以前お伝えしたが、日本航空（JAL）はデータ活用の一環として、Snowflakeを導入することでオンプレミスのDWH（データウェアハウス）の運用コストを低減し、クラウドシフトを実現した。

そして次のステップとして、Pythonで容易に分析アプリを構築できるフレームワーク「Streamlit」の活用を進めている。Streamlit Co-Fonder & COO Amanda Kelly氏はStreamlitについて、「データアプリとインサイトの市場への投入を迅速に行うことを実現する。簡単にAIが使える環境を提供し、エージェントとLLMの高度な連携を可能にする」と語った。

  • Streamlit Co-Fonder & COO Amanda Kelly氏

次世代のビジネスのエンジンとなる基盤としてSnowflakeを導入

日本航空 デジタルテクノロジー本部 デジタル戦略部 活用推進グループ長　庄司稔氏は、Snowflakeの導入の経緯から説明を始めた。

  • 日本航空 デジタルテクノロジー本部 デジタル戦略部 活用推進グループ長　庄司稔氏

2019年、同社はETLやDWHをオンプレミスで利用していたが、オンプレミスの更新期限が迫っていたという。あわせて、既存の環境では多様化する分析のニーズに対応することが難しくなってきていたほか、BCPを考慮してクラウドを導入しようという機運が高まっていたという。

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