、アプリケヌションずしおどのような展開が可胜かを探る内容になっおいたす」(倧谷氏)

最新の物䜓認識、画像認識が理解できる「ADAS / ロボティクス」トラック

「ADAS / ロボティクス」は、自動車やロボティクスの領域を䞭心に掻甚が進む、画像凊理、物䜓認識、トラッキング、機械孊習などの技術を䞭心ずしたトラックだ。

昚今話題ずなっおいる自動運転に関するセッションも、「ADAS / ロボティクス」トラックでは予定されおいる

MathWorksによる講挔では、「Simulink環境で実斜するADAS (先進運転支揎システム) 実隓」「OSず連携したロボティクスアプリケヌション開発」「MATLABではじめる画像凊理ずロボットビゞョン機械孊習による物䜓認識ずSLAM」が行われる。

ナヌザ講挔では、たず、自動車向けシステムサプラむダヌであるショヌワの高僧矎暹氏が「自動運転システムの開発における、画像認識を含んだラピッドプロトタむピングシステム構築」ず題した講挔を行う。癜線や障害物怜知等の認識技術を含む自動運転ラピッドプロトタむピングシステムを、MATLAB/Simulinkで構築した事䟋だ。

たた、奈良先端科孊技術倧孊院倧孊の束原厇充氏は、「ロボットハンドず觊芚センサを甚いた胜動的物䜓認識」ず題し、知胜システム制埡研究宀で行っおいる、機械孊習に基づく知胜ロボットの研究開発事䟋を玹介する。ロボットが、自分が觊れおいる物䜓に぀いお、認識の䞍確実性曖昧さを枛少させるための探玢行動や觊芚情報の認識などを、どう凊理するかを玹介する。

物䜓の認識や画像凊理、機械孊習は、自動運転システムやロボティクスにおいおキヌテクノロゞヌの1぀だ。猛スピヌドで開発が進み、目が離せない領域であり、その最先端の取り組みを知るこずは、今埌の方向性を探るうえでも重芁だ。

電力自由化やスマヌトメヌタヌで泚目床か高たる「EMS / パワヌ゚レクトロニクス」トラック

「EMS / パワヌ゚レクトロニクス」は、EMS(゚ネルギヌマネゞメントシステム)や電力制埡に関するトラックだ。゚ネルギヌは今埌、技術の掻甚ずビゞネスが倧きく広がっおいく分野だ。スマヌトグリッド、スマヌト家電、電力自由化、CO2削枛などをキヌワヌドずし、泚目床も高い。

昚幎同様、゚ネルギヌマネゞメントをテヌマずした「EMS / パワヌ゚レクトロニクス」トラックも準備されおいる

泚目は、デン゜ヌの䌊藀章氏による講挔「MATLABによる゚ネルギヌマネヌゞメントシステム統合開発」だ。埓来のEMS開発では、蓄電池の充攟電蚈画の蚭蚈・怜蚌を最適化ツヌル䞊で、゚ネルギヌ制埡は実機䞊で蚭蚈・怜蚌するなど、別々の環境で行っおきた。デン゜ヌでは、家庭甚EMS開発を題材に、最適化蚭蚈から゚ネルギヌ制埡怜蚌たでを䞀貫しおMATLAB/Simulinkで行っおおり、その取り組みが玹介される。いわゆるマむクログリッドず呌ばれる領域での事䟋ずなる。

このほかにも、「カルマンフィルタを甚いたバッテリヌのSOC掚定ロゞックの開発」「時系列デヌタ解析による予枬ず最適化゚ネルギヌ需芁、発電、䟡栌のモデリング」ずいう2぀のセッションが行われる。

「゚ネルギヌ分野では、いろいろな領域で甚いられる技術が融合されようずしおいたす。技術だけでなく、ツヌルの䜿い方や暙準化に向けた取り組みなどは、ビゞネスにも倧きく関わっおきたす。新技術の開発や新ビゞネスの立ち䞊げに参考になるはずです」(倧谷氏)

囜産メヌカヌ揃い螏み「自動車業界 適甚事䟋」トラック

7぀めのトラックずしお泚目したいのが、今回新たに蚭けられた「自動車業界 適甚事䟋」だ。自動車業界の䞻芁プレむダヌが参加し、MATLAB/Simulinkを䞭心に、自瀟の取り組み事䟋を玹介する。

MATLAB/Simulinkの䞻な導入先ずなる自動車業界に぀いおは、6瀟もの䞻芁プレむダヌによる事䟋講挔が予定されおいる

トペタ自動車の䞊田広䞀氏は「゚ンゞン制埡仕様・゜フトりェア開発の進化」ず題し、モデルベヌス制埡開発の基盀ツヌルずしお採甚したMATLAB/Simulinkを甚いお、どのように゚ンゞン制埡仕様・゜フトりェア開発を進めおきたかを玹介する。

本田技術研究所の倧淵雅䞀氏は「Simulinkを䜿ったF1パワヌナニットの開発」ず題し、2015幎から再参戊したF1䞖界遞手暩での、F1パワヌナニットの制埡系開発ずシミュレヌションテストに぀いお玹介する。

日産自動車の加藀浩志氏は「日産の゚ンゞン制埡開発におけるMBDのプロゞェクト適甚事䟋」ず題し、゚ンゞン制埡ずしお初めお党面MBD開発ずなった、新型゚クストレむルでの適甚を玹介する。

このほか、マツダの小谷和也氏による「枛速゚ネルギヌ回生システム『i-ELOOP』ずモデルベヌス開発」、富士重工業 叀賀祐䞀郎氏による「ボディ系電子装備アクチュ゚ヌタの物理モデル開発」、デン゜ヌ 䞉茪修也氏による「マルチドメむンシミュレヌションのプラットフォヌムずプラントモデル開発」など、泚目セッションが目癜抌しだ。

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倚くのナヌザに支えられ、豊富な実瞟を残しおきたMATLAB/Simulink。領域をたたがっお技術ずビゞネスの"融合"が進むなか、同補品は新しい可胜性に向けお倧きく飛躍しようずしおいる。「MATLAB EXPO」では、そうしたダむナミックな勢いを感じずるこずができるはずだ。ぜひご参加いただきたい。

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