NECは11月4日、自然な言葉を入力することで、多くの監視カメラによって蓄積された大量の映像の中から、服や顔の情報をもとに特定の人物を高精度に発見できる人物検索技術を開発したと発表した。

従来、服装に関する情報に基づく人物検索では、服の色として代表的な1色を指定するか、もしくは、画像で指定する必要があった。同技術は、「茶色のジャケットに黒いズボン」といったように、自然な言葉を入力するだけで、自動で人物の上下半身を分離し、それぞれの色や色の割合をもとに検索できる。

同技術では上下半身の服の色のほか、人物の向きを判定することができ、従来の服全体の色だけによる判定よりも高精度の検索を実現する。上下半身の服の色の判定では場所ごとに人物の見え方を事前に登録して画像の特徴データの違いにより上下半身を分離し、また、人物の向きの判定には顔の向き・服の対称性・人物領域の動きを利用する。

加えて同システムでは、顔の向きや光の当たり方が異なる場合でも高精度な顔の検出・照合ができるNECの顔認識技術も組み合わせ、顔画像と服装情報の両方を用いた高精度な検索を行っている。