AIの進化が進み、さまざまな場面でAIの活躍を見るようになった現代。企業の業務の中でもAIの導入は多く見受けられる。

そんな中、MIXIのデザイン本部では、生成AIの活用を単なる個人の工夫にとどめず、組織のワークフローや評価制度に組み込んでいる。

同社は2023年から全社的にAI推進を進めており、デザイン本部でもAIを活用した業務効率化やクリエイティブの品質向上に取り組んできた。

現在は、AIを業務に使える環境整備に加えて、AI活用を評価指針に組み込み、組織文化として定着させる段階に入っている。

取り組みを主導するのは、MIXI執行役員 CDOデザイン本部長の横山義之氏。横山氏は、AI時代におけるデザイン組織のあり方について、「個人のスキルに依存するのではなく、組織として再現性を高めることが重要だ」と語る。

  • MIXI執行役員 CDOデザイン本部長の横山義之氏

    MIXI執行役員 CDOデザイン本部長の横山義之氏

AI活用を評価制度に組み込んだ理由

AIの取り組みを進めているMIXIデザイン本部だが、最初からAI活用が順調に進んだわけではなかった。

横山氏によると、生成AIへの関心が高まり始めた当初、社内でもAI活用を進めようという流れはあった。しかし、思ったようには組織が変わらなかったという。

「最初はAIの成果を発表する場をつくって、そこまでに何か仕上げようという形で進めていました。ただ、それだけでは思った通りにいかなかったんです」(横山氏)

  • AI活用を評価制度に組み込んだ理由を語る横山氏

    AI活用を評価制度に組み込んだ理由を語る横山氏

初めはAIツールを試すこと自体に意味があったため、「どのツールを触ったか」「どれだけAIに費用をかけたか」といった指標でも初動を作ることはできた。

しかしそこから先に進むには、AIを現場のものづくりにどう組み込むのかを設計する必要があった。

「みんなが本気で力を入れて取り組む理由を考えた時に、それが評価に結び付く以外ないと思いました。評価に組み込むのであれば、組織目標にもAIを入れなければいけないと考えました」(横山氏)

そこで、同本部はAI活用を評価指針に組み込んだ。

等級ごとにAIへの向き合い方を定義し、若手にはまずAIを使って業務スピードを上げることを求める一方、上位等級にはAIを組織やワークフローに組み込み、周囲へ影響を広げることを期待する形にした。

評価指針には、「AIでタスクを進捗できる」「AIで業務スピードを上げることができる」「AIを適切に選択し、業務フローに組み込める」「AIでワークフローを最適化し、チームの生産性を向上できる」といった成長段階が設定されている。

  • AI活用の評価指針

    AI活用の評価指針

横山氏によると、AI活用を一過性の取り組みにしないためには、制度として評価される状態をつくる必要があったのだという。

「AI発表会」が組織の空気を変えた

AI活用を定着させるうえで大きな役割を果たしたのが「AI発表会」の存在だ。

MIXIデザイン本部では以前から、「良い仕事をしたら、その知見を共有するところまでを仕事と捉える文化」を育てており、クリエイティブの成果発表会を半年に一度開催していた。

その流れを受けて、AIに特化した発表会を実施することになったのだそう。

「AI発表会を始めた背景には、いくつか理由があります。当時は、実務ではAIを使えないガイドラインだったので『AIを積極的に使っていこう』と言いながらも、どこで使えば良いのか分からない、という矛盾した状態がありました。発表会は、その発散の場でもありました」(横山氏)

  • AI発表会の様子

    AI発表会の様子

第1回の発表会では、実際の業務ではなく、架空の制作物や検証をもとにした発表が中心で、いわば作品発表に近い内容であり、成果と呼べるものはまだ多くなかった。

しかし一部の発表には強い手応えがあったという。

「光る発表がいくつか出てきた瞬間に、周囲のメンバーの顔つきが少し変わり始めたんです。『同僚があれだけやっているのに、自分はここまでしかできていない』、それは本人が一番わかる。2回目、3回目と続けるうちに、自然と競い合い、高め合うような空気になっていきました」(横山氏)

MIXI DESIGNの公式noteでも、AI発表会は「学び」から「共創力」を高める場へと進化したと紹介されている。

回を重ねるごとに、画像生成だけでなく複数のAIツールを組み合わせたワークフロー提案など、検証内容の幅も広がっていった。

ガイドライン整備で「使えるAI」へ

AI活用を組織に定着させるうえで、ガイドライン整備も欠かせなかった。

MIXIデザイン本部では、2024年1月に「画像生成AIガイドライン Ver.1.0」を策定した。当時は、AIを業務のどの場面で使えるかを社内で検証することが目的だった。

その後、デザイン業務での検証が進むにつれ、利用頻度の高いAdobe製品に対象を絞り、知財法務部門とも連携しながら、入力・出力ルールやセキュリティ、追跡可能性に関する考え方を整理していった。

2025年7月には「画像・動画生成AIガイドライン Ver.2.0」を策定。画像だけでなく、動画生成AIの利用も対象に加え、AI活用の範囲を拡大した。

  • ガイドラインをアップデートした

    ガイドラインをアップデートした

横山氏は、AI活用にあたっては「何を入力してよいか」「どのツールを使えるか」を明確にすることが重要だと話す。

「業務では、インターネット上で自由に使うのとは違います。他者のIPを入力しないことや、学習に使われないツールを選ぶことなど、会社としても個人のクリエイターとしても守るべきことがあります」(横山氏)

こうした環境整備を進めた結果、現在のMIXIデザイン本部では、デザイン工程の40〜60%程度に何らかのAIが入り込んでいるという。

使い方は単純な画像生成にとどまらない。企画の初期段階でAIを使って複数の方向性を試したり、会議の場で生成しながらアイデアを絞り込んだりするケースも増えている。

横山氏は、AIによって大きく変わった点として、「これまで無意識に省いていた選択肢を試せるようになったこと」を挙げる。

「これまでは、企画段階で『これは難しそうだ』と無意識に省いていたものがあったと思います。でもAIを使えば、それができるかもしれない。試せる数が増えた分、発想も広がっています」(横山氏)

一方で、AIによって制作時間が短縮されるだけでは、デザイナーにとって苦しいだけだとも指摘する。

「3日で作れるよね、という世界と戦うのはつらい。AIで空いた時間を、試すことやこだわることに使わなければいけないと思っています」(横山氏)

モンストX活性化プロジェクトで工数98%削減

横山氏が具体的な成果として挙げたのが「モンストX活性化プロジェクト」である。

同プロジェクトでは『モンスターストライク』の公式Xにおける施策でAIを活用。ゲーム内イベントやアップデート情報、キャンペーンなどを発信する中で、AIを使って従来にはないアプローチを試みた。

  • 「モンストX活性化プロジェクト」

    「モンストX活性化プロジェクト」

もともと長く続くプロダクトでは、過去に成果が出た施策の改善を重ねる形になりやすい一方で、ユーザーに対する驚きや新しさが薄れやすいという課題があった。

そこで、企画段階からAIを活用し、会議の場でアイデアを出し合いながら、その場でビジュアル案を生成。Gemini、ChatGPT、Adobe Fireflyなど複数のAIツールを組み合わせ、短期間で大量の案を検証した。

その結果、従来は約14営業日を要していた制作工程を、約1時間まで短縮。工数98%削減を実現したという。

この取り組みで制作された投稿は、約500万インプレッションを獲得し、日本トレンド6位、いいね数約1.7万という反響を得た。

横山氏は、AI活用によって「ユーザーに届けるまでの速度」と「試せる数」が大きく変わったと語る。

「AIを使わずに同じ速度を出そうとすると、たくさんの人を用意するしかありませんでした。AIによって高速で試し、反応を見て、次へ進むループができたことは大きいです」(横山氏)

AIを「試す」段階から「効果を示す」段階へ

MIXIデザイン本部が今後目指すのは、AI活用の効果をより明確に計測し、業務全体に組み込むことだ。横山氏は、今後はAIを「試す」段階から「効果を示す」段階に入ると語る。

「世に出るまでの時間を計測できるようにしたい。AIが標準になった時に、もっとできることがあるはずです。工程全体にAIを入れ、AI開発パイプラインのようなものを作れるといいと考えています」(横山氏)

また、デザイン品質のAIレビューにも取り組んでいる。人間のレビューを補完する形でAIを使い、事前チェックや品質確認を行うことで、相談のハードルを下げ、より本質的な議論に時間を使えるようにしたいという。

そんな横山氏は、AI時代だからこそ「自分たちらしさ」を明確に持つ必要があると語ってくれた。

「簡単なプロンプトほど、みんな似たものになっていくと思います。だからこそ、自分たちが何者なのか、なぜこれを作るのかを考え抜くことが大事になります」(横山氏)

AIは、デザイナーの仕事を奪う存在ではなく、ものづくりの順番や領域を変える存在である。

MIXIデザイン本部の取り組みは、生成AIを単なる効率化ツールとしてではなく、組織文化や評価制度、ワークフローそのものを変える起点として捉えた事例だろう。

AIによって空いた時間を、より面白いものづくりや、より深いこだわりに使えるか。MIXIの挑戦は、AI時代のデザインに対する向き合い方を考えさせてくれるものかもしれない。