GitLabはこのほど、DevOpsやDevSecOpsに関わる人々が集まるイベント「DevOpsDive2025～セキュアなAI活用を実現する3つの方法とは～」を新宿で開催した。本稿では、規制の厳しい医療機器業界において、GitLabを導入しプラットフォームエンジニアリングとセキュアな生成AI活用を進めるオリンパスの事例セッションをレポートする。
オリンパスが挑戦した「プラットフォームエンジニアリング」とは？
オリンパスは2021年に映像事業を譲渡、2023年には科学事業を譲渡し、現在は医療・メドテック分野へ経営資源を集中している。その中で、内視鏡など病変の早期発見や診断に貢献し低侵襲治療を実現する組込みソフトウェアの開発を手掛けている。このソフトウェア開発にプラットフォームエンジニアリングを取り入れているという。
ガートナーの定義によると、プラットフォーム・エンジニアリングとは、ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用に関する専門分野とされる。自動化と標準化を通じて開発プロセスを最適化し、開発者の生産性向上に寄与することが求められる。また、開発チームの効率化と運用の信頼性を確保するための技術的アプローチとも考えられる。
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プラットフォームエンジニアリングの概要図
オリンパスが手掛ける医療機器は、国により異なる多数の法規制がある上、それらの規制は増え続けるとともに厳しくなっている。また、開発サイクルが5～10年と長いものが多く、開発開始時の古い技術や開発インフラを継続して使用しなければならない。一方で、サイバーセキュリティやAIなど新しいテクノロジーが台頭したことでソフトウェア開発が複雑化し、オリンパスでは今後のソフトウェア開発費が膨れ上がることが予想された。
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