アリババクラウドは1月21日(インドネシア西部標準時)、年次開発者サミットにおいて、LLM(Large Language Models:大規模言語モデル)やAI開発ツールの拡充、インフラのアップグレードに加え、開発者を支援する新たなプログラムについて発表した。低コストでの革新的なAIアプリケーションの構築とグローバルな生成AIコミュニティの発展を支援するという。

基盤モデルと開発ツールを提供

アリババクラウドによるLLMファミリー「Qwen」シリーズの最新版であるQwen2.5シリーズ(パラメータ数は70億~720億)が、同社の生成AI開発プラットフォーム「Model Studio」を通じてAPI(Application Programming Interface)経由で利用可能となった。また、視覚認知モデルの「Qwen-VLシリーズ」、画像生成モデルの「Wanx2.1(通義万相)」、音声言語モデル「Qwen-Audio」を含むマルチモーダルAIモデルについても提供を開始した。

また、Qwen 2.5-coderモデルを活用したアリババクラウド独自のAIコーディングアシスタント「通義霊碼(Tongyi Lingma)」も利用可能となる。このAIプログラマはコードの補完や最適化、デバッグ支援、コードスニペット検索、バッチ単体テスト生成などの機能を備える。これにより、開発者は効率的なコーディングと生産性の向上が期待できるという。

Model Studio上では、より多様なAI開発ツールが利用可能になった。複雑なタスクをサブタスクに分割してワークフローを管理する「Workflow」や、複数のエージェントが協力して計画・実行を行う「Agent」などを提供する。

その他、外部情報源を活用して生成AIモデルの精度と信頼性を向上させる「RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)」、複数のプロンプト入力に対して同時に応答を生成する「Batch Inferencing」、モデルの自動評価を行う「AutoEval(Automated Model Evaluation)」、モデルのデプロイおよびアプリケーションの可観測性サービスも1月中に利用可能となる予定。

AI開発のためのアップグレードされたインフラストラクチャ

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