日立、生成AIの論理的な思考能力を高める学習データ自動生成技術を開発

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  論理的思考能力を強化するための学習データ（論理的思考データセット）による生成AIの追加学習

生成AIは既存知識の活用に優れ、定型タスクの支援や数学・プログラミングといった高度な課題を解くことが可能だが、新規市場進出や先端技術投資戦略の策定など、自然言語を用いた高度な論理的思考には課題が残っている。

今回、日立は、これまで蓄積した知見に基づいて、生成AIの論理的思考能力を向上させる学習データ（論理的思考データセット）を自動生成する技術を開発した。

複雑な問題解決に必要な多段階の思考ステップや、数理論理学に基づく多様な思考パターンを含むデータを自動生成することで、生成AIの自然言語での論理的思考能力を向上させることに成功。また、オープン方式を採用し、どの生成AIにも適用可能となっており、追加学習による論理的思考をさらに強化することが可能だ。

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  論理的思考方法を追加学習した生成AIの性能向上結果

開発した技術を最先端の生成AIで検証した結果、論理推論能力が平均約9%、最大で30%向上。また、数学やプログラミングにおいても顕著な改善が確認されたという。

日立はこの技術の一部を、12月10日〜15日にカナダ・バンクーバーで開催される人工知能分野の国際学会「Neural Information Processing Systems（NeurIPS）」で発表する予定だ。