kintone AIプラグイン活用術 - シュシュッとAIを使おう(9) kintoneで名刺管理を効率化、AI名刺解析プラグインをスマホで試してみた

名刺は「その場で取り込む」と価値が変わる

前回は、AI名刺解析プラグインを使って、PCから名刺画像を取り込み、自動入力する基本的な手順を紹介しました。

実際に使ってみると、「これは便利だ」と感じる一方で、もう一つ重要なポイントに気付きます。それは、名刺はその場で取り込んだ方が楽になるということです。

従来は、営業や展示会で大量の名刺を受け取った後、以下のような流れになりがちでした。

机に戻ってから整理
1枚ずつ入力
後回しになってたまる

しかし、AI名刺解析プラグインはスマートフォンと組み合わせることで、この流れそのものを変えることができます。

スマートフォンでそのまま取り込む

AI名刺解析プラグインは、PCだけでなくスマートフォンからも利用できます。これを活用すると、名刺管理のスタイルが大きく変わります。

例えば展示会であれば、

名刺交換　→　その場で撮影　→　すぐにデータ化

といった流れになり、後からまとめて処理する必要がなくなります。

これまでもスマートフォンで使える名刺スキャナーアプリはありましたが、あくまで名刺管理にとどまります。しかしkintoneで使えれば、単なる名刺管理ではなく、業務システムの顧客管理、営業活動などに直結したデータ活用が可能になります。

一方、スマートフォンでkintoneを使う場合、PCと同様にブラウザを使う方法と、スマートフォン専用のアプリを使う方法があります。設定変更やkintoneで作成したアプリの作成／修正などを行う場合はブラウザで使うしかありませんが、作成済みのアプリを利用するだけであれば、スマートフォン専用kintoneアプリを使うのが便利です。本稿では、iPhoneでアプリを使った例を紹介します。

以下、前回に作成したアプリを例に、スマートフォンで名刺を取り込む手順を紹介します。スマートフォンでkintoneのアプリを開き、ログインしてください。

(1)スマートフォンのkintoneのアプリの起動画面でメニューボタンをタップする。

iOS版kintoneの起動画面

(2)「アプリ」をタップしてkintoneで作成したアプリの一覧を表示する。 (3)前回の記事で作成した「名刺管理」アプリをタップする。

アプリ一覧ページ

(4)名刺管理アプリを開いたら、「＋追加」をタップする。

名刺管理アプリのレコード一覧ページ

(5)「ファイルを選択」をタップする。

名刺管理アプリのレコード作成ページ

レコード作成画面の下部にある「ファイルを添付」をタップしないように注意してください。「ファイルを添付」は、単に添付ファイルフィールドにファイルをアップロードするだけで、名刺解析はできません。フィールド構成については第8回を参照してください。

「ファイルを選択」をタップした後、撮影した写真をアップロードするか、直接スマートフォンで撮影するか選択できます。また、撮影後に写真を編集してからkintoneにアップロードするかそのままアップロードするか選択できます。

次の例のように、余白が大きい写真の場合は、「写真を編集」をタップして、トリミングするといいでしょう。

(6)撮影した写真を編集してからアップロードする。トリミング、回転など。
(7)撮影した写真を編集せずにアップロードする。

名刺撮影直後の画面

※撮影・編集についてはスマートフォンの機種やOSのバージョンによっても異なります。

(8)撮影した写真がアップロードされている。
(9)「名刺を解析する」をタップする。

写真撮影直後のレコード作成ページ

自動解析したデータが各フィールドに保存されます。ただし、100％正しいとは限りませんので、名刺を読み取った直後でも、オフィスに戻ってからでもかまわないので、確認作業は必要になります。

(10)自動解析された社名、Fをかたどったロゴマークを社名の一部として読み取っているので修正が必要だ。
(11)読み取ったデータを新規レコードとして保存する。

読み取り情報の編集・確認画面

撮影のコツでAI解析の精度が変わる

実際に日常的に使ってみると分かりますが、解析精度は名刺そのものだけでなく、撮影方法にも影響されます。

以下のようなポイントがあります。

名刺はできるだけ水平に撮る
影や反射を避ける
背景はシンプルにする

AI名刺解析プラグインはAIを使っているだけあってかなり解析性能が高く、多少傾いていても正しく読み取れることが多いのですが、撮影条件を整えることで精度は安定します。

AI名刺解析はどこまで正確なのか

AI名刺解析プラグインを使う際に気になるのが、「どこまで正確に入力されるのか」という点でしょう。実際の傾向を整理すると次のようになります。

比較的精度が高い項目

氏名
会社名
メールアドレス
電話番号

補正が必要なことがある項目

部署名
役職
住所
毛筆体やデザイン書体など凝ったフォントの文字
伝統的書体（旧字体）や人名地名漢字
縦書き・横書き・斜めの文字が混在している

以上の項目は完全一致が難しい場合もあります。ただし、ゼロから入力する手間に比べれば、修正だけで済む効果は非常に大きいといえます。

名刺画像も保存しておくメリット

AI名刺解析プラグインでは、解析した結果だけでなく、名刺画像そのものもアプリに保存できます。これにより、以下のメリットがあります。

OCRの誤りを確認できる
役職表記の細かいニュアンスが分かる
ロゴや肩書きの補足情報が確認できる

つまり、「データ」と「元情報」の両方を持てるという点が強みです。

次の画面は、前回記事で作成した名刺管理アプリでレコードを開いた画面です。

(1)撮影画像も添付ファイルとして保存してある。クリックすると開くことができる。

作成済みのレコードを開いた画面

撮影画像を拡大した画面

この名刺の解析には、従来の名刺スキャンアプリと異なるAIを使った特徴が現れています。名刺には事務所名がありませんが、名刺を解析したレコードのデータには「クリエイティブスタジオ」という事務所名が自動的に入力されています。おそらく、AIならではの特徴として、メールアドレスのドメイン名からAIが推測したと思われます。