今年のHot Chips 31はマシンラーニング(ML)花盛りであった。既報のCerebrasのウェハスケールのディープラーニングエンジン以外にも、発表順にFacebookの学習プラットフォーム「Zion」、Huaweiの「DaVinci」、Intelの学習向け「Spring Crest」、Habana Labsの推論向け「Goya」と学習向け「Gaudi」、Alibabaの推論向け「Ouroboros」、Teslaの「Full Self Driving Computer」、NVIDIAのマルチチップ構成の研究プロジェクト、AIエンジンを搭載するXilinxの「Versal FPGA」、Intelの推論向け「Spring Hill」と計11編の論文が発表され発表論文の約1/3を占め、本会議前日に行われたチュートリアルの半分もAmazon、Microsoft、Googleのデータセンターでのディープラーニングのアクセラレーションの話しであった。
三井物産とNVIDIA、日本の製薬業界向けスパコン「Tokyo-1」活用サービスを発表
千葉工大、低消費電力型深層学習用回路を高性能化する「RC-Spike」を考案
三菱ケミカルなど、量子コンピュータを用いた光機能性物質向け計算法を開発
東大など、量子光のパルス波形を自在に制御する手法を開発
コンピュータアーキテクチャの話 第485回 中国の「神威・太湖之光」スパコンの実行効率は74.15%
京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。