AI時代のデータセンターが進化させるテクノロジー(1) 高密度化するAI対応データセンターの世界 - ニーズの変化とこれからの展望

2025年、あらゆる業界でAI技術の導入が広がろうとしている。並行して拡大するAI対応のデータセンターは、ますますその高密度化が加速し、ニーズの変化によって使われる技術も進歩が著しい。この連載では、かつてないほどにデータセンター業界が注目を浴びる今、求められるテクノロジーの変化やトレンドを追ってみたい。

レガシーサーバの10倍電力を消費するAIサーバ

AIシステムを導入する際には、知能を獲得するためのトレーニング(学習)が必要になるが、そのトレーニングに必要な電力消費は非常に大きなものになることが懸念されている。

例えば、検索処理に関わる消費電力をAIシステムとレガシーシステムで比較した場合、レガシーシステムの0.3Whに対して、AIシステムは10倍の3Whを消費するという調査結果がある。一方で、今後はAIのシステム自体も多様化していくと見られている。膨大な電力を消費する大規模なトレーニングモデルから、いわゆるエッジと呼ばれる、ユーザーの近くに置かれる小規模環境導入用の圧縮された推論モデルまで、さまざまな用途や規模のAIシステムが広まっていくだろう。今後は、こうしたAI時代に対応できる、新たなデータセンター向けの多様な設備やインフラ、管理・運用手法の構築が必要になると考えられる。