NEC、製造業向け新構想「MX」発表　AIエージェントが設計・調達・生産を横断

NECは7月21日、新たな製造業変革コンセプト「マニュファクチャリングトランスフォーメーション(MX)」を発表した。

同社はこのコンセプトをもとに、製造業に特化したAIエージェントが設計や調達、生産などのバリューチェーンを横断して業務を実行し、人が経営判断や製品開発など、より戦略的な業務に注力できる環境の実現を目指す。

NEC コンサルティングサービス事業部門マネジメントコンサルティング統括部 FDXグループディレクターの宮辻博文氏、製造ソリューション事業部門製造システム統括部スマートファクトリ戦略グループシニアプロフェッショナルの清水治彦氏が、同コンセプトについて説明した。

5つのバリューチェーンをAIで接続

NECは2025年、製造業におけるDXのあるべき姿として「ダイナミックマニュファクチャリング」という変革構想を掲げた。

この構想は、設計を担う「エンジニアリングチェーン」、販売・需給・物流を担う「サプライチェーン」、製造・品質・在庫を担う「プロダクションチェーン」、保守やサービスを担う「サービスチェーン」、環境情報や有害物質を管理する「サステナブルチェーン」の5領域をデータで接続するもの。各領域の情報を統合し、経営状況を可視化することで、環境変化に動的に対応する。

「ダイナミックマニュファクチャリング」のイメージ

今回発表されたMXは、この「ダイナミックマニュファクチャリング」の構想に「AIトランスフォーメーション」を組み合わせたものとなっている。

「地政学リスクの増大や気候変動の激甚化、原材料やエネルギーコストの高騰、技術革新スピードの加速など、不確実性が常態化する中、製造業は変わり続けることを前提に、変化を捉え、戦略を立て、意志決定し、実行するサイクルを圧倒的に高速化することが求められています。そのためには、従来の業務プロセスをAlで効率化するだけでなく、AIを前提に企業そのものを再設計する必要があります」(宮辻氏)

MXの概要について説明する宮辻氏

企業が保有する設計、製造、品質などの「ものづくりデータ」と、熟練者の知識や過去の対応事例などの「ナレッジデータ」を、AIが利用できるデータ「AI-Ready Data」として整備。その上で、製造業向けのAIエージェントが5つのチェーンを横断し、情報収集、戦略策定、最適案の提示、部門への展開、施策実行までを支援するという構想だ。MXでは、こうした仕組みにより、変化への対応をAIが継続的に支援する。

宮辻氏は、「変化が発生してから対応するのではなく、AIが兆候を把握して事前に対策を提案し、その結果をナレッジとして蓄積する循環を構築する。具体的には『対応の早さで勝つ』『先読みで防ぐ』『学びで強くなる』という3つの競争力を目指していく」と、MXで得られる効果について説明した。

「マニュファクチャリングトランスフォーメーション(MX)」のイメージ

また宮辻氏は、MXを実現するNECの強みとして「製造業を知り尽くした実践知」「汎用AIでは難しく人ができる高度なスキル」「製造業に求められる安全・安心」という3点を挙げた。

「長年にわたり製造業の業務改革をリードした知見を、5つのバリューチェーン上のAIエージェントに実装していきます。生成AI・認識・予測・最適化・調整交渉などの技術を組み合わせ、高度な業務スキルを持ったエージェントを提供することで、人は意思決定に専念することが可能となり、圧倒的な意思決定の高速化と高度化を実現します」(宮辻氏)

NECはこれまで、自社を最初の利用者とする「クライアントゼロ」の取り組みを進めてきた。これは自社業務にAIを導入し、得られた知見や課題を顧客向けのサービスやコンサルティングに反映する手法で、これによりAIエージェントや業務プロセスを継続的に進化させ、顧客の企業変革を確かな成果へとつなげることができるという。