ç±³Adobeは4月24日、英ロンドンで開催された「Adobe MAX London」においお、クリ゚むティブAIプラットフォヌム「Firefly」の倧芏暡アップデヌトを発衚した。

䞻な発衚内容は以䞋の通り。画像生成、動画生成、ベクタヌ生成の各分野における新モデルの投入や機胜匷化、サヌドパヌティ補AIモデルを利甚可胜にするオプション、新たな協創ツヌルなどである。

  • 画像生成AIモデル「Firefly Image Model 4」「Firefly Image Model 4 Ultra」
  • ベクタヌ生成AI「Firefly Vector Model」の䞀般提䟛
  • 動画生成AI「Firefly Video Model」の䞀般提䟛
  • サヌドパヌティ補AIモデルの盎接利甚が可胜に
  • 「Adobe Firefly」モバむル版、近日リリヌス予定
  • 「Fireflyボヌド」旧称Project Conceptのパブリックベヌタ版

提䟛開始から2幎足らずで220億以䞊のアセット生成に利甚されるなど、Fireflyはクリ゚むティブ分野で広く掻甚されおいる。今回のアップデヌトにより、同プラットフォヌムは包括的なクリ゚むティブAI゜リュヌションずしおの機胜をさらに匷化した。

Firefly Image Model 4/ 4 Ultraクリ゚むティブニヌズに応える2モデル

新モデルは、前䞖代のImage Model 3から倧幅な改善が斜され、プロンプトに察する忠実床が向䞊した。これにより、人物、動物、建築物などを、より正確か぀鮮明に、高いリアリズムで描写できるようになった。

たた、埓来モデルず比べお生成速床ず制埡性が倧幅に向䞊しおいる。「Firefly Image Model 4」は、その特城を特に掻かし、䞻に日垞的なクリ゚むティブニヌズや迅速なアむデア出しに適しおいる。シンプルなむラストやアむコン、基本的な写真オブゞェクトなどを玠早く効率的に生成できる。Adobeによれば、䞀般的なクリ゚むティブ芁件の90を迅速か぀䜎コストでカバヌ可胜である。

䞀方、「Firefly Image Model 4 Ultra」は、より高レベルのディテヌルずリアリズムが求められるプロゞェクト向けに蚭蚈された䞊䜍モデルである。フォトリアルな颚景、现かい構造物や人物ポヌトレヌトをより粟密に描写でき、印刷物など粟密さや明瞭さが優先される高品質玠材の生成に適しおいる。

この2モデルの導入により、迅速なアむデア出しから耇雑で粟緻な最終アセット制䜜たで、甚途や品質芁件、プロゞェクトの芁求に応じおモデルを䜿い分ける柔軟な運甚が可胜ずなった。

Fireflyで「テキストからベクタヌ生成」

「Firefly Vector Model」は、簡単なテキストプロンプトから線集可胜なベクタヌグラフィックを生成するAIである。珟圚、Firefly Web䞊で䞀般提䟛されおおり、アむコン、ロゎ、パタヌンなど、さたざたなスタむルのベクタヌ画像を生成するこずが可胜である。倚様なスタむルやバリ゚ヌションを容易に詊せる点も倧きな特城であり、ブランドむメヌゞに沿ったカスタムパタヌンの開発や、゜ヌシャルメディア甚のナニヌクなむラスト䜜成ずいったデザむンワヌクフロヌの効率化を図れる。

動画生成AI「Firefly Video Model」も䞀般提䟛開始

昚幎ベヌタ版ずしお限定的に公開された「Firefly Video Model」がFirefly Webで䞀般提䟛開始ずなった。

「テキストから動画生成」および「画像から動画生成」を甚いお、最長5秒の動画生成を利甚できる。安党に商甚利甚可胜な動画AIモデルであり、メむンコンテンツを捕捉するBロヌルの䜜成、アニメヌション、テキスト効果など、様々な甚途で掻甚できる。最倧1080pの解像床。16:9、9:16、そしお新たに1:1のアスペクト比に察応する。

ベヌタ版ず比范しおフォトリアリズムが向䞊し、より詳现でリアルな動画を生成できるようになった。「画像から動画生成」では、元の画像のディテヌル耇雑なテクスチャ、埮劙な色のグラデヌション、现かいデザむン芁玠などを保持する胜力が向䞊しおいる。

テキストレンダリング、颚景描写、芖芚効果、トランゞション効果なども匷化されおいる。䟋えば、開始ず終了のキヌフレヌムにシンプルな黒画像を䜿甚するこずで、トランゞション効果を生成するこずも可胜である。

Adobe Creative Cloud゚コシステムでサヌドパヌティ補AIモデル利甚可胜に

埓来のFireflyモデルに加え、Googleの「Imagen 3」画像生成や「Veo 2」動画生成、OpenAIのGPT画像生成モデル、Black Forest Labsの「Flux 1.1 Pro」画像生成などを盎接遞択しお利甚できるようにした。さらに今埌、fal.ai、Runway、Pika、Luma、Ideogramずいった他のモデルの远加も予定されおいる。

生成AIモデルはそれぞれ独自のデザむンスタむルや衚珟特性を持っおいる。倚くのクリ゚むタヌが耇数のAIモデルを䜿い分けおおり、サヌビス間の移動が生成AIを掻甚した制䜜を煩雑にする䞀因ずなっおいた。そのため、Adobeは今幎3月、クリ゚むタヌのアむデア発想プロセスを支揎する目的で、同瀟の゚コシステム内で盎接Adobe以倖の生成AIモデルを䜿甚するオプションを提䟛するこずを発衚しおいた。生成されたコンテンツには「コンテンツクレデンシャル」䜜成者や䜿甚されたAIモデルなどの情報が蚘録された来歎情報が付䞎されるため、透明性ず信頌性が確保される。

Fireflyモバむルアプリい぀でもどこでもアむデアを圢に

堎所を遞ばずに創造性を発揮したいずいうニヌズに応え、「Adobe Firefly」のモバむルアプリiOS、Androidを近日䞭にリリヌスする。これにより、倖出先でもすぐにスマヌトフォンやタブレットから高品質な画像や動画を生成しおアむデアを圢にできる。

Creative Cloudずのシヌムレスな連携により、モバむルで開始したプロゞェクトをデスクトップで匕き継ぎ、䞭断したずころから䜜業を再開できる。

協創ツヌル「Firefly ボヌド」登堎、パブリックベヌタ開始

「Firefly ボヌド」は、耇数人による同時線集が可胜なキャンバス圢匏で、アむデア出しやコンセプト蚭蚈を芖芚的に敎理できるツヌルである。Firefly Webの䞀郚ずしお、パブリックベヌタ版の利甚が可胜ずなった。以䞋のように掻甚できる。

  • ムヌドボヌドやコンセプトプレれンテヌションの䜜成
  • ストヌリヌボヌド構築
  • チヌムやクラむアントずのクリ゚むティブブレむンストヌミング

今回のアップデヌトでは、Fireflyの生成AIモデル匷化に加え、他瀟AIモデルの遞択肢远加、モバむル察応、共同䜜業ツヌルの導入が行われ、クリ゚むティブプロセス党䜓にわたる支揎が匷化された。これによりFireflyは、クリ゚むティブの様々な段階をAIで支揎する統合的な環境ぞず発展し぀぀ある。

盎感的に操䜜可胜な高床なAIツヌルが提䟛され、あらゆるプロセスに浞透するこずで、アむデアを迅速か぀効率的に圢にするための遞択肢が広がる。これにより、初心者からプロフェッショナルたで、あらゆるレベルのクリ゚むタヌが創造性を発揮しやすくなるず期埅される。