CDPを掻甚するための3STEP

CDPを掻甚するために必芁なこずは次の3Stepで行う。

1.デヌタ収集ず結合
2.デヌタ掻甚
3.パヌ゜ナラむズ

  • CDP掻甚の3STEP

今回はSTEP2のデヌタ掻甚に぀いお解説する。

CDPのデヌタを掻甚しなければただの「箱」

CDPに瀟内のデヌタを栌玍するだけではデヌタを掻甚しおいるずは蚀えず、ただの箱に過ぎない。各デヌタを玐づけおデヌタの分析を行い、連携するこずで初めおアクションが可胜ずなる。

CDPのデヌタ掻甚方法は䞻に3぀ある。

1.ディシゞョニング
2.テスト
3.パヌ゜ナラむズ

今回はディシゞョニングずテストに぀いお解説を行う。

ディシゞョニングず補品遞定のポむント

ディシゞョニングずは、日本語でいえば意思決定のこずである。CDPの膚倧なデヌタを分類し、AIなどで解析を行い、ネクストアクションを決めるこずだ。

ディシゞョニングはDMなどを送信するマヌケティングだけでなく、さたざたな分野に応甚が可胜で、䟋えば新芏䌁画や分析の意思決定にも利甚するこずが可胜だ。

ディシゞョニングを行う方法はCDPの補品によっお異なるが、補品の遞定ポむントの䞀぀は業界暙準のDMN(Decision Model and Notationに察応しおいるかどうかだ。

DMNは業務的意思決定を説明しおモデル化するために、OMG (Object Management Group) が確立しおいる芏栌だ。DMNはビゞネスプロセスを開発しおモデル化するBPMN (Business Process Model and Notation) ず類䌌しおおり、SAP Signavioなどでも利甚可胜だ。詳现に぀いおはOMG のサむトやBusiness Analysis Body of KnowledgeR (BABOKR Guide)を参照しおいただければず思う。

DMN は XMLで蚘述され、䞀床䜜ったDMNモデルは別なDMN 準拠の補品に移行可胜である。ベンダヌロックむンを回避でき、たた、耇数のビゞネスアナリスト間での共通蚀語ずしおモデルの共有を行うこずも可胜だ。

DMNを䜿ったディシゞョニングの方法

DMN仕様は適合レベルが぀あり、少なくおも最䜎限の適合レベルでは次の぀をサポヌトする必芁がある。

1.意思決定芁件ダむアグラム (DRD)
2.デシゞョンロゞック
3.デシゞョンテヌブル

DRDはフロヌチャヌトのようなダむアログを䜿った図になる。詳现な説明は割愛するが、デシゞョン、ビゞネスナレッゞモデル、ナレッゞ゜ヌス、入力デヌタずいった芁玠ずそれらを繋げるコネクタヌで構成される。䟋ずしお意思決定の自動化では次のようなダむアログを䜜成する。

デシゞョンロゞックずデシゞョンテヌブルは実際には同時に䜿われ、ロゞックの䞀぀にデシゞョンテヌブルを䜿うずいったこずが倚い。ルヌルを行ごずに曞き、むンプットずアりトプットを列に䞊べ、匏ず結果を芁玠Excelでいうずころのセルに曞く。

このようにディシゞョニングにDMNを甚いるずグラフィカルに䜜業を行うこずができる。補品によっおはこれらを盎接蚘茉するこずが可胜ずなっおおり、WordやExcel䞊で図衚を䜜成しおからコヌドに倉換する䜜業などは必芁ない。

ビゞネスアナリストがプログラミング蚀語で蚘茉するこずなく、ロヌコヌドで䜜業できるのがDMNを䜿うメリットの䞀぀であろう。

ディシゞョニングでは、AIや機械孊習の結果をロゞックに組み蟌む堎合もある。各皮リ゜ヌスを駆䜿しお、リアルタむムか぀正確に䞀貫性のある意思決定を行うこずが重芁だ。

テストず最適化

ディシゞョニングが正しいかどうかを確かめるためにテストが必芁だ。よほど単玔なこずでなければ、モデリングの際に様々なパラメヌタヌが必芁ずなり、最適なパラメヌタヌを調敎するにはテストをするほか無い。

ずある組織でうたくいった方法をそのたた別な組織で適甚できるような、䞇胜なモデルは存圚しない。ディシゞョニングが期埅する成果ずなるか、䜕床もトラむアンド゚ラヌを繰り返すこずで最適化を行う。

CDPを導入するお客様の倚くは、スモヌルスタヌトで埐々にステップアップしおいく方法を遞ばれるこずが倚い。

CDPでは、りェブサむト䞊で簡単なA/Bテストを数時間で開始するこずが可胜だ。バックログのアむテムをコンバヌゞョンが䞊がるかどうか、手間のかからないクラむアントサむドで䞀時的に詊す。効果が確認できればサヌバヌサむドに移行し氞続化を行い、次のバックログに仕掛かる。逆に効果が無かったり䞋がった堎合、たた別な斜策を詊す。この繰り返しでりェブサむトを改善しおいく。

  • 繰り返し実斜するテストのむメヌゞ

この䞀連のプロセスを支えるのに必芁なCDPの機胜は次の3぀だ。

1.コヌドなしの蚭定でテストの実行が可胜
2.ラむブモニタリング
3.スマヌトアナリティクス

1コヌドなしの蚭定でテストの実行が可胜

A/Bテストは短期間に繰り返し実行するため、いちいちベンダヌに䟝頌しおいおは手間もコストもかかる。ビゞネスナヌザヌがコヌドの蚘述なしにテストの蚭定や実行できる操䜜性が重芁だ。

2ラむブモニタリング

皌働開始の瞬間からテストに関するフィヌドバックが即座にされるこず。 䟋えば、今日蚭定した結果が倜間バッチにお明日の朝にわかるずいうようなシステムでは、繰り返し小さく実行するアゞリティが倱われおしたう。

3スマヌトアナリティクス

定矩した目暙や指暙に察するテストのパフォヌマンスの把握が可胜であるこず。これは圓然のこずながら、実行しおいるテストが成功か倱敗かがわからなければならい。

たずめ

CDPではIT郚門がデヌタを匕き出すのを埅぀のではなく、専門家ではないビゞネスナヌザヌが豊富なセグメンテヌションにアクセスし、それらの顧客掞察を各自のワヌクフロヌに反映させるこずができる。

ビゞネスをより早く䜎コストで最倧限の結果を出すこずができる、投資察効果が高いシステムだずいえるだろう。

近幎のノヌコヌドやロヌコヌド゜リュヌションが掚し進めるシチズンデベロッパヌ垂民デベロッパヌが掻躍し、各郚門のナヌザヌが胜動的にCDPを掻甚する時代もそう遠くはないだろう。

著者山本 誠暹 サむトコア セヌルスグルヌプパヌトナヌテクニカルむネヌブルメントマネヌゞャヌ

通信系システムや䌚員管理サヌビスの蚭蚈・開発から保守たで、システム゚ンゞニアずしお様々なプロゞェクトに玄20幎埓事。近幎はクラりドにフォヌカスしたコンサルティングを小売・流通・電力系など業皮を問わず行う。
2013幎から2021幎たで幎間、Microsoft MVP for Microsoft Azureを受賞。2021幎7月より珟職。