インダストリー4.0は、より高速な接続速度、高度な自動化、よりスマートなシステムによって普及が推進され、製造業におけるビジョンの採用を加速させ、従来の単純なデータ収集システムにインテリジェンスを導入しました。

従来世代のビジョンシステムは、画像をキャプチャーし、転送用にパックした後、FPGA、ASIC、または高価なSoCデバイスによるダウンストリーム処理のために画像データを提供していました。今日、インダストリー5.0がデータパス全体に人工知能(AI)と機械学習(ML)を取り入れ、マスカスタマイゼーションを可能にすることで、さらに進化させています。カメラは、アプリケーションレベルで画像データを処理し、意思決定のためのメタデータだけを出力する機能を持つスマートなものになりました。

これら世代間での大きな進歩は、エッジで起こることに焦点を当てたことです。私たちの世界は本質的に主としてアナログであり、日常生活を助ける多くの電気および電気機械(EEM)システムはセンサー入力で駆動されます。システムのエッジにあるビジョン(光)、温度(熱)、オーディオ(音)、近接および位置、圧力(タッチ)の各電子センサーは、これらの物理的入力をキャプチャーし、加工データに変換して、インテリジェンスを追加し、意思決定を容易にします。インダストリー4.0により、これらのセンサーはインテリジェントで効率的になることが要求されるようになりました。一般および商用アプリケーションで使用される多くのセンサーは、基本的な構造から発展し、産業オートメーション化の過程で確立されたプロセスと基準を取り入れることで、機能拡張バージョンへと進化しました。

このような広範囲にわたるセンサーの採用は、あらゆる場所に組み込まれた、より低消費電力のバッテリー駆動スマートデバイスの需要が高まっている時期とも重なっています。電力はビジョンシステムに多くの課題をもたらしますが、イメージセンサーが革新的な方法でこれらの課題に対応し、優れた性能を発揮することは、ビジョンシステムの差別化要因になり得ます。

イメージセンサー - ビジョンセンシングへの入力メカニズム

この記事は
Members+会員の方のみ御覧いただけます

ログイン/無料会員登録

会員サービスの詳細はこちら