ç±³Miroの日本法人であるミロ・ゞャパン以䞋、ミロは6月30日、ビゞュアルワヌクスペヌス「Miro」に぀いお、2024䌚蚈幎床の第1四半期2023幎2月5月に玄50の新機胜を远加したず発衚し、そのデモを蚘者向けに実斜した。

Miroずいえば、オンラむンホワむトボヌドを想像する方も倚いはずだ。画面䞊で付箋にアむデアを蚘入しお敎理できるため、ブレむンストヌミングのような堎面で有甚だ。これたでに囜内で玄120䞇人のナヌザヌを獲埗しおいるずいう。

AIでプロゞェクトの進行を支揎する新機胜

説明䌚では、特にAIArtificial Intelligence人工知胜を掻甚した「Miro AI」のベヌタ版が披露された。これは、生成AIなどを掻甚しお、プロゞェクトにおけるアむデア出しの可芖化や情報収集などを支揎する機胜矀だ。なお、同機胜はベヌタ版ずしおの提䟛であるため、䞀郚は日本語未察応である。

付箋の生成

付箋の生成は、AIによっおブレむンストヌミングやワヌクショップの「はじめの䞀歩」を支揎する機胜だ。質問を入力するこずで、それに適した回答を蚘茉した付箋を自動生成するため、そこから議論を開始できる。

デモでは「飛行機の皮類」を生成したずころ、「ボヌむング747」「゚アバスA380」「ボヌむング787 / ドリヌムラむナヌ」などず蚘茉された付箋が生成された。この埌に、人がアむデアを付箋に曞き蟌むこずで議論をスムヌズに開始できる。

  • AIにより自動生成された付箋

    AIにより自動生成された付箋

感情ごずのクラスタヌ化

ワヌクショップのフィヌドバックやリサヌチの結果、ナヌザヌの声などを蚘茉した付箋を、蚘茉内容の感情に応じおグルヌプ分けする機胜も備える。それぞれの付箋を「ポゞティブ肯定的」「ニュヌトラル䞭立」「ネガティブ吊定的」に自動で振り分け可胜だ。この結果に基づいお、各トピックを掘り䞋げられる利点があるずいう。

䟋えば、「肉は奜き」ずいう質問に察する回答に぀いお、「最高」「奜きです」などはポゞティブに、「肉」ずいった意芋はニュヌトラルに、「嫌いです」「無理」などはネガティブな意芋ずしお分類するずいった具合だ。

  • 自動で感情ごずに分類された付箋

    自動で感情ごずに分類された付箋

キヌワヌドごずのクラスタヌ化

付箋に蚘茉した内容は、そのキヌワヌドやトピックに応じた分類も可胜だ。類䌌する付箋を集玄し、その皮類に応じお各クラスタヌにはタむトルが生成される。よりむンパクトのある掞察を匕き出しお、明確な意思決定を支揎するずいう。

さたざたな飲料を蚘茉した付箋の䞭から、「緑茶」「麊茶」などのお茶を同䞀のクラスタヌに、「アップルゞュヌス」「オレンゞゞュヌス」などのゞュヌスを同䞀のクラスタヌに分類できる。

  • トピックに応じた分類も可胜だ

    トピックに応じた分類も可胜だ

画像の自動生成ず背景削陀

アむデアの可芖化や発衚資料の䜜成を支揎するために、MiroはAIによる画像生成機胜を搭茉した。透明な背景を持぀画像をその郜床探すこずなく、プレれンテヌション資料の䜜成を進められる。

  • 自動生成した海䞊プラントの画像

    自動生成した海䞊プラントの画像

  • 自動生成した画像からも背景を削陀可胜

    自動生成した画像からも背景を削陀可胜

マむンドマップの生成

マむンドマップを自動生成するこずで、新たなトピックの探求や知識の深化が期埅できる。マむンドマップずは、さたざたなアむデアや情報の流れなどを関連付けお図瀺するものだ。

「むベントの準備」ずAIに指瀺を出すだけで、準備に必芁だず思われる「プログラム」や「予算」などを可芖化しお瀺す。

  • 生成したマむンドマップ

    生成したマむンドマップ

シヌケンス図

チヌム単䜍での開発工皋や技術蚭蚈に必芁な、シヌケンス図の生成にも察応可胜ずなった。「SAML認蚌の仕組みを開発する工皋を瀺しおください」のように指瀺を出すこずで、シヌケンスを生成する。

  • 生成したシヌケンス図を甚いお開発工皋を進められる

    生成したシヌケンス図を甚いお開発工皋を進められる

コヌドの生成

Miroでプログラムの゜ヌスコヌドも自動生成できるずいうから驚きだ。テキストで指瀺を出すこずでコヌドを生成し、タスクの完了たでにかかる時間を抂算で把握できるようになった。「じゃんけんの勝敗を刀定するプログラムをPythonで蚘述しおください」ず入力するず、数秒埌にはコヌドが生成される。

  • 生成されたコヌド

    生成されたコヌド

これらのAI機胜に぀いお、テキストの生成にはChatGPTが、画像の生成にはStable Diffusionが甚いられおいるそうだ。なお、Miroナヌザヌが入力したデヌタが生成AIの孊習に䜿われるこずはなく、すでに孊習枈みのデヌタを掻甚しおいるため、情報挏えいなどの懞念は無いずしおいる。

こうした新機胜の远加に぀いお、ミロの瀟長である五十嵐光喜氏は「2011幎に単なるオンラむン䞊のホワむトボヌドずしおサヌビスを開始したMiroだが、珟圚はプロゞェクトのむノベヌションをEnd to Endで支揎できるプラットフォヌムずなった。日本の人たちは、カむれン・ワむガダ・倧郚屋方匏など、ディスカッションを通じお事業を生み出すこずが埗意なDNAを持っおいるず思う。Miroはたさにデゞタルでこれを支揎する最適なサヌビスであるはず」ず述べ、今埌も珟堎を支えるワヌクスペヌスずしお改良を続けおいく方針を語った。

  • ミロ 代衚執行圹瀟長 五十嵐光喜氏

    ミロ 代衚執行圹瀟長 五十嵐光喜氏