明治安田生命保険は3月3日、日本IBMと明治安田生命のITシステム開発・運用プロセスの効率化、高品質化を目指し、日本IBMが提唱する「IT変革のためのAIソリューション」を活用した2種類の実証実験を行ったと明らかにした。今回、内部設計から単体テストまでの工程で約25%の生産性向上の成果を確認できたことから、4月から実業務の環境下でパイロット適用を開始する。

  • 「IT変革のためのAIソリューション」の概要

    「IT変革のためのAIソリューション」の概要

実証実験の概要

明治安田生命では、ホストシステムのモダナイゼーションを推進する中で、生成AIの活用が有力な解決策になると考え、日本IBMと実証実験を実施。両社はITシステムの開発と運用プロセスの効率化、高品質化を目指し、現行の状況を分析しながら生成AIの活用対象を検討した。

両社の取り組みとして、(1)一連の開発工程の効率化の検証、(2)各工程のトレーサビリティーチェックの検証について実証実験を行った。(1)ではIT変革のためのAIソリューションの「コード生成のためのAI」と「テスト自動化のためのAI」を活用し、メインフレーム開発の「内部設計、コーディング、単体テスト」の作業項目において、単体検証ではなく、一連の作業に対して生成AIを活用する検証を実施。

例えば、個人保険システムや企業保険システムの実業務の成果物を利用し、生成AIで作成した内部設計書をインプットに生成AIがコーディングやテストケースを作成するなど、各作業を連携させた。結果として内部設計、コーディング、単体テストの一連作業において、約25%の効率化を実現したという。

また、(2)ではIT変革のためのAIソリューションの「コード生成のためのAI」を活用し、要件定義から外部設計、テスト工程のトレーサビリティーを確認する作業に対して、生成AIを活用する試行を行った。要件定義書や外部設計書、テストケースなどで利用されている保険業界特有の用語についても、補足情報を付加することで生成AIの精度向上を実現したとのこと。

今後の展開

実証実験の成果を受け、両社は2025年4月から実業務環境でのパイロット運用を開始する。明治安田生命は、今回の実証実験をシステム開発体力増強に向けた重要な取り組みの1つと位置づけており、積極的に新たなテクノロジーも活用していく方針だ。

さらに、4月以降も要件定義や外部設計の影響調査作業などの上流工程や、結合テストやシステムテストのケース作成など、対象工程やユースケースを広げて検証を続け、生成AIの活用を推進していく予定。将来的には、生成AI活用をベースにしたシステム開発プロセスの改革を目指し、日本IBMと共創していくという。