■ Stream(グラフ140～143)
最後にちょっとこの結果を分析してみたい。先にSandraの結果でInt及びFloatにおけるStreamの結果(グラフ8・9)を示したが、RMMAも実はStreamのテストを持っている。ちょっとここでグラフ8・9から数字を抜き出すと、
| Int |
Assignment |
Scaling |
Addition |
Triad |
| FX-4100(2.3G) |
8.11 |
8.42 |
8.73 |
8.82 |
| A8-3870K(2.3G) |
12.61 |
12.58 |
13.00 |
13.04 |
| A10-4600M |
9.64 |
9.61 |
9.94 |
9.96 |
| Float |
Assignment |
Scaling |
Addition |
Triad |
| FX-4100(2.3G) |
8.09 |
8.45 |
8.77 |
8.78 |
| A8-3870K(2.3G) |
12.64 |
12.57 |
13.00 |
12.99 |
| A10-4600M |
9.45 |
9.52 |
9.80 |
9.88 |
となる(単位は何れもGB/sec)。これをBytes/cycleに直すと、
| Int |
Assignment |
Scaling |
Addition |
Triad |
| FX-4100(2.3G) |
3.53 |
3.66 |
3.80 |
3.83 |
| A8-3870K(2.3G) |
5.48 |
5.47 |
5.65 |
5.67 |
| A10-4600M |
4.19 |
4.18 |
4.32 |
4.33 |
| Float |
Assignment |
Scaling |
Addition |
Triad |
| FX-4100(2.3G) |
3.52 |
3.67 |
3.81 |
3.82 |
| A8-3870K(2.3G) |
5.50 |
5.47 |
5.65 |
5.65 |
| A10-4600M |
4.11 |
4.14 |
4.26 |
4.30 |
といった数字になる(単位は何れもBytes/cycle)。この数字、グラフ140～143とはちょっと異なるのだが、これはSandraが全コアで一斉にStreamを実行する結果で、対してRMMAはSingle Threadでの数字になることに注意されたい。
そうした予備知識を元に数字を見てみると、まずA8-3870Kの結果は4つのテストのいずれもSingle Threadでは2.2Bytes/cycle程度で低め安定であるが、4コア合計だと5.5Bytes/cycleでトップになっている。対してFX-4100はテストによってムラがあるものの、2.5Bytes/cycle～3Bytes/cycleとSingle Threadでは最速ながら、4コア後継だと3.5～3.8Bytes/cycleと一番低い結果に終わっている。またAssigmnment(RMMAではCopy)やScalingはやや低く、Addition/Triadでは高いというのがRMMAでもSandraでも共通した傾向である。ではA10-4600Mは? というと、グラフを見る限りあまりTurboの影響は考慮しなくても良さそうなので、今回は元データのほうを使うと、Scaleに関してはFX-4100とほぼ同等ながら、その他のテストでは少しずつFX-4100より低い数字というのがSingle Threadでの結果である。ところがSandraの結果を見ると、むしろFX-4100よりも良い数字が出ているわけで、これはTurboというよりもMemory Controllerの違いか? という気がする。これまで見てきた中で、必ずしもA10-4600Mのメモリコントローラの特性がすごく良いという話は出てこなかったのだが、Streamの結果を見ると、こうしたアクセスが集中する場合にはBulldozerの元々のコントローラよりも改善されているかもしれない、という気がする。
では何でRMMT(グラフ20・21)でそれが出なかったか? というと、Streamの場合はMemoryのReadとWriteが同時に行われる処理になるからで、RMMTはReadのみ/Writeのみで確認しているため、これが判らなかった可能性はある。あくまで傍証程度の話ではあるが、Piledriver世代(というか、Trinity世代)ではBulldozer世代よりもRead/Writeが混在した場合の性能改善がなされている可能性がある、ということは指摘しておきたい。
