連載

2018/12/18 09:27:22

機械の目が見たセカイ -コンピュータビジョンがつくるミライ

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この記事にたどり着いたあなたは、どのような人でしょうか?新しい技術分野へのチャレンジや起業を志しているエンジニアでしょうか?または、新規プロジェクトを立ち上げたいと思っているマネージャーでしょうか?そういった方々に是非コンピュータビジョンを学んで、活用していただきたいと思っています。

連載一覧

第60回 深層生成モデル(1) - GANとは
第59回 ディープラーニングによる一般物体検出(7) - Mask RCNN
第58回 コンピュータビジョン分野で活躍する企業/フリーランサー インタビュー(4)
第57回 ディープラーニングによる一般物体検出(6) - SSD
第56回 ディープラーニングによる一般物体検出(5) – YOLO
第55回 ディープラーニングによる一般物体検出(4) – Faster R-CNN
第54回 ディープラーニングによる一般物体認識(3) - Fast R-CNN
第53回 ディープラーニングによる一般物体認識(2) – 主要な手法の整理
第52回 ディープラーニングによる一般物体認識(1) – Region with CNN features
第51回 ディープラーニングの基礎(7) - 誤差逆伝搬法による学習
第50回 ディープラーニングの基礎(6) - 勾配法による学習
第49回 機械学習で必要なデータセット
第48回 人物の姿勢推定(2) - OpenPose(2)
第47回 人物の姿勢推定(1) – OpenPose
第46回 ディープラーニングの基礎(5) - データオーギュメンテーション
第45回 ディープラーニングの基礎(4) - ミニバッチ学習
第44回 ディープラーニングの基礎(3) - 回帰・2クラス分類・多クラス分類の出力層
第43回 ディープラーニングの基礎(2) - 活性化関数
第42回 ディープラーニングの基礎(1) - ニューラルネットワークとは
第41回 領域分割(4) – CNNによるSemantic Image Segmentation
第40回 ハードウェアの基礎知識(4) - GPGPU
第39回 ハードウェアの基礎知識(3) - レンズ
第38回 ハードウェアの基礎知識 (2) - 電子シャッター
第37回 コンピュータビジョン分野で活躍する企業・フリーランサー インタビュー(3)