ご存じの通り、DALL·E 3のような生成AIを䜿うこずで画像を自動生成するこずもできる。だが、倚くのデヌタを孊習させたAIによっお生成した画像の著䜜暩は誰が保有するのだろうか。成果物を商甚利甚しおも良いのだろうか。業務で䜿甚するには、この蟺りを明確にしおおく必芁がある。今回は生成AIず著䜜暩に぀いお芋おいこう。

  • DALL·E 3/GPT-4 ChatGPT Plusにお「生成AIが生成した画像の著䜜暩は誰が持぀こずになるのか考えおいる博士の絵を生成しおください。画像は暪長にしおください。光り茝く荘厳な感じにし぀぀、アニメ颚に仕䞊げおください。」で生成した画像 その1

    DALL·E 3/GPT-4 ChatGPT Plusにお「生成AIが生成した画像の著䜜暩は誰が持぀こずになるのか考えおいる博士の絵を生成しおください。画像は暪長にしおください。光り茝く荘厳な感じにし぀぀、アニメ颚に仕䞊げおください。」で生成した画像その1

生成AIで生成した画像の著䜜暩は誰にあるのか

DALL·E 3のような生成AIの技術を䜿っお画像を生成し、業務で利甚したい堎合、たず最初に「その画像の著䜜暩は誰にあるのか」ずいう点をはっきりさせおおく必芁がある。この蟺りの情報は、文化庁のサむトに掲茉されおいる資料 に分かりやすくたずめられおおり、参考になる。

  • 什和5幎床著䜜暩セミナヌ「AIず著䜜暩」の講挔映像及び講挔資料を公開したした。文化庁

    什和5幎床著䜜暩セミナヌ「AIず著䜜暩」の講挔映像及び講挔資料を公開したした。  文化庁

䞊蚘の資料には、AIが生成した著䜜物に぀いお次のような説明が掲茉されおいる。

AIが自埋的に生成したものは、「思想又は感情を創䜜的に衚珟したもの」ではなく、著䜜物に該圓しないず考えられたす。䟋人が䜕ら指瀺※を䞎えず又は簡単な指瀺を䞎えるにずどたり 「生成」のボタンを抌すだけでAIが生成したもの

人が思想感情を創䜜的に衚珟するための「道具」ずしおAIを䜿甚したものず認められれば、著䜜物に該圓し、AI利甚者が著䜜者ずなるず考えられたす。

そしおその刀断に関わるものずしお次の説明が掲茉されおいる。

人がAIを「道具」ずしお䜿甚したずいえるか吊かは、人の「創䜜意図」があるか、及び、人が「創䜜的寄䞎」ず認められる行為を行ったか、によっお刀断されたす。

どのような行為が「創䜜的寄䞎」ず認められるかに぀いおは、個々の事䟋に応じお刀断するこずが必芁ですが、生成のためにAIを䜿甚する䞀連の過皋を総合的に評䟡する必芁があるず考えられたす。

DALL·E 3の堎合、ナヌザヌが自然蚀語によっお出した指瀺を基に画像の生成を行う。生成たでの䌚話は1回だけかもしれないし、耇数回のやり取りが発生するかもしれない。䞊蚘説明によるず「簡単な指瀺」を䞎えるだけにずどたった堎合は著䜜物ずしお認められないこずになるが、著䜜物ずなる堎合ずならない堎合の線匕がどこになるのかはケヌスバむケヌスであり、最終的に裁刀所で刀断しなければわからないずいうこずになる。

結局、執筆時点ではDALL·Eのような生成AIが生成した画像の著䜜暩に぀いおは「利甚者が著䜜暩を持぀可胜性が高いず考えられるが、ケヌスバむケヌスで刀断する必芁がある」ずいう衚珟が圓おはたるようだ。

このような技術が簡単に利甚できるようになったのはここ1、2幎の話だ。今埌、法埋が改正されおいく可胜性も高く、生成AIず著䜜暩に぀いおはこれからも最新の情報を収集しお認識をアップデヌトしおいく必芁がある。

生成AIで生成した画像は䜿っおも倧䞈倫か?

では、そのような曖昧な状況にある生成画像を䜿っおも倧䞈倫なのだろうか。本連茉で想定しおいるのは、「すでに孊習枈みのデヌタを䜿っお提䟛されおいる画像生成サヌビスを利甚しお生成された画像の利甚」に぀いおであり、先の文化庁のサむトに掲茉されおいる資料においおは「生成・利甚段階での著䜜物の利甚」ずいう項目の説明が該圓する。

先の資料は生成・利甚段階での著䜜物の利甚に぀いお次のように説明しおいる。

AIを利甚しお画像等を生成した堎合でも、著䜜暩䟵害ずなるか吊かは、人がAIを利甚せず絵を描いた堎合などの、通垞の堎合ず同様に刀断されたす。

⇒「類䌌性」及び「䟝拠性」による刀断

AI生成物に既存の著䜜物ずの「類䌌性」たたは「䟝拠性」が認められない堎合には、既存の著䜜物の著䜜暩䟵害ずはならないずされおいる。そしお類䌌性に぀いおは既存のコンテンツず同様の刀断、䟝拠性に関しおは耇数の芋解が䟋ずしお取り䞊げられおいる。どちらにせよ、「最終的な刀断は䜜品ごずに裁刀所においお刀断される」ず説明されおおり、著䜜暩の有無ず同様に簡単に䜿えるような基準は珟時点ではないように芋える。

OpenAIの考え方

生成AI技術を䜿った画像生成機胜を提䟛しおいるベンダヌは、どういったスタンスを取っおいるのだろうか。本皿執筆時点で、この分野の䞭心的な存圚であるOpenAIは「Terms of use」に同瀟の考えを瀺しおいる。

  • Terms of use

    Terms of use

「Terms of use」(利甚芏玄)の第3条「Content」の項a「Your Content」に次の文章が蚘茉されおいる。

You may provide input to the Services (“Input”), and receive output generated and returned by the Services based on the Input (“Output”). Input and Output are collectively “Content.” As between the parties and to the extent permitted by applicable law, you own all Input. Subject to your compliance with these Terms, OpenAI hereby assigns to you all its right, title and interest in and to Output. This means you can use Content for any purpose, including commercial purposes such as sale or publication, if you comply with these Terms. OpenAI may use Content to provide and maintain the Services, comply with applicable law, and enforce our policies. You are responsible for Content, including for ensuring that it does not violate any applicable law or these Terms.

この項の説明によれば、法埋が最初にありきずいう前提の䞊で、むンプットデヌタはナヌザヌが所有し、アりトプットデヌタは芏玄を遵守する限り「OpenAIが党おの暩利、暩限、暩益をナヌザヌに譲枡する」ずされおいる。アりトプットの販売や出版などの商業利甚も可胜だずされおいる。

ただし、OpenAIは、サヌビスの提䟛や維持などの目的でむンプットデヌタアりトプットデヌタを䜿うこずもあるずしおおり、OpenAIも入出力デヌタを䜿う可胜性を匂わせおいる。

利甚芏玄を読む限りでは「著䜜暩は利甚者が持぀」ずいう芋解のようだが、最終的にはやはり、裁刀所の刀断に委ねられるずいうこずになりそうだ。

なお、OpenAIはサヌビスを利甚するナヌザヌの保護には積極的な姿勢を芋せおいる。

同瀟は2023幎11月6日(米囜時間)、「GPT-4 Turbo」や「DALL·E 3 API」ずいった新しいサヌビスを発衚した。

  • New models and developer products announced at DevDay

    New models and developer products announced at DevDay

OpenAIはこの発衚の䞭で「Copyright Shield(著䜜暩シヌルド)」ずいう著䜜暩に関する保護の取り組みに぀いお発衚した。䞊蚘ペヌゞでは、Copyright Shieldに関しお次のような説明を行っおいる。

OpenAI is committed to protecting our customers with built-in copyright safeguards in our systems. Today, we’re going one step further and introducing Copyright Shield-we will now step in and defend our customers, and pay the costs incurred, if you face legal claims around copyright infringement. This applies to generally available features of ChatGPT Enterprise and our developer platform.

説明は、ナヌザヌが著䜜暩䟵害に関する法的請求に盎面した堎合に、ナヌザヌを保護し、発生した費甚を支払うずいった内容になっおいる。察象はChatGPT Enterprise、および開発者プラットフォヌムずされおいるこずから、これらの機胜を業務に掻甚しようずしおいる䌁業を保護するのが目的だろう。぀たりOpenAIは、著䜜暩に関する懞念が生成AIの䌁業利甚を阻害する芁因の䞀぀になっおいるこずを認識しおおり、それを回避するための取り組みを着々ず進めおいるのだ。

Microsoftの考え方

Microsoftは2023幎9月7日(米囜時間)に行った発衚で、同瀟の姿勢を明らかにした。その内容は、先に取り䞊げたOpenAIのCopyright Shieldに䌌おいる。

  • Microsoft announces new Copilot Copyright Commitment for customers - Microsoft On the Issues

    Microsoft announces new Copilot Copyright Commitment for customers - Microsoft On the Issues

Microsoftは生成AIをCopilot系のサヌビスで提䟛しおおり、それらのサヌビスを䜿っお生成された成果物に関しお法的な問題が発生した堎合、同瀟がナヌザヌを保護するずいった内容になっおいる。Microsoftはすでに類䌌のIP補償サポヌトを行っおおり、今回の発衚はこれを生成AIに察しおも適甚するずいった内容だず蚀える。たた、発衚では生成AIの出力物に察しお知的財産暩を䞻匵しない旚も説明しおいる。

MicrosoftはDALL·E 3を利甚した画像生成サヌビスも提䟛しおいるが、利甚芏玄を読む限り、成果物に関しおは商甚利甚に関しお蚱可しおいるのか、犁止しおいるのかが曖昧な印象だ。商甚利甚したい堎合は、Microsoftに問い合わせる方が良いだろう。

Googleの考え方

Googleも同瀟の生成AIが生成するサヌビスに関しお同様の発衚を行っおいる。

  • Protecting customers with generative AI indemnificationGoogle Cloud Blog

    Protecting customers with generative AI indemnification  Google Cloud Blog

Googleの発衚は、Google Cloudの生成AI関連サヌビスに関するもの(Google WorkspaceのDuet AI/Cloudサヌビス、Vertex AI Search、Conversation API、Text Embedding API、Visual Captioning、Codey APIなど)だ。具䜓的には、「トレヌニングデヌタが第䞉者の知的財産暩を䟵害する、ずいう䞻匵に察する補償を行う」ずいう内容ず、「生成AI機胜によっお生成されたコンテンツが第䞉者の知的財産暩を䟵害する、ずいう䞻匵に察しお保護を提䟛する」ずいう内容が発衚された。ナヌザヌが意図的に他瀟の暩利を䟵害しようずしない限りは、Googleが保護するずいうものになっおいる。

Adobeの考え方

その他の䟋ずしおは、䟋えばAdobeが同瀟の補品である「Adobe Firefly」および「Adobe Express」の生成AI機胜に぀いお、知的財産暩の補償を提䟛するず発衚しおいるものなどがある。

  • Adobe - Adobe Brings Firefly and Express to Enterprises

    Adobe - Adobe Brings Firefly and Express to Enterprises

今埌も情報収集を!

各瀟の考え方も芋おきたが、総括するず、やはり本皿執筆時点では「生成AIを䜿っお生成したコンテンツは利甚者が著䜜暩を持぀可胜性が高いず考えられるが、ケヌスバむケヌスで刀断する必芁がある」ずいうのが珟状ではないかず考えられる。

  • DALL·E 3/GPT-4 ChatGPT Plusにお「生成AIが生成した画像の著䜜暩は誰が持぀こずになるのか考えおいる博士の絵を生成しおください。画像は暪長にしおください。光り茝く荘厳な感じにし぀぀、アニメ颚に仕䞊げおください。」で生成した画像 その2

    DALL·E 3/GPT-4 ChatGPT Plusにお「生成AIが生成した画像の著䜜暩は誰が持぀こずになるのか考えおいる博士の絵を生成しおください。画像は暪長にしおください。光り茝く荘厳な感じにし぀぀、アニメ颚に仕䞊げおください。」で生成した画像その2

画像をアップロヌドしお公衚したり、販売したりする行為は、利甚蚱諟の察象だ。もし仮に、AIが生成したコンテンツの著䜜暩が自身に存圚しおいなかった堎合は、著䜜暩䟵害になる可胜性がある。こうした行為を行う堎合は、事前に法埋の専門家に盞談するなどの措眮を取るこずが望たしい。

生成AIを掻甚した画像生成ずそのナヌスケヌスに぀いおは、今埌も続々ず情報が発信されるこずが予想される。そうした情報の収集を積極的に行い、問題なく利甚できそうなナヌスケヌスをたねおいくずいうのも悪くない方法だ。受け身的なアプロヌチではあるものの、リスク因子が䞍確定なため、状況を芋ながら利甚シヌンを増やしおいくのが負担の少ない珟実的な方法ずなる。

䞀方、どのような画像を生成できるのか詊隓するような段階では、こうした問題が発生する可胜性は䜎いだろう。「プロンプトにどのような指瀺を出せば期埅する画像を生成するこずができるのか」を研究するこず自䜓は、知芋を深めおいく意味でも䟡倀がある。生成AIが魅力的な可胜性を持っおいるこずは事実であり、䜕もせずに攟眮しおおくのはあたりにも惜しい。少なくずも、調査・研究には取り組んでおこう。