Amazon Web Services（以下、AWS）は11月28日から12月2日まで（米国時間）、同社最大のカンファレンス「AWS re:Invent 2022」を開催した。その基調講演において、Amazon Web Servicesでデータおよび機械学習担当バイスプレジデントを務めるSwami Sivasubramanian氏が機械学習に関する数々の新機能を発表した。本稿では、それらの詳細をお届けする。
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Amazon Web Servicesデータおよび機械学習担当バイスプレジデントSwami Sivasubramanian氏
膨大なデータに苦戦する企業、解決のカギは機械学習
企業が直面している問題の一つに、膨れ上がるデータをどのように分析するか、どのように活用するのか、といったことがある。事業を通じて大量のデータが蓄積されていくが、このデータから次のアクションや改善案、分析結果を得ることができなければ、質の高いサービスを提供することは難しい。
こうしたケースに対応する方法の一つが人工知能(AI: Artificial Intelligence)の活用であり、機械学習(ML: Machine learning)の活用だ。あらかじめデータを用いて学習を行わせておき、収集されるデータから迅速に次のアクションが得られるようにする。またはそこからさらに学習を改善させていく。大規模データ処理と機械学習は切っても切れない関係になりつつある。
企業が必要とする機械学習関連の機能は業務に依存しており、多種多様だ。AWSの強みは、企業が必要とする機械学習に関するさまざまなサービスをすでに提供している点にある。既存のこうしたサービスを組み合わせることで、企業が求める機械学習プラットフォームおよびサービスを構築することができる。
