NECとNECの創薬事業においてAIを活用した最先端の研究と臨床開発を担うNEC Bioは11月7日、独自の生成AI技術を活用してがん細胞由来抗原に対して高い反応性を示すTCR(T cell receptor、TCR)配列を予測する生成AIモデルを開発したことを発表した。
また、予測したT細胞受容体(※)が活性化することを、特定の物質に対する生体の反応を検出し評価する、細胞を用いた実験方法である「セルベースアッセイ」により実証した。
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NECとNECの創薬事業においてAIを活用した最先端の研究と臨床開発を担うNEC Bioは11月7日、独自の生成AI技術を活用してがん細胞由来抗原に対して高い反応性を示すTCR(T cell receptor、TCR)配列を予測する生成AIモデルを開発したことを発表した。
また、予測したT細胞受容体(※)が活性化することを、特定の物質に対する生体の反応を検出し評価する、細胞を用いた実験方法である「セルベースアッセイ」により実証した。
企業のR&D部門が開発した新技術の紹介や、宇宙、生命工学、物理学などのマニアックな科学系読み物を中心に構成。話題の科学者へのインタビューなども。