意外と難しい「見やすい散布図」の作り方

「棒グラフ」や「折れ線グラフ」、「円グラフ」ほどメジャーではないものの、「散布図」もよく使われるグラフのひとつである。しかし、いざ自分で散布図を作成しようとすると、上手くいかずに困惑してしまう方も多いようだ。そこで今回は、通勤時間と睡眠時間の関連性を探りながら、「散布図」の作成方法を学んでいこう。

散布図の作成に使用するデータ

散布図は「縦軸」と「横軸」の両方を数値軸にして、点（マーカー）の位置で「2つの数値データ」を示していくグラフだ。データ分布を示す場合などによく使われているので、詳しく説明しなくてもグラフの大まかな概要は理解できるだろう。

ただし、実際に自分で散布図を作成しようとすると、予想外のトラブルに見舞われてしまうケースが多いようである。そこで今回は「通勤時間」と「睡眠時間」という2つの数値データを使って「散布図」の作り方を紹介していこう。

今回、例として使用するデータは、以下の図のようになっている。

• 通勤時間と睡眠時間をまとめた表

このデータは、総務省統計局の「社会生活基本調査から分かる47都道府県ランキング」からデータを抜粋して作成したもので、「通勤時間」と「睡眠時間」の調査結果を47都道府県別にまとめてある。

平成28年（2016年）の調査結果なので少し古いデータになってしまうが、ここ1～2年はコロナ禍の影響でテレワークが増加し、「通勤時間」のデータを収集しにくくなっていることを考えると、むしろ妥当なデータといえるかもしれない。

一説には、「通勤時間」が長くなるほど「睡眠時間」は短くなる、という話もあるようで、両者にはある程度の関連性（相関関係）があると思われる。これを「散布図」で確認してみよう。

なお、参考までに「睡眠時間」のトップ5、ワースト5を紹介しておくと、以下のようになる。

◆睡眠時間 トップ5
　1.秋田　　8:02（通勤時間58分）
　2.青森　　7:59（通勤時間58分）
　3.山形　　7:56（通勤時間60分）
　4.岩手　　7:54（通勤時間61分）
　5.島根　　7:53（通勤時間58分）

◆睡眠時間 ワースト5
　1.埼玉　　7:31（通勤時間96分）
　2.千葉　　7:32（通勤時間102分）
　3.神奈川　7:33（通勤時間105分）
　4.東京　　7:35（通勤時間94分）
　4.愛知　　7:35（通勤時間79分）
　4.兵庫　　7:35（通勤時間81分）
　4.奈良　　7:35（通勤時間93分）