NTTデータは7月31日、海外グループ会社のNTT DATA Servicesにおいて、2型糖尿病・冠動脈性心疾患・慢性肝臓疾患（CLD）・慢性閉塞性肺疾患（COPD）・脳卒中・関節炎といった慢性疾患の非侵襲的測定データ（生体を傷つけずに測定したデータ）を活用して、当該疾患の発症リスクをAIにより算定する実証実験を行ったと発表した。

同社は同実証において、1,300万件の診療報酬請求（医療費請求）から500万人以上の患者の医療診断・医療処置／サービス・治療薬・ヘルスチェック・検査結果からなる集合体データセットを学習データとして活用し、特定慢性疾患のリスクを持つ患者の早期予測を可能にする疾病予測AIソリューションを開発し、有効性を確認したという。

同ソリューションにより、特定の病気が進行した際に現れる特徴的な病状や患者ごとの病気の進行具合の把握、早期介入のための意思決定支援に役立つ情報の抽出、ケアプラン管理のためのガイドラインの作成などが可能になるとしている。

今後、アメリカだけでなく同社や同社グループ会社であるeverisにより、同ソリューションの日本やラテンアメリカ地域での展開も進めていく方針だ。