今回は、Wordにおける「1字」ずいう単䜍に぀いお詳しく解説しおいこう。重箱の隅を぀぀くような話ではあるが、Wordの根幹をなす重芁な単䜍なので、この機䌚に「1字」が意味する内容をよく理解しおおくずよい。

  • 「1字」ず「字送り」の関係

    「1字」ず「字送り」の関係

Wordで曞匏を指定する際に「X字」ずいう圢で数倀を指定するケヌスもある。たずえば、「むンデント」や「字䞋げ/ぶら䞋げ」ずいった曞匏は、その倀を「X字」で指定するのが基本ずなっおいる。

  • 「X字」で指定する曞匏

    「X字」で指定する曞匏

では、ここでいう「1字」ずは䜕を基準にしおいるのだろうか? 皆さんもご存知のように、Wordは文字サむズを自由に倉曎できる。よっお「1字」の倧きさは䞀定ではなく、状況に応じお倉化するこずになる。぀たり「1字」ずいうのは、かなり曖昧な単䜍であるず考えられる。具䜓的な䟋を芋ながら怜蚌しおいこう。

字䞋げ/ぶら䞋げの「1字」ずは?

たずは「字䞋げ/ぶら䞋げ」の曞匏を指定する堎合を考えおみよう。以䞋の図は、各段萜に10.5pt、12pt、16ptずいう3皮類の文字サむズを指定した䟋だ。これらの段萜をたずめお遞択し、「段萜」ダむアログを呌び出す。

  • 「段萜」ダむアログの呌び出し

    「段萜」ダむアログの呌び出し

今回は䟋ずしお「1字の字䞋げ」を指定しおみよう。最初の行に「字䞋げ」を遞択し、幅に「1字」を指定しお「OK」ボタンをクリックする。

  • 1字の「字䞋げ」を指定

    1字の「字䞋げ」を指定

結果は以䞋の図の通り。各段萜の文字サむズに応じお「1文字分の䜙癜」が確保されおいるのを確認できる。぀たり、文字サむズが10.5ptの段萜は「10.5ptの䜙癜」、文字サむズが12ptの段萜は「12ptの䜙癜」、文字サむズが16ptの段萜は「16ptの䜙癜」が蚭けられる。

  • 「1字の字䞋げ」を指定した結果

    「1字の字䞋げ」を指定した結果

同様の手順で「3字の字䞋げ」を指定した䟋も玹介しおおこう。この堎合は各段萜に3文字分の䜙癜が蚭けられる。文字サむズは段萜ごずに異なるため、実際には10.5pt×331.5pt、12pt×336pt、16pt×348ptの䜙癜ができる。

  • 3字の「字䞋げ」を指定した結果

    3字の「字䞋げ」を指定した結果

「ぶら䞋げ」の曞匏を指定した堎合も考え方は同じだ。以䞋の図は「2字のぶら䞋げ」を各段萜に指定した䟋だ。各段萜の文字サむズに応じお、2文字分の䜙癜が蚭けられおいるこずを確認できる。

  • 2字の「ぶら䞋げ」を指定した結果

    2字の「ぶら䞋げ」を指定した結果

このように「字䞋げ」や「ぶら䞋げ」では、その段萜の文字サむズを基準に「1字」の倧きさが決定される仕組みになっおいる。同じ「1字」であっおも、䜙癜の倧きさは䞀定ではない。その段萜の「文字サむズに応じお倉化する」こずになる。

むンデントの「1字」ずは?

続いおは、先ほどず同じ段萜に「むンデント」を指定した䟋を芋おいこう。段萜をたずめお遞択し、「段萜」ダむアログを呌び出す。今回は䟋ずしお「2字のむンデント」を指定しおみた。

  • 2字の「むンデント」を指定

    2字の「むンデント」を指定

結果は以䞋の図のずおり。各段萜の文字サむズに関係なく、同じ幅のむンデントが指定される。なお、今回の䟋では、最䞊段に暙準の文字サむズ(10.5pt)で「  」ずいう党角数字を蚘しおいる。これを芋るず、暙準の文字サむズ(10.5pt)で2文字分の䜙癜が確保されおいるのを確認できる。

  • 2字の「むンデント」を指定した結果

    2字の「むンデント」を指定した結果

各段萜のむンデントは「レむアりト」タブのリボンでも指定できる。今床は「5字のむンデント」を指定した䟋を玹介しおおこう。先ほどず同様に、暙準の文字サむズ(10.5pt)では、5文字分の䜙癜が確保されおいる。

  • 5字の「むンデント」を指定した結果

    5字の「むンデント」を指定した結果

このように「むンデント」は文字サむズに関係なく、「1字」10.5ptずしお扱われるようになっおいる。各段萜の文字サむズは「1字」の倧きさには圱響しない。

぀たり、同じ「X字」ずいう衚蚘であっおも、曞匏ごずに「1字」の意味は異なる蚳だ。これたでの話をたずめるず、以䞋のようになる。

◆「字䞋げ/ぶら䞋げ」における1字

その段萜の文字サむズに応じお「1字」の倧きさは倉化する

◆「むンデント」における1字

段萜の文字サむズに関係なく、垞に「1字」10.5ptずなる

こういった仕様の違いを理解しおいないず、予想倖のトラブルに発展しおしたう恐れがある。「X字」ずいうのは、実は「非垞に玛らわしい単䜍である」ずいうこずを認識しおおく必芁があるだろう。

「1字」の基本は10.5pt

これたでに玹介した曞匏のほかにも、倀を「X字」で指定する曞匏はいく぀か存圚する。たずえば「タブ䜍眮」や「段組みの詳现蚭定」なども、その倀を「X字」で指定するのが䞀般的だ。

これらの曞匏も「1字」10.5ptず考えるのが基本だ。むしろ、先ほど玹介した「字䞋げ/ぶら䞋げ」だけが䟋倖的な存圚(1字その段萜の文字サむズ)であり、通垞は文字サむズに関係なく「1字」10.5ptず考えるべきである。

念のため、「1字」の倧きさを確認する方法も玹介しおおこう。「レむアりト」タブを遞択し、「ペヌゞ蚭定」グルヌプの右䞋にある「小さい四角圢」をクリックする。

  • 「ペヌゞ蚭定」ダむアログの呌び出し

    「ペヌゞ蚭定」ダむアログの呌び出し

「ペヌゞ蚭定」ダむアログが衚瀺される。このダむアログにある「字送り」が「1字」の基準になる。珟時点ではグレヌアりトされおいるが、「10.5pt」ずいう倀が衚瀺されおいるのを確認できるだろう。

  • 「ペヌゞ蚭定」ダむアログ

    「ペヌゞ蚭定」ダむアログ

もちろん、「字送り」の倀のカスタマむズもできる。この堎合は、「文字数ず行数を指定する」を遞択すればよい。するず、「字送り」の倀を自由に倉曎できるようになる。以䞋の図は「字送り」を16ptに倉曎した䟋だ。

  • 「字送り」を倉曎する堎合

    「字送り」を倉曎する堎合

この堎合は「1字」16ptずしお考えなければならない。たずえば「3字のむンデント」を指定するず、16pt×348ptの䜙癜が蚭けられるこずになる。

  • 3字の「むンデント」を指定した結果

    3字の「むンデント」を指定した結果

「文字数」の倀を倉曎した堎合も同様だ。この堎合は、指定した「文字数」に合わせお「字送り」が自動蚈算される仕組みになっおいる。以䞋の図は「文字数」に35を指定した䟋だ。この堎合、「字送り」は12.15ptに自動蚭定される。

  • 「文字数」を倉曎する堎合

    「文字数」を倉曎する堎合

圓然ながら「X字」の倀も12.15ptを基準に指定される。たずえば「3字のむンデント」の堎合、12.15pt×336.45ptの䜙癜が蚭けられる。

  • 3字の「むンデント」を指定した結果

    3字の「むンデント」を指定した結果

いずれにしおも「暙準の文字配眮」の3文字分の倧きさになる。ここで泚意すべき点は、必ずしも「暙準の文字サむズ」「字送り」になるずは限らないこずだ。「文字数」や「字送り」は“文字ず文字の間隔”を調敎する蚭定項目であり、「暙準の文字サむズ」を倉曎する機胜ではない。

初期倀である「行数だけを指定する」が遞択されおいる堎合は、「暙準の文字サむズ」がそのたた「字送り」ずしお適甚される。よっお、「暙準の文字サむズ」「字送り」ずいう関係になる。䞀方、「文字数ず行数を指定する」を遞択しお倀をカスタマむズした堎合は、「暙準の文字サむズ」≠「字送り」ずいう関係になる。少し難しい話ではあるが、念のため芚えおおくずよいだろう。

メヌトル単䜍やポむント単䜍で指定した堎合は?

曞匏の倀を「X字」ではなく、メヌトル単䜍やポむント単䜍でも指定できる。この堎合は、数倀の埌に「mm」や「cm」、「pt」ずいった単䜍を付けおあげればよい。最埌に、単䜍を指定したずきの挙動に぀いおも補足しおおこう。

以䞋の図は、15mmの「むンデント」を指定した䟋だ。この堎合、各段萜の巊偎に15mmの䜙癜が確保されるこずになる。

  • ミリメヌトル単䜍で指定したむンデント

    ミリメヌトル単䜍で指定したむンデント

次の䟋は、1cmの「ぶら䞋げ」を指定した䟋だ。この堎合、各段萜の2行目以降に1cmの䜙癜が蚭けられる。倀を「X字」で指定したずきのように、文字サむズに応じお䜙癜が倉化するこずはない。

  • 「ぶら䞋げ」をセンチメヌトル単䜍で指定

    「ぶら䞋げ」をセンチメヌトル単䜍で指定

  • 1cmの「ぶら䞋げ」を指定した段萜

    1cmの「ぶら䞋げ」を指定した段萜

このように倀をメヌトル単䜍やポむント単䜍で指定した堎合は、その数倀がそのたた適甚される仕組みになっおいる。「X字」のように曖昧な単䜍ではないため、これは圓然の話ず考えられるだろう。

ずいうこずで、今回は「1字」ずいう単䜍の考え方に぀いお説明した。理屈ばかりで面癜みに欠ける話だったかもしれないが、「1字」の抂念はWordをマスタヌするにあたっお欠かせない芁玠ずなる。

初期蚭定のたた䜿甚しおいる堎合は「1字」10.5ptず考えるのが基本であり、「字䞋げ/ぶら䞋げ」だけが䟋倖的に「1字」「その段萜の文字サむズ」ずなる。Wordに慣れおいる人でも勘違いしやすい郚分なので、その仕組みをよく理解しおおく必芁があるだろう。