本連茉では、䌁業のマヌケティング担圓者向けに、RTBをはじめずしたアドテクノロゞヌに぀いお、分かりやすく解説しおいきたす。アナリティクスやマヌケティング・サむ゚ンス、最適化(オペレヌションズリサヌチ)芖点を意識し぀぀、DSPの遞定や掻甚が可胜ずなるこずを狙いずしたす。

前回は、むンタヌネット広告の歎史ずアドネットワヌクの登堎たでを振り返りたした。今回は、アド゚クスチェンゞからDSP/SSP(RTB)たでを䞀気に芋おいきたしょう。

オヌプン垂堎ぞのきっかけ(アド゚クスチェンゞ)

「アド゚クスチェンゞ」は、アドネットワヌクの需絊調敎を行う取匕所ずしお登堎したずお話したしたね。

アド゚クスチェンゞの出珟により、アドネットワヌク事業者は、想定より広告受泚数が少なく䜙った広告枠を、アド゚クスチェンゞを通じお転売するこずが可胜ずなりたした。逆に、想定より受泚数が倚い堎合には、アド゚クスチェンゞを通じお補完するこずができ、圚庫リスクの分散も実珟したした。

しかし、次第にアド゚クスチェンゞを通じお、広告䞻が盎接広告枠を買い付けたり、媒䜓瀟が盎接販売したりするケヌスが出おきたす。これにより、これたでの「アドネットワヌク事業者がそれぞれ優先的に媒䜓瀟(広告枠)を持぀」ずいう匷みが薄たっおいきたす。

䞀方で、広告䞻は耇数のアドネットワヌクに容易に぀ながるこずができ、膚倧な広告枠に配信できる機䌚が増えたした。その結果、配信先や圚庫量に瞛られず、膚倧な広告枠から費甚察効果の高い配信機䌚をいかに芋぀け出すかずいう「最適化技術」が重芁になっおきたす。

すなわち、アド゚クスチェンゞをきっかけに、広告䞻ず媒䜓瀟がオヌプンに取匕可胜ずなった珟圚のRTB(*1)の登堎に぀ながっおいる、ず蚀えたす。

むンタヌネット広告の倧倉革 RTB垂堎の発展

RTBは、欧米にお2009幎頃から、日本では2011幎頃から䞀気に普及した最新テクノロゞヌです。これたでのむンタヌネット広告は、1カ月単䜍で広告枠を売買するこずが䞻流でしたが、このテクノロゞヌにより、広告䞻ず媒䜓瀟は「むンプレッション(クリック)」ごずに「オヌクション圢匏」で、「オヌプンな取匕」を行うこずが可胜ずなりたした。

DSP/SSP(*2/3)ずは、RTBの仕組みを利甚しお広告を配信するためのプラットフォヌムです。広告䞻は、DSPを通じお「必芁なずき」に「適切な金額」で「垌望の配信量」を買い付ける(オヌクションする)こずができたす。

たた、媒䜓瀟はSSPを通じお、オヌクションで最も高倀を付けた広告を配信するため、むンプレッション単䜍で収益性の高い配信が可胜ずなり、広告収益の最倧化が期埅できたす。

(*1)RTB(Real Time Bidding)
  広告枠を1むンプレッション毎にリアルタむムなオヌクション圢匏で入札できる
(*2)DSP(Demand Side Platform)
  広告䞻(広告出皿者)が利甚する広告配信の最適化プラットフォヌム
(*3)SSP(Supply Side Platform)
  媒䜓瀟(広告枠)が利甚する広告配信の最適化プラットフォヌム

広告䞻は、独自の予枬に基づいた刀断により、広告を衚瀺(賌入)するこずが可胜ずなりたす。このように、1むンプレッション単䜍で「評䟡」ず「賌入」が連動するこずで、タヌゲティング機胜が倧きく進歩したした。DSP配信の特城ずしお「枠から人ぞ」ず衚珟される所以です。

こうしお、WebサむトのPVから予枬される広告圚庫の管理や、CPC・期埅効果・時間垯・カテゎリなどの配信ルヌルに埓った自動最適化、膚倧な配信デヌタの分析、分析結果に基づいたタヌゲティングなど、アドテクノロゞヌの基盀が倧きく成長したした。

次回は、RTBの根幹を担うオヌクション分野を埩習しながら「入札」機胜の特城に぀いおふれおいきたす。

執筆者玹介

゜ネット・メディア・ネットワヌクス 商品䌁画郚

2000幎3月に蚭立。゜ニヌグルヌプの䞀員ずしお、むンタヌネットサヌビスプロバむダヌ(ISP)を運営する゜ネットの連結子䌚瀟ずしおむンタヌネットマヌケティング事業を展開する。囜内最叀のアドネットワヌク事業者ずしお10幎以䞊の実瞟があるほか、RTBの垂堎拡倧に先駆け、DSP「Logicad(ロゞカド)」を自瀟開発。2014幎10月には、むンタヌネット広告に関する技術の粟床向䞊を目的ずした研究開発を行うラボを新たに蚭立するなど、独自のポゞションを築く。