AI活用しタイヤ空気圧を打音で判定、横浜ゴムが実証実験

横浜ゴムは1月20日、トラック・バス用タイヤの空気圧状態を、打音とAI(人工知能)を活用して判定する技術を開発し、実証実験を始めたと発表。判定精度向上による安全運行や、省力化によるコスト削減・業務効率化、適切な空気圧管理による燃費向上などにより、物流業界の課題を解決するとしている。

• 専用アプリを使った空気圧点検の様子

横浜ゴムでは、データとAIを活用した戦略コンサルティング業務を手がけるMETRIKAと協力。さまざまな環境音の中からタイヤの打音を識別し、打音区間(打音がいつからいつまで発生したか)を抽出して、それに基づいて空気圧を予測するAIアルゴリズムを開発した。現在、試作した専用アプリケーションを使った運輸会社での実証実験を開始しているとのこと。

同技術を実用化することで、スマホアプリでタイヤの打音を録音するだけで、空気圧値や充填の必要性の有無をアプリ上で視覚的に把握。専用機器の設置や判定スキルの習得なしで、ドライバーの経験に依らない高精度な空気圧点検を可能にできるとしている。