ネットワンシステムズとNTT西日本は8月27日、IOWN APN（All-Photonics Network）技術を活用した分散AI・自律ロボティクス基盤構築に向けた実証実験を開始することを発表した。国内の労働人口減少に対応するため、小売・製造・医療・社会インフラなど多様な現場における自律型オートメーションの社会実装を加速させることを目的としているという。

実証の背景と目的

社会問題となっている労働人口の減少は、小売・製造・医療・社会インフラといったさまざまな現場において、担い手不足による事業継続リスクの増加などにつながっている。そのため現場の自動化と自律化が急務となっており、AI協働ロボットの導入が有力な解決手段として注目されている。

市場規模も拡大傾向にあり、2030年には現在の約2倍の約656億ドル（総務省「令和6年版 情報通信白書」特集②（第Ⅰ部）ロボティクスに記載の情報を基にNTT西日本が推定）に達すると予測されている。

特に昨今ではAI技術の進化が加速しており、状況に応じたより高度で自律的な対応を実現するAIとロボット、自動運転技術などを組み合わせた「次世代オートメーション化」が期待される。しかし、こうした先進的な自律システムを実装するためには、膨大なセンサーデータや高精細な映像・音声データをリアルタイムで処理し共有する必要がある。

しかし従来のネットワークでは通信の遅延や帯域不足といった課題があり、ロボットの配置拠点にはGPU端末などの高性能なシステムの設置が不可欠となっている。そのため、管理の複雑化や電力消費の増加、コストの上昇といった要因がボトルネックだ。

実証実験の狙いと概要

今回の実証実験では、事業ごとに異なる社会課題に対し、AI×ロボティクス×IOWN APNによる自律オートメーションの可能性を検証し、次世代フィールド業務モデルの実現を目指す。

具体的には、NTT西日本が運営するIOWN APN実証環境として、大阪京橋、堂島および福岡の3拠点を接続し、分散データセンターでAI処理を行うシステム構成の実験を実施する。また、このシステム構成上で、模倣学習によるAI基盤でのモデル学習と、IOWN APN経由での自律型協働ロボティクスの実験も実施する。

低遅延、大容量、揺らぎのない通信を実現するIOWN APNと分散クラスタ型AI基盤の統合設計を行い、即応性と拡張性を両立する次世代のオートメーションシステムによるリアルタイムなロボット制御を行うという。