Microsoftが2018年5月7日(以下すべて現地時間)から3日間、ワシントン州シアトルで開催する開発者向けカンファレンス「Build 2018」。本稿では、初日基調講演から開発者向け情報を中心に紹介する。
改めて述べるまでもなく同社がクラウドベンダーを標榜(ひょうぼう)し、Microsoft AzureやOffice 365といったクラウドソリューションをビジネスの中核に置いているのは周知のとおりだ。だが、クラウド回りの技術は日進月歩。Microsoftは「新技術の追従は難しく、学習機会を増やさなければならない」(Microsoft EVP Cloud + AI Group, Scott Guthrie氏)と述べ、「Visual Studio Live Share」のプレビュー版を本日から公開した。
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リアルタイムの共同作業でコーディングやデバッギング、ローカルコードの共有を行う「Visual Studio Live Share」。Visual StudioおよびVisual Studio Codeで動作する
リアルタイムの共同作業をチーム間で実現し、コーディングやデバッギングの共同作業を可能にするVisual Studio Live Shareは、Visual StudioおよびVisual Studio Code上で動作し、無償使用可能である。一方がブレイクポイントを設定すると、もう一方にも反映され、ローカルホストで動作するWebアプリもポート共有を設定すれば、互いにデバッグの結果を確認できるという。
印象深いのはGuthrie氏が示した「Microsoft <3 OSS」というスライド。"<3"はハートマークを示す絵文字であり、MicrosoftのOSS(オープンソースソフトウェア)に対する愛情を示したものだが、その一環としてGitHub SVP Technology, Jason Warner氏が登壇し、Microsoftとの良好な協力体制の説明と、GitHub開発者向けソリューション「Visual Studio App Center+GitHub」の進捗状況を示した。
GitHubリポジトリをApp Centerに接続すると開発者はコミット時に構築して、数千におよぶ実機シミュレーター上で自動テストを行い、ベータテスターへの配布、分析やクラッシュレポートの収集、アプリストアへの展開を可能とする。また、Microsoft 365側からのアプローチとして、GitHubは通知メールにAdaptive Cardを組み込んだ。今後数週間以内に、Microsoft TeamsおよびOutlook経由で問題に対するコミットやプルリクエストのマージすることで、意思決定の合理化を図っている。
VSTS(Visual Studio Team Services)でもDevOpsを推進するため、リリースゲートという概念を用意した。次の環境に昇格する前に満たすべきアプリケーションの正常性基準を指定する4種類のゲートを設けることで、データ駆動型承認を可能とする。
VSTSの文脈では「DevOps project with AKS(Azure Kubernetes Service)」を新たに発表した。2017年11月に発表したAzure DevOps Projectsの1つだが、DevOpsパイプラインを容易にセットアップするため、AKSとAzure VM、Service FabricとAzure SQL Databasesをサポートする。また、RubyおよびGo Langが利用可能だ。AKS自体も自動パッチや自動スケーリングなどKubernetesのエコシステムをフル活用できる。この他にもDev Spacesへの対応も明らかにした。
サーバーレスの移行は各所で識者が強調するとおりだが、イベント駆動型を実現するため、MicrosoftはAEG(Azure Event Grid)の活用をアピールした。AEGはアプリやサービスなど、あらゆる場所からイベント登録を可能とし、2018年1月に一般提供を開始している機能だが、イベント配信の信頼性向上や、何百万イベント/秒の実現、レイテンシーなどに伴うコスト削減といった改善が加わっている。
デモンストレーションでは、Microsoft Senior Program Manager, Jeff Hollan氏がシンプルなIoTデバイスをトリガーにツイートするため、IoT Hub TriggerからLogic Apps経由で発行するソリューションを5分足らずで作成。Microsoftは「AEGのイベントハンドラを使った処理なら、アプリのレイテンシーを抑制し、コーディングやVMを使わずサーバーレスを実現する」(Guthrie氏)ことが可能だとアピールした。
また、IoTデバイス(Raspberry Pi)上でCustom Vision Serviceを実行し、カメラに映った人物がGuthrie氏か否かというデモンストレーションも披露。具体的にはCustom Vision Serviceで作成したモデルをDockerfileとしてダウンロードし、IoTデバイスに展開していた。エッジ側でもAIの学習モデルを用いたソリューションを実現できるという1例だが、Microsoftが提唱する「インテリジェントクラウド、インテリジェントエッジ」の実現を目のあたりにするようだった。
続くデモンストレーションはAzure Cosmos DB。ちょうど昨年のBuild 2017で発表されたデータベースだが、数ミリ秒という低レイテンシーを実現する「Multi Master write」を新たに発表した。米国西部と西日本リージョンでAzure Cosmos DBに格納したピクセルデータに落書きし、リアルタイムに反映されるデモンストレーションを披露。Microsoftは同期遅延がないことを強調し、「本当の意味で地球的規模に対応」(Guthrie氏)とアピールする。ちなみに本デモンストレーションは我々もWeb経由で参加可能だ。
Microsoftは以前からホスト型クラウド検索サービスとしてAzure Searchを提供しているが、本カンファレンスではCognitive Servicesを統合したことを明らかにした。Azure BLOBストレージやSQL DB、Azure Cosmos DB、MySQL、そしてテーブルストレージに格納したテキスト文書やPDFファイル、画像、データベースといったコンテンツを認知サービスで分析。OCRや名前付きエンティティ認識、キーフレーズ抽出、言語検出、シーン記述/タグ付け機能といった解析結果を検索が可能だ。こちらは本日からパブリックプレビューを開始する。
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NBAはAzure Search with Cognitive Servicesを用いてインジェスト(映像データの移動)からアーカイブまで行っている。「NBA Photo Sorter」アプリで選手のタグ化を自動化し、「ビジネスの自動化だけではなく顧客とのつながりを強化できた」(NBA VP of IT, Garth Case氏)と語った
最後にAzure DatabricksやAzure ML(Machine Learning)の活用事例としてStarbucks SVP Retail and Core Services, Jeff Wile氏が登壇したが、新機能に関する話はなかったので割愛する。昨年開催のBuild 2017と同様だが、新機能を提供しつつも実際のビジネスソリューションに役立つレベルに達したというメッセージを強く感じた。
阿久津良和(Cactus)