三菱電機、エッジAI機器で動く“軽い”製造業向け言語モデル　追加学習対応

三菱電機は、エッジデバイスで動作する製造業向け言語モデルを開発したと6月18日に発表。製造業に特化した事前学習をさせており、さまざまなユースケースへ適用できるという。また、独自開発の学習データ拡張技術により、ユーザーの用途に最適化した回答生成も実現可能。この発表に関する報道陣向けの説明会を、同社が同日開催した。

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  三菱電機が開発した、エッジAIデバイスで動く「製造業向け言語モデル」のデモの様子。「工場のライントラブルのアラートの発生状況や履歴を見える化するには?」という問いに対し、既存設備に必要なコンポーネントを追加することで稼働状況を時系列にグラフ化したり、過去の稼働状況も比較したりできることを、完全なオフライン環境にあるエッジAIデバイスが提案している

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  今回のデモ用エッジデバイスとして使われた「NVIDIA Jetson Orin Nano」(左)。右にあるのは「EdgeCortix SAKURA-II」。いずれも市販品で、数万円程度で購入できるものだという

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  デモ環境の概要

三菱電機が展開するAI技術ブランド「Maisart」(マイサート)の開発成果のひとつ。アマゾン ウェブ サービス ジャパンが提供する「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」に参画し、AWSのサポートのもとで開発したという。このサポートには、言語モデルの学習に必要なGPUやAWS Trainiumなどのコンピューティングリソースの調達支援、分散トレーニングの環境構築支援、AWSクレジットの提供、AWS生成AIイノベーションセンターによる科学的観点からのアドバイザリーなどが含まれる。

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近年の生成AIの普及により、大規模言語モデル(LLM)の活用が拡大している。一方でその利用には莫大な計算コストとエネルギーを要することから、それらの削減が社会課題とされる。また、データプライバシーや機密情報管理の観点から、オンプレミス環境下での生成AIの利用ニーズも増えている。こうした状況を背景に、三菱電機はエッジデバイスでも動く製造業向け言語モデルを新たに開発した。