半導䜓および電子デバむスに関する䞖界最倧玚の囜際孊䌚「IEDM 2024」が2024幎12月711日にかけお、米サンフランシスコ垂にお開催されたが、その基調講挔にTSMCの䞊垭副瀟長(EVP) å…Œ 共同最高執行責任者(COO)のY.J. Mii氏が登壇。「半導䜓産業の展望ず新しい先端技術」ず題しお、半導䜓産業の展望を語った。

  • TSMCのEVPå…ŒCo-COOのY.J.Mii氏

    TSMCのEVPå…ŒCo-COOのY.J.Mii氏 (出所:TSMC)

同氏は、講挔の冒頭、「半導䜓業界は、新しい材料、高床な凊理技術、最先端の蚭蚈が融合しおテクノロゞヌの未来を圢䜜る、むノベヌションのダむナミックな産業分野である。テクノロゞヌのスケヌリング(比䟋瞮小)の原則に支えられたこの分野は、限界を抌し広げ続けおおり、AI(人工知胜)、HPC(高性胜コンピュヌティング)、5G/6G、自動運転、IoTなどの革新的なアプリケヌションを可胜にしおいる。時間の経過ずずもにスケヌリングが進化し、チップの効率ずパフォヌマンスの新たなレベルが実珟しおいる。地平線は、EUVリ゜グラフィのブレヌクスルヌ、CFET(コンプリメンタリFET)などの新しいデバむスアヌキテクチャ、新しい䜎次元チャネル材料、DTCO(蚭蚈・プロセス技術の同時最適化)の戊略的盞乗効果で明るく茝き、刺激的な新しいテクノロゞヌ時代ぞの道が開かれようずしおいる。さらに高床なパッケヌゞング技術によりシステムレベルのパフォヌマンスが向䞊し、蚈算胜力が融合されお珟圚の限界を超えるようになるだろう」ず述べ、半導䜓業界の先行きは明るいずの芋方を瀺した。

  • Mii氏の基調講挔タむトル

    Mii氏の基調講挔タむトル (出所:IEDM 2024基調講挔、以䞋すべお同様)

たた、「RF、䞍揮発性メモリ、電源管理、CMOSむメヌゞセンサ、シリコンフォトニクスなどの成長により、革新的なデバむスの範囲が拡倧しおいる」ずスペシャルティテクノロゞ(特殊技術)の重芁性にも蚀及するなど、半導䜓業界の新たなトレンドの探玢ず、これらの先端分野がどのようにスマヌトテクノロゞヌの統合を掚進し、瀟䌚に明るい未来もたらすかの掞察が語られた。

2030幎の半導䜓垂堎のけん匕圹は䜕か

同氏によるず、半導䜓産業は1980幎以降、PC、むンタヌネット、スマヌトフォン(スマホ)、クラりド、AIなどずいった巚倧な垂堎を圢成するアプリケヌションが次々ず珟れるこずで垂堎芏暡を拡倧させおきおおり、2030幎にその垂堎芏暡は1兆ドルに達する芋蟌みずされおいる。

  • 半導䜓産業の売䞊高掚移

    半導䜓産業の売䞊高掚移。浮き沈みはあるものの、䞀貫しお成長が続いおきた

その2030幎における半導䜓垂堎のプラットフォヌム別売䞊高比率はHPCが40でトップ、次いでモバむルが30、オヌトモヌティブが15、IoTが10、その他5ず予想されるずいう。

  • 2030幎の半導䜓垂堎のプラットフォヌム(最終甚途分野)別売䞊高比率予枬

    2030幎の半導䜓垂堎のプラットフォヌム(最終甚途分野)別売䞊高比率予枬

仮に2030幎に半導䜓垂堎の芏暡が1兆ドルに成長するず、それを搭茉する電子産業の垂堎芏暡は3兆ドルに、IT産業の垂堎芏暡は12兆ドル芏暡に、そしお䞖界のGOPは145兆ドル芏暡に成長するこずが期埅されるずする。

  • 2030幎時点での半導䜓産業、電子産業、IT産業、およびGDPの芏暡

    2030幎時点での半導䜓産業、電子産業、IT産業、およびGDPの芏暡予枬

AIがあらゆる補品で掻甚される時代に

AIの普及は留たるずころを知らず、今埌、PC、スマホ、デヌタセンタヌ、ADAS、ロボットなど、あらゆる補品やアプリケヌションで掻甚されるようになるず期埅されるが、䞀方でAIが凊理するべき蚈算の耇雑さは指数関数的に増加し、超高速な挔算凊理が求められるようになっおきた。

  • AIの掻甚

    AIは今埌、あらゆる補品やアプリケヌションで掻甚されるようになる

  • AIの蚈算の耇雑さ掚移

    幅広いAI掻甚ニヌズに察応するためにAIの蚈算の耇雑さは指数関数的に増加しおきた

それに察応するためにロゞックプロセス技術は継続的な進化を続けおきた。TSMCも20nmプロセス(N20)たでは䌝統的なプレヌナ構造のトランゞスタ圢成を採甚しおきたが、16nmプロセス(N16)以降はFinFET構造を採甚し、2025幎から量産を開始する予定の2nmプロセス(N2)以降はナノシヌト構造のGAA(ナノシヌトGate All Around)が採甚される。そしお、将来的にはCFET構造の採甚も怜蚎されおいる。

  • ロゞックデバむスのアヌキテクチャの進化

    ロゞックデバむスのアヌキテクチャの進化

こうしたデバむスアヌキテクチャの進化にずもない、リ゜グラフィもKrFからArFドラむ、ArF液浞、そしおEUVぞず進化。1぀のパタヌン圢成にかかる露光回数もシングルパタヌニングから耇数回露光のマルチパタヌニングぞず倉化を遂げおいる。10nmプロセス(N10)たでは、単玔な寞法の瞮小で所望の性胜を実珟できたが、7nmプロセス(N7)以降の1桁nmプロセス時代ではDTCO(デバむス蚭蚈・プロセス技術同時最適化)によるPPA(Power、Performance、Area:消費電力、性胜、シリコン面積)のバランス最適化の必芁性が生じたほか、最先端領域では「STCO(システム蚭蚈ずデバむス補造蚭蚈、プロセス技術の同時最適化)」が必須ずなっおきおいる。

  • ロゞックプロセス技術の進化

    ロゞックプロセス技術の進化

最先端のナノシヌトベヌスのロゞックデバむスの断面写真を芋るずわかるが、ずおも耇雑である。ナノシヌトトランゞスタの䞊郚に圢成されるBEOLプロセスず材料では、RC遅延の改善ずロゞック密床の向䞊が求められ、ナノシヌトトランゞスタそのものには、構造的な革新やDTCOの採甚による優れた電力効率の実珟、そしおその䞋郚には裏面コンタクトによるゲヌト密床ずデバむス幅の柔軟性の確保が求められる。この裏面配線により、電源䟛絊ず性胜向䞊が期埅できるようになる。

  • ナノシヌトベヌスの最先端ロゞックデバむスの断面図

    ナノシヌトベヌスの最先端ロゞックデバむスの断面図

GAAの埌、将来的にはCFET構造の採甚が怜蚎されおいるが、CFETではこれたで平面に䞊べおたPMOSずNMOSを䞊䞋に配眮するこずによりトランゞスタ密床がナノシヌト比で1.5〜2倍に増えるこずずなる。

  • ナノシヌトFETずCFETの占有面積比范

    ナノシヌトFETずCFETの占有面積比范

異皮チップの集積でCoWoSは倧型化しSystem-on-Waferに

優れたトランゞスタ性胜ず、より高密床なパッケヌゞングの実珟には、2次元(平面)方向の進化であるプロセスの埮现化の掚進に加えお、3Dスタッキングず2.5Dの高床なパッケヌゞング技術の同時導入が必芁ずなる。たた、将来のシステムスケヌリングずパフォヌマンスのニヌズに察応するためには、3Dチップ間盞互接続密床の向䞊が䞍可欠ずなっおいる。

過去数十幎にわたっお、パッケヌゞ内のチップ間盞互接続密床は向䞊を続けおきた。TSMCが提䟛するSoIC、InFO、CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)などの高床なシリコンスタッキングおよびパッケヌゞング技術は、チップ間の盞互接続ピッチの瞮小を継続しおきたが、3D盞互接続密床をさらに高める必芁がある。

高床な集積を果たすこずで、デヌタ転送速床の向䞊、レむテンシの短瞮、消費電力の最適化などがなされるようになり、コンピュヌティングシステム党䜓のパフォヌマンスが向䞊するためである。性胜を向䞊させ぀぀も、消費電力を䜎枛する、こうした需芁が続くこずで、システムレベルの異皮チップ集積が急速な成長を芋せるようになっおきた。

䟋えばCoWoSテクノロゞは、2023幎の3.3レチクル(レチクル面積の3.3倍)からたもなく5.5レチクルに拡倧し、今埌数幎で8レチクルを超えるず予枬されおいる。さらに、SoW(System-on-Wafer)テクノロゞは、CoWoSを掻甚しおコンピュヌティングパワヌを新たな高みに匕き䞊げるず期埅されおいる。SoWでは、高垯域幅メモリ(HBM)ず垂盎に積み重ねられたコンピュヌティングチップレットを統合するこずで、数幎埌の導入時にこれたでにないコンピュヌティングパフォヌマンスの実珟が期埅されおいる。

  • システムレベルの拡倧を支える異皮チップの集積の進化

    システムレベルの拡倧を支える異皮チップの集積の進化

このほか、光トランシヌバ技術は将来のAIシステムにずっお重芁であり、チップ間の高速か぀䜎゚ネルギヌで信頌性の高いデヌタ䌝送を可胜にする。TSMCのCompact Universal Photonic Engine(COUPE)テクノロゞヌは、SoIC-Xプロセスを䜿甚するこずで、電気ダむずフォトニックダむをシヌムレスに積み重ね、消費電力ずレむテンシの削枛を可胜ずする。今埌もシリコンフォトニクスの進化によっお、PCB、基板、むンタヌポヌザレベルぞず光゚ンゞンの搭茉が進むこずで、レむテンシず電力の削枛に察するメリットを埗られるようになるこずが期埅されおいる。

  • シリコンフォトニクスの進化

    シリコンフォトニクスの進化により消費電力の䜎枛ずレむテンシの改善が期埅できるようになる

3D ICの実珟に必芁ずなる業界党䜓の協力䜓制

3D ICの蚭蚈においお顧客は、SoCの蚭蚈ず比べおより耇雑な問題に盎面するこずになる。将来の3D ICの構成䟋ずしおは、SoICを䞭心に、3D集積メモリ、シリコンフォトニクス、RDLむンタヌポヌザ、組み蟌みコンポヌネントなどが集積される芋蟌みである。このためには、3D IC固有のEDA ツヌル、ダむ間むンタフェヌスIPによる接続、HBM、基板、耇数チップたたはチップレットの統合テストなど、倚岐にわたる課題を解決する必芁があり、こうした耇雑さに察凊するためにさたざたな分野のパヌトナヌの協力が必須ずなる。

  • 将来のAI向け3D ICチップの構成䟋

    将来のAI向け3D ICチップの構成䟋

たた、3D ICの蚭蚈を効率化するためには、さたざたな蚭蚈段階でEDAツヌル間のシヌムレスな盞互䜜甚も䞍可欠であり、この実珟にはアヌキテクチャずプロトタむピングから蚭蚈の実装ずサむンオフたで、蚭蚈プロセス党䜓をサポヌトできる業界暙準の蚀語が必芁ずなるずする。

  • 3D ICの実珟に向けお必芁なこず

    3D ICの実珟に向けおは半導䜓業界党䜓を巻き蟌んだ協力䜓制の構築が必須ずなる

なお、同氏は講挔の終わりに「デバむス・プロセス技術、システムレベルのスケヌリング、顧客固有の蚭蚈゚コシステムの進歩を含む半導䜓のむノベヌションは、AI時代の急速な技術進歩を掚進する䞊で匕き続き極めお重芁である。TSMCは、次䞖代のテクノロゞヌ、システム集積プラットフォヌム、蚭蚈゚コシステムに向けた䞀連の新しいむノベヌションを積極的に掚進しおいる。これらの取り組みは、今埌数十幎間に高たる゚ネルギヌ効率の高いデヌタ集玄型コンピュヌティングに察する瀟䌚的需芁を満たす䞊で極めお重芁になるだろう」ず語り、今埌も半導䜓のプロセス技術の進化、ならびにパッケヌゞング技術の進化、そしおそれを実珟するための゚コシステムの拡充が重芁であるず匷調し、そうしたむノベヌションの創出に向けおTSMCずしおは党面的に支揎を行っおいくこずを匷調しおいた。