アマゾン ウェブ サービス(AWS)ジャパンはこのほど、記者説明会を開催し、同社の技術者がグローバルカンファレンス「AWS re:Invent 2022」で発されした主要な新サービスのポイントを紹介した。
本誌でも、「AWS re:Invent 2022」の模様は複数回にわたりお届けしているが、例年同様、今年もさまざまな発表が行われた。「AWS re:Invent 2022」で行われた発表は同社の特設サイトで確認できる。
本稿では、CEOのAdam Selipsky氏が基調講演で発表した分析、ビジネスアプリケーションに関する新発表を中心にお届けする。
【AWS re:Invent 2022レポート】
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Amazon OpenSearch Serverless
「AWS re:Invent 2022」ではさまざまな発表が行われたと先に述べたが、データ活用を支援する分析に関する発表が特に多かったようだ。その点について、アマゾン ウェブ サービス ジャパン パブリックセクター技術統括本部長の瀧澤与一氏は、「上位レイヤーのサービスが増えてきた。データは指数関数的に増えており、データ活用に対するニーズが増えている。この状況はまだ続くと見られる」と語っていた。
クラスタを管理することなく大規模な検索および分析ワークロードを簡単に実行可能にする「Amazon OpenSearch Service」のサーバレス オプションとして、「Amazon OpenSearch Serverless」が発表された。現在はプレビューの状態だ。
同オプションを利用すると、要求が厳しく予測不可能なワークロードに対しても高速なデータ取り込みとクエリ応答が可能になり、クラスタの構成と最適化が不要になる。
また、APIを使用してデータの読み込みとクエリを開始し、OpenSearchダッシュボードにおってインタラクティブなデータ分析と視覚化も可能としている。
Amazon Aurora zero ETL integration with Amazon Redshift
これは、リレーショナルデータベース管理システム「Amazon Aurora」とデータウェアハウス(DWH)「Amazon Redshift」を統合するサービスだ。これまで、両製品の連携は手動で行う必要があった。
同サービスにより、トランザクションデータがAuroraに書き込まれてから数秒以内に、そのデータがAmazon Redshiftで利用できるようになる。そのため、抽出、変換、ロード(ETL) 操作を実行するために複雑なデータパイプラインを構築・維持する必要がなくなり、ほぼリアルタイムで分析と機械学習が可能になる。
同サービスは現在、米国東部(バージニア北部)リージョンで、MySQL 8.0と互換性のあるAmazon Aurora MySQL 3の限定プレビューとして利用できる。
Amazon DataZone
同サービスは、「組織全体のビジネスデータ カタログ」「アクセス管理によるパブリッシュ/サブスクライブ ワークフロー」「データ プロジェクト」「データ ポータル(AWS マネジメント コンソールの外部)」から構成されている。
まず、データカタログのマネージドサービスとして、ガバナンスとアクセス制御が利いた形で、組織の境界を越えてデータを発見して共有することができる。
加えて、チームがデータを通じてコラボレーションするためのデータ プロジェクトという機能を持っており、使用状況の監査機能を通じてプロジェクト全体のデータを管理およびモニタリングすることができる。
そのほか、AWSマネジメントコンソールにサインインすることなく、ポータルを介して、パーソナライズされたビューでデータアセットに関する分析結果にアクセスできる。
AWS Clean Rooms
これは、数ステップでデータクリーンルームを作成することができるサービス。データクリーンルームとは、安全に保護された環境で、個人識別情報(PII)データを除去・加工し、さまざまなデータ分析に利用できる環境をいう。
昨今のCookie規制を受けて、データクリーンルームの需要が高まっている。国内でも、NTTドコモや電通がデータクリーンルームサービス「docomo data square」を提供しているほか、ヤフーが来春にデータクリーンルームの提供開始を発表している。
同サービスでは、クエリ制御、クエリ出力制限、クエリログなど、クリーンルーム向けの設定可能なデータアクセス制御のセットを提供している。
同サービスを利用すると、自社の未加工のデータを共有したり公開したりすることなく、AWSを使用している数十万の企業とコラボレーションすることが可能になる。