NTTドコモビジネスは産業と地域を支えるAIトランスフォーメンションを実現 - NTT docomo business Forum'26

NTTドコモビジネスは10月8日～9日、法人向けのビジネスイベント「NTT docomo Business Forum’26」を開催中だ。8日に催された基調講演のステージには代表取締役社長の小島克重氏が登場し、「AI-Centric ICTプラットフォーム」の方向性と、AX（AI トランスフォーメーション）の戦略について紹介した。

基調講演のテーマは「人を想うAX、その先へ～産業と地域の未来を支えるAI実装力～」というもの。AIエージェントやフィジカルAIの実装が進む一方で、セキュリティリスクの不安も高まる中、NTTドコモビジネスはどのようにAI活用に寄り添うのだろうか。

NTTドコモビジネス代表取締役社長社長執行役員 CEO 小島克重氏

AI時代を支える一体型のプラットフォームを強化

同社が提供する「AI-Centric ICTプラットフォーム」は、コンピューティングリソースやネットワーク、セキュリティ、AIマネージドサービスを一体化し、AIインフラとして提供するモデル。

AI-Centric ICTプラットフォームの概要図

例えばコンピューティングでは、従来の都市型のデータセンターに加え、GPUリソースとAI開発環境を統合したクラウドサービス「GPUaaS」や、コンテナ型データセンターなど、柔軟なリソースを提供する。

ネットワークでは、AI利用を前提としてセキュリティを組み込んだNaaS（Network as a Service）を提供する。クラウド型のサブスクリプションモデルであるため、柔軟な利用が可能だ。

ネットワークを柔軟に使用できるNaaS

セキュリティ領域においては、AIによるログ分析とSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）による自動対処を統合したSOC運用サービス「AI SOC」なども打ち出している。

AI-Centric ICTプラットフォームのさらなる進化

AIの利用場面が拡大する近年だが、その一方でコンピューティングリソースの高騰・枯渇やトークンコストの高騰、AIを実装する人材の不足など、AIをめぐる新たな課題も生じている。

コンピューティングリソースの不足に対しては、全国各地の資源をつないで提供するGPUaaSのほか、複数のデータセンターと連携して必要なときに必要な規模のリソースをクラウドライクに使えるネットワークサービス「docomo business APN Plus powered by IOWN」を展開する。

同様に、より多くのデータセンターを提供するため、コンテナ型データセンターを提供する企業などとのアライアンスを強化するとのことだ。

AIデータセンターアライアンスを推進する

同社はAIコスト最適化に向け、AIOPsとFinOpsを組み合わせ、「AI-Centric ICTプラットフォーム」に組み込んで提供する。企業固有のデータに対し、AIを用いたプロアクティブ（予防的）な運用と、コスト最適化に向けたFinOpsを取り入れることで、最適なコストでの利用を実現する。

AIOPsとFinOpsによるコスト最適化

さらに、セキュリティ領域においては、NTTデータとの連携によってNTTデータが持つAI分析とシステムの知見と、NTTドコモビジネスが持つインフラ運用の知見を組み合わせて提供。これにより、脅威の発見から修復や運用の継続まで全体的なリスク対応をサポートする。

両社は今後さらに連携を拡大し、サービスの提供から新たな社会実装モデルの創出まで、顧客支援を強化していくとのことだ。

NTTドコモビジネスは今後、量子コンピュータにも注力する方針だ。8日にクラシック・テクノロジーズ（Classiq）と戦略的業務提携に関する基本合意書を締結しており、両社は共同で提案活動を進める。

Classiqとの業務提携を開始する

AIとデータを安全につなぐTrusted Data Fabric構想とは？

特に今年の基調講演で注目を集めたのは、組織を超えてデータをつなぎ、産業や地域のAI活用を支援する「Trusted Data Fabric」構想だ。

これは、企業の各組織が自らのデータを管理する権限を持ったまま、組織内外のさまざまなAIエージェントやデータと安全に連携できる環境の実現を目指すというもの。AIに任せられる業務やAIが活用できるデータの範囲を広げ、AI活用を促す。

AIエージェントの判断と行動を統制する「Trusted AI」、利用者やAIエージェントの本人性・真正性を確認して誰がどんなデータをどのように使えるのかを管理する「Trusted Identity」、機密情報を含むデータを守りながら使えるようにする「Trusted Data Access」の3つの領域で構成される。

Trusted Data Fabric構想

都市においては、安全な自動運転の実現やエネルギー最適化、行政などの公共サービス高度化が期待できる。医療の領域でも、希少疾患に関する情報の活用や地域を超えた高度な医療連携などが期待できる。ひいては、創薬の早期化にもつながるという。

利用が想定されるユースケース

産業・地域のAI実装の活用を強力に支援

産業へのAI実装の一例が、スマートサプライチェーンの実現だ。業界横断でのデータ活用を進めるため、NTTグループのNTT AI-CIXやトライアルホールディングスとともにサプライチェーン全体の最適化に挑戦する。

自動運転の領域では、NTTモビリティと共同で車と道路のデータをつなぐ「路車協調」に着手している。これにより、自動運転や交通事故の低減など、地域交通の最適化を実現する。

産業・地域のAI実装はNTTドコモビジネスが一社で実現できることではない。そこで同社はドコモビジネスパートナープログラムなど、パートナリングやエコシステムを拡大してきた。

パートナリングを拡大してきた

小島氏は「当社はAIインフラであるAI-Centric ICTプラットフォームを、AIによってより快適にリーズナブルに使える環境へと進化させていく。そして、AI-Centric ICTプラットフォームはNTTグループが提唱するAIOWNを具体化するものでもある。私たちはこのプラットフォームを使って、産業別・地域別のDXソリューションを提供していく」と話していた。