AWS CodeBuildを用いた継続的インテグレーション自動化(その1)

本連載では、「CodeBuild」「SonarQube」を使った継続的インテグレーション(CI：Continuous integration)環境を実際に構築しています。全体像は以下のようなイメージです。

構築する環境の全体像

前回までで、下図のようにマイクロサービスアプリケーションや、それを呼び出すWebアプリケーションの単体／結合／E2E(EndToEnd)テストのコードを実装しました。

前回までに実装した部分

続く今回は、GitHubにプッシュしたこのアプリケーションのソースコードやテストコードに対し、AWS CodeBuildを使ってビルド／テストを行った後、カバレッジなどのソースコードメトリクスをスキャンした結果をSonarQuberServerへ連携する環境(最初の図「構築する環境の全体像」の3～6の部分)の構築を進めていきます。

AWS CodeBuildの概要

AWS CodeBuildはクラウドでアプリケーションのビルドを行う従量課金型サービスです。ビルドの元になるソースコードはS3に保存したものに加え、AWS CodeCommit、GitHub、BitBucketなどの各Gitベースのバージョン管理システムをサポートします。

Jenkinsなど、ほかのCIツールでも同じことは行えますが、AWS CodeBuildはクラウドでマネージドな環境下で行われるため、マシンリソースを気にせず大規模開発でのコミットやプルリクエスト後のテスト／ビルド処理を実行できることがメリットです。

CodeBuildを利用するには、アプリケーションソースコードプロジェクト内のディレクトリに、ビルドを行う単位で「buildspec.yml」というビルド処理の手順を示したファイルを作成する必要があります。このbuildspec.ymlを基に、CodeBuildが、Ubuntuをベースとしたデフォルトのビルド用コンテナイメージをAWSクラウド内で実行し、成果物アーティファクトを生成するようなかたちでビルド処理が実行されます。

シンプルなアプリケーションビルド処理の場合は、ルートディレクトリに配置したbuildspec.ymlをGitHubなどへコミットして、AWSコンソールのCodeBuildサービス内で、ソースコードプロジェクトの配置場所やビルドコンテナの条件などの設定を行うことで簡単に環境構築できます。

しかし、実プロジェクトでアプリケーションをビルドする場合は、マルチプロジェクト構成や日本語ロケールなどに起因してトラブルが発生しがちです。そのため、まず最初に、buildspec.ymlのデバッグ環境構築を目的としてAWSから提供されている、buildspec.ymlの挙動をローカル端末で確認できる「CodeBuild Local」の環境を構築し、buildspec.ymlを簡単に検証できるようにします。

また、CodeBuildを使ったビルド中に、静的解析結果やカバレッジなどを取得して、SonarQubeServerへ連携するSonarScannerの実行を盛り込みます。実行に必要なパラメータを環境変数として、一元的に管理できる「AWS Systems Manager Parameter Store」も合わせて設定していきます。

CodeBuild Localの環境設定

CodeBuild Localは、2018年5月からAWSによってサポートされています。CodeBuild Localの利用により、以下のようなことができるようになります。

• buildspec.ymlのローカルでの検証
• codebuildと同等の環境でコミット前にアプリケーションをテストとビルド
• ローカル環境で検証後、素早くバグフィクス

また、CodeBuild Localを利用するには、事前に以下を実施しておく必要があります。

1. 実際にビルド実行環境コンテナイメージ(デフォルトではUbuntu)を作成
2. 環境コンテナを起動するためのエージェントコンテナイメージを取得

なお、CodeBuild Localを実行する際は2のエージェントコンテナイメージをDocker runするかたちになりますが、実行スクリプトが提供されているため、この実行スクリプトに1のコンテナイメージ名やアーティファクトの出力先フォルダ、認証情報といった情報を渡して実行することになります。

1の手順としては、CodeBuild LocalのGitHub READMEの手順に沿って、Dockerがインストールされたローカル端末でターミナルやGitBashなどを使い、適当なディレクトリで、ビルド実行環境のコンテナイメージがあるaws-codebuild-docker-imagesのレポジトリをGit cloneします。

そして、ビルド用のコンテナイメージ(2019年6月時点の正式サポートでは、starndard:1.0および2.0)を構築するDockerfileがあるディレクトリへ移動し、以下のようにdocker buildコマンドを実行します。

$ git clone https://github.com/aws/aws-codebuild-docker-images.git
$ cd aws-codebuild-docker-images
$ cd ubuntu/standard/2.0
$ docker build -t aws/codebuild/standard:2.0 .

続いて、2の手順、エージェントコンテナイメージをプルします。

$ docker pull amazon/aws-codebuild-local:latest --disable-content-trust=false

これでCodeBuild Localを実行する準備は整いました。buildspec.ymlの作成に入る前に、ビルド中にSonarScannerを実行するために、buildspec.yml中に定義した環境変数からSonarQubeのURLやトークンを取得できるよう、AWS Systems Manager Parameter Storeの設定を行います。

AWS Systems Manager Parameter Storeの概要と設定

AWS Systems Manager Parameter Storeは、アプリケーションに直接実装せず環境変数を経由して設定するデータ（パスワードやデータベース文字列、ライセンスコードなど）を一元的に管理するためのサービスです^※1。

特に、多くのEC2インスタンスやECSタスク上にデプロイされたアプリケーションなどで同一のデータを参照したい場合には有効で、データは階層構造をとることができます。データ値はプレーンテキスト、またはAWS KMSを使用して暗号化データとして使用でき、Parameter Store自体で、暗号化や復号化も同時に実行してくれます。データの参照はIAMによって細かくアクセス制御でき、以下のAWSサービスから利用可能です。

また、暗号化や通知、モニタリング、監査を行うため、以下のサービスと連動して機能します。

Parameter Storeを利用するには、AWSコンソールで 「Systems Manager」サービスから「Parameter Store」メニューを選択し、「パラメータの作成」ボタンを押下します。

「パラメータの作成」ボタンを押下

開かれた「パラメータの詳細」画面で、パラメータの名前と値をそれぞれ入力してください。

パラメータの名前と値をそれぞれ入力

なお、CodeBuildなどの各サービスからParameterStoreを参照するためには、Sysmtems Managerの権限を付与しておく必要があります。今回のCodeBuild Localのように、ローカル端末からアクセスする場合は、SSMアクセス許可ポリシーをアタッチして権限を付与したユーザーの認証情報をローカル端末のホームフォルダ配下の.aws/credentialsに置いておく必要があります^※2。

本連載の第2回では、RDSへアクセスするユーザーを作成し、権限を付与する手順を紹介しましたが、それと同じ要領で、ユーザーに「AmazonSSMFullAccess」ポリシーを付与して、認証情報をローカル端末へ設定しておきましょう。

※1　以前はデータサイズは4KBまで、スループット上限は規定範囲内でしたが、2019年4月のアップデートでアドバンスドパラメータオプションが導入され、10000を変えるパラメータの作成、最大8KB、スループットの上限緩和(デフォルト40tpsから最大1000tpsまで)など、拡張されました。

※2　IAMを使ってユーザーや認証情報を作成する手順は、連載「AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本」の第11回で解説しています。

buildspec.ymlの作成とCodeBuild Localの実行

CodeBuild Localを使用する準備ができたところで、buildspec.ymlを作成します。buildspec.ymlの記載方法／仕様は、AWSの公式サイトの「CodeBuildのビルド仕様に関するリファレンス」に詳細な説明がありますが、ここでは、前回までに実装したBFFアプリケーション向けに作成したbuildspec.ymlをサンプルに、ポイントとなる箇所の解説を進めます。

なお、buildspec.ymlや、Backend、BFFアプリケーションについては、プロジェクトの配下にbuild/devディレクトリを作成してその中に保存しておきます^※3。

※3　次回以降、別の用途でbuildspec.ymlを作成する必要があるので、CodeBuildがデフォルトで読み込む対象であるソースコードルートディレクトリには保存せず、別途ディレクトリを分けて保存しています。

version: 0.2
env:
  parameter-store:
    SONAR_HOST_URL: "SONAR_HOST_URL"
    SONAR_LOGIN: "SONAR_LOGIN_BACKEND_FOR_FRONTEND"                  # ...(A)
phases:
  install:
    runtime-versions:
      docker: 18                                                     # ...(B)
    commands:
      - apt-get update -y
      - apt-get -y install language-pack-ja-base language-pack-ja    # ...(C)
  pre_build:
    commands:
      - /usr/sbin/update-locale LANG=ja_JP.UTF-8 LANGUAGE="ja_JP:ja"
      - export LC_ALL="ja_JP.UTF-8"
      - locale-gen ja_JP.UTF-8
      - dpkg-reconfigure locales                                     # ...(D)
  build:
    commands:
      - mvn -f common/pom.xml install                                # ...(E)
      - mvn -f backend-for-frontend/pom.xml package sonar:sonar -Dspring.profiles.active="test" -Dsonar.host.url=${SONAR_HOST_URL} -Dsonar.login=${SONAR_LOGIN}
                                                                     # ...(F)
artifacts:
  files:
    - backend-for-frontend/target/mynavi-sample-continuous-integration-backend-for-frontend-0.0.1-SNAPSHOT.jar

上記のサンプルと同じ要領で、backendプロジェクトやcommonプロジェクトにbuildspec.ymlを作成します。また、前節でgit cloneした「https://github.com/aws/aws-codebuild-docker-images.git」内には、「localbuilds/codebuildbuild.sh」があるので、以下のように、ソースコードのプロジェクトルートにコピーしてください。

上記で作成したbuildspec.ymlに対して、CodeBuild Localを実行するには、プロジェクトルートで、codebuild_build.shの引数に以下のようなオプションを与えて実行します。

$ ./codebuild_build.sh -i aws/codebuild/standard:2.0 -a backend-for-frontend/target/ -c -b backend-for-frontend/build/dev/buildspec.yml

各オプションの説明は以下の通りです。

スクリプトを実行すると、以下の通り、CodeBuildがローカルのDocker環境で実行されます。

Build Command:

docker run -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e "IMAGE_NAME=aws/codebuild/standard:2.0" -e "ARTIFACTS=/xxxxx/mynavi-sample-continuous-integration/backend-for-frontend/target/" -e "SOURCE=/xxxxxx/mynavi-sample-continuous-integration" -e "BUILDSPEC=/xxxxxx/mynavi-sample-continuous-integration/backend-for-frontend/build/dev/buildspec.yml" -e "AWS_CONFIGURATION=/yyyyyy/.aws" -e "INITIATOR=kawabatakouhei" amazon/aws-codebuild-local:latest


Removing agent-resources_build_1 ... done
Removing agent-resources_agent_1 ... done
Removing network agent-resources_default
Removing volume agent-resources_source_volume
Removing volume agent-resources_user_volume
Creating network "agent-resources_default" with the default driver
Creating volume "agent-resources_source_volume" with local driver
Creating volume "agent-resources_user_volume" with local driver
Creating agent-resources_agent_1 ... done
Creating agent-resources_build_1 ... done
Attaching to agent-resources_agent_1, agent-resources_build_1
agent_1  | [Container] 2019/06/27 19:25:01 Waiting for agent ping

// omit

agent_1  | [INFO] Analysis total time: 24.128 s
agent_1  | [INFO] ------------------------------------------------------------------------
agent_1  | [INFO] BUILD SUCCESS
agent_1  | [INFO] ------------------------------------------------------------------------
agent_1  | [INFO] Total time:  02:14 min
agent_1  | [INFO] Finished at: 2019-06-28T10:04:54Z
agent_1  | [INFO] ------------------------------------------------------------------------
agent_1  |
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase complete: BUILD State: SUCCEEDED
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase context status code:  Message:
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Entering phase POST_BUILD
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase complete: POST_BUILD State: SUCCEEDED
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase context status code:  Message:
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Expanding base directory path: .
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Assembling file list
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Expanding .
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Expanding artifact file paths for base directory .
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Assembling file list
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Expanding backend-for-frontend/target/mynavi-sample-continuous-integration-backend-for-frontend-0.0.1-SNAPSHOT.jar
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Found 1 file(s)
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Preparing to copy secondary artifacts
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 No secondary artifacts defined in buildspec
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase complete: UPLOAD_ARTIFACTS State: SUCCEEDED
agent_1  | [Container] 2019/06/28 10:04:54 Phase context status code:  Message:

このbuildspec.ymlをGitHub上のソースコードにコミット／プッシュすると、CodeBuildを使用する準備が整います。次回は、AWSコンソール上からCodeBuildを設定し、GitHubへのコミットやプルリクエストに応じてビルド／テストを実行するようにしてみましょう。

著者紹介

川畑 光平(KAWABATA Kohei) - NTTデータ 課長代理

金融機関システム業務アプリケーション開発・システム基盤担当を経て、現在はソフトウェア開発自動化関連の研究開発・推進に従事。

Red Hat Certified Engineer、Pivotal Certified Spring Professional、AWS Certified Solutions Architect Professional等の資格を持ち、アプリケーション基盤・クラウドなどさまざまな開発プロジェクト支援にも携わる。2019 APN AWS Top Engineers & Ambassadors選出。