ピュア・ストレージ、メタデータを分離する新たなアーキテクチャ「FlashBlade//EXA」発表

米Pure Storageの日本法人ピュア・ストレージ・ジャパン（以下、ピュア・ストレージ）は3月12日、AIおよびHPC（High Performance Computing：高性能コンピューティング）の高度な要件に対応するデータ・ストレージ・プラットフォーム「FlashBlade//EXA」を発表し、説明会を開催した。

FlashBladeを基盤とするアーキテクチャにより、大規模なAIやHPCワークロードに求められる並列処理と膨大なメタデータの処理を可能にし、メタデータのボトルネック解消に寄与するという。事前の実機テストにおいて、同製品は単一のネームスペースで毎秒10テラバイトを超える読み取り性能が確認されている。

メタデータがシステム拡張性を阻害する要因に

ピュア・ストレージでアジア太平洋および日本地域を担当するVP兼CTOのMatthew Oostveen（マシュー・ウーストヴィーン）氏は、「昨今のAIの成長は目を見張るものがあり、日本を含む世界全体でAIへの投資が強まっている。しかし、従来のシステムはGPU稼働率の低さが課題。さらに、ROI（Return On Investment：投資利益率）の低さも問題だ」と指摘した。

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  ピュア・ストレージ アジア太平洋・日本地域担当VP 兼 CTO Matthew Oostveen氏

同社の調査によると、GPUの稼働率は10%未満という結果が得られたそうだ。例えば自動運転のための動画に付属する物体検出の枠など、AIの学習に使われるアノテーションに必要なメタデータの存在が主な原因。