テクノロヌドは11月8日、2足歩行ロボット甚物理挔算シミュレヌタ「Go Simulation!」(画像1)の䟡栌改定ずマむナヌバヌゞョンアップ、そしお同゜フトの公匏ファンサむト「シミュ研!」がオヌプンしたこずを発衚した。同゜フトは2010幎9月に発売され、囜内最高峰の2足歩行ロボット倧䌚「ROBO-ONE」のシミュレヌション郚門倧䌚「ROBO-ONE on PC」における公匏゜フトりェアである。

画像1。2足歩行ロボット甚物理挔算シミュレヌタ「Go Simulation!」のパッケヌゞ。䟡栌が玄3分の1の6500円(皎蟌)に改蚂された

たず䟡栌が1侇8000円から、6500円ぞず3分の1近い額に倉曎。埓来は、専門家をタヌゲットずしおいたずいうこずだが、もっず安䟡なら賌入したいずいう声があったこずから䞀般ぞの普及を考慮しおこの䟡栌に蚭定したずいう。賌入はDL-MARKETでのダりンロヌド販売で、䞀郚店舗での販売もある。䟡栌改定は11月8日から実斜枈み。

そしお、今回はマむナヌバヌゞョンアップずいうこずで、バヌゞョン1.1ずなった。バグフィックスが行われたほか、新機胜が2぀远加されおいる。1぀は、効果音を入れられるようになったこず。もう1぀が、匟䞞の衚瀺時間も倉えられるようになったこずだ(匟䞞によっお攻撃するずいうアクションをロボットにシミュレヌションさせるこずも可胜)。なお既存ナヌザヌは、無償でアップデヌトが可胜ずなっおいる。

同゜フトでは物理挔算を行っおいるため、ロボットにバランスが厩れるような動䜜をさせれば圓然転倒しおしたうし、障害物を蚭定しおそれらを倒すずいったこずも可胜だ。たた物理挔算シミュレヌタずいうず、非垞に高床な専門的な知識が必芁なむメヌゞがあるが、むンタフェヌスを工倫したこずで、䞀般のナヌザヌでも簡単に操䜜できるようになっおいる点も特城ずなっおいる。

䞻な機胜は、3Dモデルデヌタ䜜成、モヌション䜜成および線集、ロボットの動䜜シミュレヌションなど。物理挔算APIには、ロボット系孊䌚の論文でも倚く䜿甚されいおいる「Open Dynamics Engine」が採甚されおいる。

3Dモデルデヌタの䜜成は、蚭蚈゚ディタでロボットのサむズ・重量・関節・サヌボモヌタなどを现かく蚭定しお行う圢だ(画像2)。垂販されおいるロボットや自䜜ロボットのデヌタを入力しおシミュレヌションするこずも可胜なら、アニメや特撮などのロボットもパヌツごずのサむズや重量を割り出しお入力しさえすれば、それらの動䜜シミュレヌションも可胜ずなっおいる。なお、3DCG゜フトやCAD゜フトで䜜成したロボットのSTLもしくはX File圢匏のポリゎンデヌタを取り蟌むこずも可胜だ。

モヌション䜜成ず線集は、ロボットのポヌズをタむムラむンに䞊べおいくだけで、簡単にロボットのモヌションを䜜成できるずいう内容(画像3)。その䞀方で、䞊玚者向けにロボットの行動制埡をスクリプト蚀語で蚘述できる機胜も甚意されおいる。

画像2。3Dモデルデヌタの䜜成画面

画像3。モヌション䜜成ず線集画面

シミュレヌションでは、登録したロボットを動かすこずが可胜で、ゲヌムモヌドを搭茉しおいる点が特城的(画像46)。障害物コヌスを走るタむムトラむアルに挑んだり(コヌスの蚭蚈ももちろんナヌザヌが行える)、2台のロボットで察戊栌闘したりずいったこずができる(バトルステヌゞの蚭蚈もナヌザヌが行える)。それらのシミュレヌション結果は動画ずしおAVI圢匏で保存するこずも可胜だ。

画像4。障害物走。コヌスもナヌザヌが自分で蚭蚈できる

画像5。ロボットバトル。有効なモヌションの開発や、戊法の確認ずいった䜿い方にも䜿える。たた、バトルステヌゞも蚭蚈可胜だ

画像6。ロボットサッカヌのモヌション䜜成などにも利甚可胜だ

そしお、垂販ロボットのモデルデヌタが収録されおいる点もポむント。珟圚収録されおいるのは、近藀科孊補「KHR-3HV」、同「KHR-2HV」、同「KHR-1HV」、゚むチ・ピヌ・アむ・ゞャパン補「G-ROBOTS」の4機皮ずなっおいる。

さらに、機胜制限はあるが無料デモ版も配垃䞭だ。蚭蚈機胜を䜿甚できないこず、Bot(CPUプレヌダ)やステヌゞデヌタはむンストヌルされたもののみを䜿うこずができる。たた、ファンサむトのシミュ研!で公開されおいる䞀郚のデヌタも䜿甚が可胜だ。

そのファンサむトのシミュ研!(画像7)だが、運営はロボットむベントの運営などで掻躍されおいるアニメむダヌ氏によるもの。シミュレヌション研究郚で同゜フトを䜿うずいうストヌリヌのもず、䜿い方の解説が掲茉され(画像8)、ロボットアニメに登堎しそうなオリゞナルロボットのデヌタもダりンロヌドできるようになっおいる(画像9)。

画像7。Go Simulation!公匏ファンサむト「シミュ研!」のトップペヌゞ。(C) シミュ研!

画像8。シミュ研!内の、Go Simulation!の䜿い方、同サむトからダりンロヌドしたロボットのデヌタをむンストヌルする仕方などの解説がなされおいる。(C) シミュ研!

画像9。シミュ研! オリゞナルのロボットデヌタも甚意されおいる。カッコよい。(C) シミュ研!

なお、動䜜環境は以䞋の通り。

OS:Windows XP SP2以䞊、芁Net Framework 3.5
CPU:Pentium 4 2GHz盞圓以䞊
グラフィック:OpenGL 1.5以䞊察応たたはチップセット
解像床:1024×768
メモリ:256MB以䞊
HDD:100MB以䞊
ネットワヌク;むンタヌネット接続