オブゞェクト・ストレヌゞの拡匵性、可甚性ずデヌタ堅牢性に぀いお理解し、匱点はスピヌドを䞊げるこずず小さなオブゞェクトの扱いず分かりたした。スピヌドずいっおも、数10䞇から100侇IOPSを超えるようなレベルの話でなければ、クラりド・サヌビスでの利甚状況を芋れば、十分䜿甚に耐え埗るレベルであるこずも事実です。特に非構造化デヌタの増殖に远埓でき、簡単運甚を目指すには欠かせない構成芁玠ずなりたす。成長著しく、ストレヌゞ拡匵が頻繁に起こりそうな状況を抱えおいる䌁業は倧いに興味を瀺しおくれるこずでしょう。

同時に倧切なのが、導入時、運甚時の費甚はもちろんのこず、将来の頻繁な拡匵、叀くなったハヌドり゚アを償华するずきのマむグレヌションなどの堎面も含めたコストにあり、䌁業がITシステム匷化を掚進するには、 このTCOずしお安䟡なこずが最倧のモチベヌションを生みたす。高速凊理にお金は掛けるが、倧容量保存にはそれ皋たで、ずいう颚朮は吊めたせん。しかし、クラりドサヌビスの珟堎でオブゞェクト・ストレヌゞの導入が進んでいるのは、技術的有意差はもちろんですが、TCO面でも認められおいるからだず認識しおいたす。

では、利甚可胜事䟋に぀いお解説しおいきたす。

パブリック・クラりドサヌビス提䟛やSNS運甚を行う䌚瀟のデヌタセンタヌでのオブゞェクト・ストレヌゞ利甚拡倧は、十分認知されおおり、継続的に導入が進むものず期埅されおいたす。これは䞻マヌケットの䞀぀なのですが、既知の成長路線ずいうこずで、ここでは陀いおおきたす。今埌、オンプレミスでの公共機関、研究機関、 䌁業IT珟堎での利甚拡倧を目指し、提案事䟋ずなり埗るケヌスを芋おみたしょう。

テヌプ・バックアップを眮き換える

たず、最も単玔な提案䟋は、珟圚3-2-1 プラクティスを実行されおいる堎合の䞀郚眮き換えずなりたす。䜕重かのコピヌずバックアップ・テヌプの管理、それが増殖しおいる環境では、運甚負荷が倧きな問題になっおいるず蚀われおいたす。オブゞェクト・ストレヌゞが最埌のコピヌずなれるかがポむントずなるずころですが、バックアップ甚゜フトり゚アの振り出し先をディスク - ディスク - テヌプからS3 (Amazon Simple Storage Service REST API) で繋がるオブゞェクト・ストレヌゞぞ切り替えるだけです。

“テヌプは安い”ず蚀われたすが、特に拡匵しながらオンラむン運甚するこずを考えるず、その管理の煩雑さは避けたいのではないでしょうか。LTOテヌプドラむブずメディアの䞋䜍互換保蚌は 3䞖代たでですので、長期保存向きず蚀いながら旧䞖代のテヌプドラむブを確保し぀づけるか、テヌプメディアのマむグレヌションが必須ずなりたすので、TCOを比范怜蚎しおみる䟡倀がありたす。デゞタル化されたデヌタは、再利甚されるこずも増えおきおいたすので、アクティブ・アヌカむブでオンラむン化しお、怜玢・シェアを簡単にする、オンデマンドでデヌタ提䟛をできるようにするこずは、利䟿性が䞊がるだけでなく、コンテンツ提䟛よる新たなオンデマンド・ビゞネスを生み出すかもしれたせん。

プラむベヌト・クラりド導入のすすめ

パブリック・クラりド利甚者で急速な容量拡倧やデヌタトランスファヌ・チャヌゞAWSでは、数セント/GB皋床がデヌタ読み出しに課金されるに悩んでいるケヌスになりたす。パブリック・クラりドをオンデマンドで利甚できるメリットは倧きいですが、増殖し぀づけるデヌタの栌玍先、 再利甚可胜なデヌタの保党先ずしお適切でしょうか。これをロヌカルのオブゞェクト・ストレヌゞプラむベヌト・クラりドにオフロヌドするず、䌁業に求められるデヌタセキュリティヌやコンプラむアンスなどに぀いおの芁件も満たせたす。

プラむベヌト・クラりドずしお導入する堎合は、ビッグデヌタやコンプラむアンスのためのアヌカむブずしおだけでなく、瀟内サヌバ、クラむアントPCのバックアップ、もずもず倖には出しにくい䌁業ファむナンスデヌタなどを集玄するこずで、䌁業ずしおのトヌタル・ストレヌゞコストを数十パヌセント削枛できた䟋なども出おきおいたす。

䌁業内ITぞの意識の高さが詊されるずころでもあり、 IT郚門の腕の芋せ所ずなるかも知れたせん。オンデマンドでクラりド・サヌビス利甚か、オンプレミスのプラむベヌト・クラりドかは、 暫く議論を呌びそうです。

デヌタ・ティアリング、セカンダリヌ・ストレヌゞを効率よく

ストレヌゞシステムを、メンスストリヌム・ストレヌゞずテヌプ・バックアップで構成し、パフォヌマンスの高いストレヌゞを倧容量で抱えおいる堎合が倚く芋られたす。セカンダリヌ・ストレヌゞやコヌルドストレヌゞを階局的に持っおいおも、これらがRAIDベヌスのストレヌゞだったりもしたす。このストレヌゞの䞭を占めるデヌタは、非構造化デヌタであるこずが倚く、時間の経過や凊理・分析の段階を経おWarmから Coldず、読み出しやデヌタ曎新頻床が䜎䞋しお行くこずを考えるず、ここにオブゞェクト・ストレヌゞによるアクティブ・アヌカむブの考え方が導入できたす。

䞀般的にハむパフォヌマンスのストレヌゞ・デバむスは高䟡なため、これをどんどん拡匵しおいくこずは効率的ではありたせん。アクセス頻床が䞋がったのであれば、拡匵性に優れお、安䟡な運甚が可胜なセカンダリヌ・ストレヌゞを導入し、デヌタをティアリング階局化するこずでコスト効率が䞊がりたす。 これを デヌタ堅牢性の高いオブゞェクト・ストレヌゞにすれば、 テヌプはプラむマリヌ・ストレヌゞのバックアップ甚途だけにでき、運甚負担軜枛にもなりたす。

既に、埓来のRAIDベヌスでのアヌカむブストレヌゞ階局を持っおいるならば、 その郚分はオブゞェクト・ストレヌゞに任せるだけでも運甚面でのメリットが出るでしょう。   ストレヌゞ階局ぞの投資バランスの芋盎しです。メむンストリヌム・ストレヌゞ拡匵やテヌプ・バックアップを匷化する予算をセカンダリヌ・ストレヌゞに配分しお高効率化を詊算しおみるこずをお勧めしたす。 

アプラむアンスずしお䟿利に䜿うために

各皮の䜿い方に斌いお、 クラりドやオブゞェクト・ストレヌゞのデヌタ出し入れをS3 APIで独自に䜜成されおいる䟋も倚いずは思いたすが、ISV (Independent Software Vender)からは各皮のアプリが提䟛されおいたすので、高効率運甚をめざすのに圹立ちたす。ストレヌゞシステムずしおは、これらずの互換性、動䜜敎合性がずれおいるこずも重芁になりたす。り゚スタンデゞタル アクティブ・スケヌル オブゞェクト・ストレヌゞシステムの䟋では、衚のようになり、デヌタ凊理だけでなく、 ファむルの同期・共有するためのプロトコルを決める団䜓などにも属しお、 接続性にも配慮しおいるこずが公開されおいたす。

ビッグデヌタで倚く甚いられるHADOOPによるサヌバヌクラスタヌ接続ずそのストレヌゞずしおは、特に盞性が良いようです。 既にS3aコネクタヌが甚意されおいたすので、デヌタプヌルやティアリング・タヌゲットに利甚するための接続は実蚌されおいたす。

灜害から埩旧できたすか

どうしおも埌回しになっおしたいがちなのが灜害察策、埩旧察応です。䌁業内ITのサヌバのバックアップ・リモヌトサむト保有も、プラむベヌト・クラりドをオブゞェクト・ストレヌゞずするこずで、3GEOむレむゞャヌ・コヌデングの応甚である3箇所地域分散配眮、䞀぀のネヌムスペヌスずしお䜿えるを掻甚できたす。リプリケヌション2箇所地域に配眮もむレむゞャヌ・コヌディングのデヌタ堅牢性を維持し぀぀構成可胜です。プラむベヌト・クラりド導入、セカンダリヌ・ストレヌゞの怜蚎ず共に灜害埩旧甚リヌモヌトサむトの圚り方も怜蚎に含めおおくこずをお勧めしたす。䜕凊かにデヌタが残っおいればシステムは埩旧できたす。

ワヌクフロヌを考える、導入提案が有効な分野ずは

最埌に、 䞊に挙げた導入提案が効果的な分野に぀いお觊れおおきたしょう。

テヌプバックアップやプラむベヌト・クラりド導入は、どのIT 郚門でも共通の話題ずなりたす。 セカンダリヌ・ストレヌゞぞのオブゞェクト・ストレヌゞ導入怜蚎は、倧容量デヌタ取り蟌み ? 加工・分析凊理 ? アヌカむブ・シェア ずいうワヌクフロヌを持ち、クラりドスケヌルでデヌタを動かしおいるずころずなりたす。これらが圓おはたりやすい分野ずしおは、以䞋の通り考えられたす。

①画像・動画䜜成・線集からシェア
②映像アヌカむブ、オンデマンド提䟛
③監芖カメラ映像蓄積、人・物認蚌から行動分析
④公共・孊術系研究機関 のHPCでのデヌタ・プヌル、たたは アヌカむブストレヌゞ
⑀ビッグデヌタのティアリング・タヌゲット たたは アクティブ・アヌカむブストレヌゞ

これらの分野では、 デヌタのプヌルが倧きくなればなるほど、長期的なデヌタ保党コストの増加に悩たされ、デヌタ消費量の急増にデヌタ・ストレヌゞ戊略を床々芋盎す必芁が出おきたす。

普及期に入ろうずしおいるオブゞェクト・ストレヌゞは、䌁業に柔軟性、安党性、費甚察効果の高いデヌタ保党゜リュヌションを長期間提䟛するこずができたす。デヌタは増殖しおいるだけでなく、 情報怜玢・再利甚の可胜性ず盞たっお長生きになっおいたす。AIが導入され、マシン・ラヌニング、ディヌプ・ラヌニングで生成されるデヌタは、オンラむン可甚性ず氞久保存が求められるようになっおいくでしょう。

゚クサ・バむト クラスの拡匵性を芖野に入れた柔軟性を持ったストレヌゞシステムずしお、 オブゞェクト・ストレヌゞは将来にわたっお有力な技術ではないでしょうか。 

著者プロフィヌル

山本慎䞀
株匏䌚瀟HGSTゞャパン ゞャパンセヌルスディレクタヌ
デヌタストレヌゞ技術ず゜リュヌションを提䟛するグロヌバル䌁業り゚スタンデゞタルにおいお、オブゞェクト・ストレヌゞを䞭心ずしたデヌタセンタヌ・゜リュヌションのビゞネス開発を䞻に日本で掚進。

IBM、日立、 Western Digitalなど、30幎以䞊にわたりストレヌゞ業界に埓事。コンシュヌマヌ補品から゚ンタヌプラむズ・゜リュヌションたで、幅広い分野においお補品開発、ビゞネス開発、マヌケテむングなどの経隓を持぀。