米Microsoftは6月2日・3日、開発者向けイベント「Build 2026」を開催した。同イベントでは、多数のAI関連の発表が行われた。新たなエージェント「Microsoft Scout」や企業向けAI基盤「Foundry IQ」、科学研究支援プラットフォーム「Microsoft Discovery」、量子コンピューティング技術「Majorana 2」など、その内容は多岐にわたる。
これらの発表からは、単なる生成AI機能の追加ではなく、AIエージェントが社会や企業活動の中で当たり前に利用される未来を見据えた包括的な戦略が見えてくる。
1. エージェントが主役
「Build 2026」で最も大きなテーマとなったのがAIエージェントだ。
Microsoftは新たなパーソナルエージェント「Microsoft Scout」を発表したほか、「Agent Control Specification(エージェント制御仕様)」、「ASSERT」、「Trusted Agent Stack」など、エージェントの構築・管理・評価・信頼性確保に関する取り組みを相次いで発表した。
これらの発表から見えてくるのは、AIを単なるチャットボットとして活用する段階から、自律的に業務を遂行するエージェントを実運用する段階への移行だ。Microsoftはエージェントそのものだけでなく、その行動を制御し、安全性を検証し、信頼できる形で運用するための仕組みづくりにも注力している。
Microsoft Scout
Microsoft ScoutはOpenClawとWorkIQをベースに構築されており、同社初のオートパイロットエージェント、パーソナルエージェントと位置づけられている。オートパイロットとは常時稼働するエージェントで、独自のIDを持ち、自律的に動作し、ユーザーに代わって行動するものだという。
Microsoft ScoutはMicrosoft 365に統合されており、Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint だけでなく、チャット、メール、カレンダー、連絡先など、日々の業務を支えるデータにも接続する。
また、Microsoft Scoutは、Web検索スタックであるWork IQを活用して、ユーザーの働き方、関心事、次に必要なことを学習し、時間の経過とともにコンテキストを構築していく。
Microsoft Scoutは、Build 2026で繰り返し語られた「常時稼働するAIエージェント」を象徴する存在といえる。
2. エージェントを支える知識基盤
企業でAIエージェントを活用する際の課題の1つが、社内に散在するデータや知識をエージェントが正しく理解し、活用できるようにすることだ。
MicrosoftはBuild 2026で、AIエージェント開発プラットフォーム「Microsoft Foundry」の中核機能として「Foundry IQ」のアップデートを発表した。
Foundry IQは、企業内のドキュメントやデータベース、業務システムなどに存在する情報を統合し、AIエージェントが必要な知識へアクセスできるようにする統合ナレッジレイヤーとして位置付けられている。
今回のアップデートでは、以下の機能強化が図られた。
データパイプラインの強化やコンテンツ抽出機能の向上
SharePointインデックスが拡張され、Foundry Toolsにコンテンツ理解機能を統合し、ドキュメントの理解と抽出機能が改善された。加えて、画像配信によるエージェント検索中に文書に埋め込まれた画像を表示するようになった。
エージェント型RAGの精度向上
エージェント型検索エンジンが改良され、回答の質の向上とトークンコストの削減を実現した。
単発的なRAGを知識ベースに置き換えることで証拠の想起率を向上させたほか、小型エージェントモデルと組み合わせることでコストを抑えながら回答品質を高められるという。
ガバナンス機能、セキュリティ機能の追加
企業データをAIエージェントに活用させる上では、適切なアクセス制御や監査機能も重要になる。
今回のアップデートでは、SharePointの権限情報との同期強化、Microsoft Purviewとの連携、監査機能の拡充に加え、プライベートネットワーク経由で安全に接続できる機能も追加された。
AIエージェントの能力はモデル性能だけで決まるものではない。企業固有の知識や業務データをどれだけ活用できるかが重要になる。Foundry IQは、そのための企業向け知識基盤としての役割を担う。
3. 科学研究向けAI
Build 2026では、科学研究を支援するAIにも大きな注目が集まった。
Microsoftは「Microsoft Discovery」の一般提供開始とDiscoveryアプリのプレビュー公開を発表したほか、米Mayo Clinicと共同で医療分野向けの先進AIモデル開発を進めることも明らかにした。
Microsoft Discoveryは、研究者が膨大な論文や実験データを活用しながら新たな発見を効率的に進めることを目的としたプラットフォームだ。AIを業務効率化だけでなく、科学的発見や研究開発そのものを加速するツールとして位置付けている点が特徴といえる。
Microsoft Discoveryは、研究者の補助ツールというよりも、仮説立案や実験計画、データ分析を支援する「研究エージェント」の基盤として位置付けられている。
AIを活用した創薬や新素材開発などへの期待が高まる中、Microsoftは「AI for Science」を重要な成長分野に据えているようだ。
4. 量子コンピューティング
AI関連発表が中心となったBuild 2026だが、Microsoftは将来の計算基盤として量子コンピューティングの進展もアピールした。
具体的には、信頼性と長寿命を特徴とする量子プロセッサ「Majorana 2」、「InAs-Pbデバイスにおける20秒のパリティ寿命」に関する研究成果が紹介された。
Majorana 2では、Majorana 1の超伝導体であるアルミニウムを鉛に置き換え、半導体活性領域をヒ化インジウムとアンチモン化ヒ化インジウムの組み合わせに変更された。これにより性能が向上し、トポロジカル相の堅牢性も向上したという。トポロジカル量子ビットを環境ノイズやエラーから保護するトポロジカルギャップは、以前の量子プロセッサの2倍以上になっている。
量子コンピューティングは依然として研究開発段階にあるが、将来的には現在のコンピュータでは解決が難しい問題を扱う基盤技術として期待されている。MicrosoftはAIだけでなく、その先の計算基盤となる可能性を持つ量子コンピューティングにも継続的な投資を行っている。
5. 開発者・スタートアップエコシステム
AIエージェント時代の実現には、開発者や企業が新しい技術を活用できる環境づくりも欠かせない。
Build 2026では、Microsoft Marketplaceを活用したアプリやエージェントの構築・販売・収益化の仕組みが紹介されたほか、「Microsoft for Startups」もAI開発から事業成長までを支援する新たな取り組みを発表した。
また、開発ライフサイクル全体におけるセキュリティ強化や、エージェント型開発を支援するツール群も公開されている。
Microsoftは単に自社製品を提供するだけではなく、開発者やスタートアップがAIエージェントを活用した新たなサービスを生み出せるエコシステムの構築を目指している。
AIエージェント社会に向けた布石
Build 2026で示されたのは、単なるAI機能の追加ではない。Microsoftはエージェント、知識基盤、科学研究、量子コンピューティング、開発者エコシステムを結び付けながら、AIエージェントが当たり前に働く社会の基盤づくりを進めている。
Build 2026は、同社が「生成AIの会社」から「AIエージェント社会のプラットフォーマー」へと進化しようとしていることを印象付けるイベントだった。


