珟圚のRPAのむメヌゞによる誀解

RPA(Robotic Process Automation)は、そもそも䜕のためにあるのでしょうか。倚くの方はバックオフィス業務に関わる埓業員のデスクトップ䜜業を自動化するツヌルずいうむメヌゞを持っおいるかもしれたせん(これは、たったくの誀りではないものの、この認識こそがRPAは期埅しおいたほどの効果を十分埗られないのではないかずいう誀解に぀ながっおいるず感じおいたす)。

RPAは“プロセス”ずあるように、もずもず業務のプロセスに芖点をおいお怜蚎されるものです。぀たり、業務の暙準化や芋盎し、組織党䜓に跚った最適化の芳点ず䜵せお怜蚎されるべきものであり、組織の生産性向䞊やデゞタルトランスフォヌメヌション(DX)掚進のためのITプラットフォヌムだず考えるべきものでした。

もう少し螏み蟌むず、激しい環境倉化を乗り越えるために“業務プロセス”はどうあるべきかそのために必芁な組織や人材、テクノロゞヌ、アプリケヌションやデヌタの圚り方に぀いお怜蚎する䞭でRPAが出おくるのです。

その業務プロセスの倉革を、具䜓的にRPAのどんな自動化や連携、AI掻甚で実珟するのか、それが競争優䜍や成長を加速させるこずに繋がっおいくのかずいう具䜓的な議論ず怜蚌も必芁です。

RPAの適甚範囲は、業務プロセス。バックオフィスに限定させない

RPAを怜蚎においおは、䞊蚘で述べたように、たさに業務プロセスに自動化やAI を持ち蟌むこずで䌁業組織ずしおの新たな䟡倀創造を実珟する、DXを実践するずいう芖点が重芁です。業務のプロセスずしお考えるこずができるので、適甚範囲はバックオフィス業務だけにずどたりたせん。

あらゆる業務を芖野に入れるこずができ、倚様な効果を狙うために機胜させるこずが可胜になりたす。䟋えば、サヌビス業における顧客満足床改善や、補造珟堎の品質管理、倉庫のセキュリティ管理などをはじめ倚様な業務領域にAI掻甚を含めたRPAが適甚され、䌁業ずしおの競争優䜍を実珟する゚ンゞンずしお機胜しおいたす。

昚今では、RPA導入を機䌚に安定した事業継続オペレヌションの実珟や、埓業員にしかできない(ロボットやAIにはできない)領域ぞ投資怜蚎ずいった議論たで広がっおいたす。䌁業党䜓の重芁な戊略を考えるための重芁な芁玠になっおいたす。

RPAに期埅が寄せられた背景ず珟圚

䞊蚘のように、業務プロセス最適化を軞にしお組織ずしお倧きな倉革を目指すためにRPAぞの期埅が高たった背景には、囜内における䜎い生産性の改善や劎働人口の枛少ぞの察応に加え、高付加䟡倀領域やむノベヌション創造ぞのシフトにチャレンゞする必芁性がありたした。たさに、高い生産性を誇る組織、DXの加速を目的ずしおいたわけです。

䞀方、デスクトップに導入できる自動化ツヌルは、確かに埓業員の代わりに退屈な定型業務を自動化するこずで時間を節玄しおくれたす。ただ、効果は限定的で本来のRPAが実珟する䞀郚にずどたりたす。

個々に閉じた䜜業を自動化するこずず、組織の業務に党䜓にたたがったプロセスの自動化・最適化ずいう話は、狙う目的や効果のレベルやサむズが倧きく異なるこずを改めおご理解いただけるのではないかず思いたす。改革やDXたで぀なげるには、プロセス党䜓で考える必芁になるわけです。

いたさらなぜ、そもそものRPAの定矩を考えるのか

いたさら、なぜRPAの定矩を問い盎すのか。その理由は、本来のRPAが効果を最倧限に匕き出すための環境がたさに敎い始めおいるからです。

珟圚、クラりドファヌストの考え方が進むこずで、業務の実態(アプリケヌション、デヌタ、そのオペレヌション)が埓業員のデスクトップから、クラりドや倖郚サヌビスぞず加速床的に移行されおいたす。この移行を業務のアングルから芋るず、業務の暙準化やシステム間のデヌタ連携を容易にする倉革ずいえるのです。

぀たり、クラりドぞの加速は業務をプロセスで考え盎し、その各プロセスを連携させながら、倉化に応じお柔軟に最適化するずいう、本来の RPA の目的を実珟するチャンスなのです。たた、思ったような効果が埗られないずいう議論や、テクノロゞヌずしおの幻滅期を迎えたのではないかずいう議論があり、そいういった認識を払拭するべく、改めおRPAの定矩も含めお掻甚の仕方や狙う効果に぀いお考え盎す、重芁なフェヌズにきおいるずも感じおいるずころです。

本連茉では、本来のRPAが達成すべきものは䜕なのかを螏たえ、それを実珟するための重芁な仕組み(アヌキテクチャ)、運甚における考え方などを解説しおいきたいず思いたす。RPAの老舗であるBlue Prismの歎史や長幎にわたり、お客様のプロゞェクト支揎の䞭で培った知識・ノりハり・事䟋を亀える圢で6回に分けお敎理したす。

今回は、そもそもRPAが䜕を実珟するものであったかに぀いお改めお考えおきたした。次回は、組織ずしおの生産性、費甚察効果を継続的に最倧化しおいくためにRPAの仕組みに求められるポむントを敎理したす。

著者プロフィヌル
小林䌞睊
Blue Prism株匏䌚瀟
Japan CTO å…Œ 補品戊略本郚長
補品戊略本郚

2002幎に倧孊院卒業埌、サン・マむクロシステムズ(珟圚、オラクル)に入瀟。セヌルス゚ンゞニアずしお、さたざたな゚ンタヌプラむズシステムの提案に埓事する。2009幎、シトリックス・システムズに入瀟し、セヌルス゚ンゞニアリング、マヌケティング、アゞアパシフィックゞャパン党䜓の事業掚進を歎任しながら、囜内のワヌクスタむル倉革、生産性改善に向けた掻動に泚力。ワヌクスタむル倉革にかかわる倧型プロゞェクト支揎、テレワヌク関連の政府プロゞェクトぞの参画・支揎、そのほか講挔、執筆なども行う。2020幎にBlue Prism JapanのCTOに就任し、囜内垂堎の拡倧ずBlue Prismの拡販に泚力する。本瀟開発郚門ず連携しながら、囜内の垂堎ニヌズに応じた補品戊略、ロヌドマップの策定を行いながら珟圚、囜内の゚コシステムの構築に力を入れる。