この半導体ニュースのまとめ
・IntelがHot Chips 2026でエージェンティックAI向けの3つのアーキテクチャを公開
・Diamond Rapidsは最大256コア、16チャネルメモリ、PCIe Gen6/CXL 3.0に対応
・Crescent Islandは最大480GBのLPDDR5Xを搭載し、空冷PCIeカードでAI推論を効率化
Intelは、米国で開催されている高性能半導体に関する国際学会「Hot Chips 2026」において、エージェンティックAIおよびエンタープライズ規模のワークロードに向けた3つのプロセッサアーキテクチャを披露した。
公開されたのは、次世代Xeonプロセッサ「Diamond Rapids」(開発コード名)、AI推論向けデータセンターGPU「Crescent Island」(開発コード名)、Intel Coreシリーズ3として展開するクライアント・エッジ向けSoC「Wildcat Lake」(開発コード名)である。
Diamond Rapidsがエンタープライズ規模のAIエージェントを制御する演算基盤、Crescent IslandがデータセンターにおけるAI推論、Wildcat LakeがクライアントやエッジでのAI処理を担うことで、ラックからエッジまでをカバーする。
最大256コアの次世代Xeon「Diamond Rapids」
Diamond Rapidsは、エンタープライズ規模のエージェンティックAIに向けた次世代Xeonプロセッサで、最大256基の新CPUコアと1.28GBのラストレベルキャッシュ(LLC)を搭載する。
メモリは12800MT/s対応の16チャネル構成で、I/OとしてPCIe Gen6およびCXL 3.0に対応する128レーンを備え、複数のAIエージェントを並行して動作させる環境に向け、CPU性能、メモリ帯域、アクセラレータやストレージとの接続性を強化している。
製造プロセスには、Intel 18Aの電力効率と性能を高めた「Intel 18A-P」を採用。Foveros Direct 3DとUCIe-Sを活用して複数のダイを接続するほか、統合メモリファブリックや高帯域メモリサブシステムを備える。
また、汎用処理性能を高めるAdvanced Performance Extensions(APX)と、強化された行列演算を高速化するAdvanced Matrix Extensions(AMX)によりAI推論に加え、複数エージェントの制御やデータ処理などを担う汎用CPUとしての性能向上が図られているとする。
最大480GBメモリ搭載の推論GPU「Crescent Island」
Crescent Islandは、リアルタイムAI推論に最適化したデータセンター向けGPU。Xe3Pをベースとする32基のXeコアと256基のXMXエンジンを搭載し、最大480GBのLPDDR5Xメモリを備える。
製品形態は消費電力350Wの空冷PCIeカードで、既存の空冷データセンターへ導入しやすい構成としている。大容量メモリを生かし、より規模の大きなAIモデルや長いコンテキストウィンドウを扱うほか、複数のAIエージェントを同時に動作させることを想定する。
IntelはCrescent Islandを、演算性能だけでなく、消費電力、冷却方式、導入コストを含めたAI推論の経済性を改善するGPUと位置付ける。トークンスループットを高めつつ冷却負荷を抑え、既存インフラの稼働率とAI投資の収益性を高めることを狙った製品として、市場での浸透を狙っている。
Wildcat LakeでAIをクラウドからエッジへと拡大
Wildcat Lakeは、Intel Coreシリーズ3として展開されるエッジAI向けSoCで、コストパフォーマンスを重視するノートPCやインテリジェント・エッジ機器への搭載を想定する。
CPUは2基のPerformance-core(Pコア)と4基のEfficient-core(Eコア)で構成。XMXアクセラレーションに対応したXe3グラフィックスと、最大17TOPSのAI性能を備えるNPUを統合する。メモリは最大LPDDR5X-7467に対応し、Wi-Fi 7とBluetooth 6.0もサポートする。
製造プロセスにはIntel 18Aを採用するほか、Intelのプロセッサとして初めてUCIeを採用。異なる機能を持つダイを組み合わせ、コスト効率に優れたマルチチップパッケージを構成できるようにしている。
端末やエッジ側でAI処理を行うことで、クラウドとの通信に伴う遅延や通信量、サービス利用コストを抑えることが可能となることから、Wildcat Lakeは、クラウドとデバイスで処理を分担するハイブリッドAIの末端を担う位置付けとなるといえる。
Intel 18Aとチップレット技術を共通基盤に
3製品は対象市場や演算規模が異なる一方、Intel Foundryのプロセス技術、先端パッケージング、オープンなチップレット相互接続技術を共通基盤としている。
エージェンティックAIでは、データセンターのCPUや推論アクセラレータだけでなく、クライアントやエッジ機器も連携し、性能、消費電力、コスト、応答時間に適した場所で処理を実行することが重要になる。
Intelは、Diamond Rapidsをスケーラブルな汎用演算基盤、Crescent Islandを大容量メモリによる推論基盤、Wildcat Lakeをメインストリームのクライアント・エッジのAI処理基盤として位置付け、Intel 18A、Foveros Direct 3D、UCIeなどを共通した軸として連携させていくことで、エージェンティックAIをラックからエッジまで展開する製品ポートフォリオを構築していくとしている。
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