NECは6月18日、中外製薬と共同で、がん疾患に対する治療効果を高める薬剤の組み合わせについて、AIを活用して予測する実証実験を2024年12月から2025年3月にかけて実施したことを発表した。

その結果、中外製薬における従来の検索方法と比較して、作業時間を約50%短縮する可能性が示されたという。

  • 実証実験の概要

    実証実験の概要

実証の背景

がん治療の選択肢の一つに、2種類以上の薬剤を組み合わせて使用する薬剤併用療法がある。薬剤併用療法は、単剤投与時と比べて高い治療効果が期待される一方、これまで薬剤の組み合わせを予測するためには、膨大な論文や臨床試験データなどをもとに、薬剤の組み合わせ実績や関連する疾患、作用機序、適応症などの情報を手作業で調査・分析する必要があり、多大な時間を要することが課題とされていた。

今回NECは、臨床試験データベースAACTや生化学データベースChEMBLで公開されているがんや薬剤に関する膨大な情報を、自社が有する独自のグラフベースのAI技術に学習させ、治療効果を高める薬剤の組み合わせを予測するシステムを構築した。

この記事は
Members+会員の方のみ御覧いただけます

ログイン/無料会員登録

会員サービスの詳細はこちら