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阪大など、量子シミュレーション性能を向上させる「局所仮想純化法」を開発

1次元横磁場イジング模型における冷却の数値計算結果。システムサイズを大きくすると、先行研究の結果では誤差が指数関数的に増大していたのに対し、局所仮想純化法では系のサイズを大きくしても、誤差が指数関数的に増大することがない。挿入されたグラフは測定回数との関係が示されている。誤差は測定回数を増やせば、従来手法と局所仮想純化法共に減少していく傾向にある(出所:阪大プレスリリースPDF)

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