複雑化するものづくりのニーズにMathWorksができることとは? - MATLAB EXPO 2014基調講演

2014年10月29日、MathWorks主催のMATLAB EXPO 2014が都内で開催された。いつもの通り午前中は基調講演、午後はテクニカルセッションという構成である。今年の基調講演は東京工業大学の藤田政之教授と、MathWorks本社のSameer Prabhu氏が務めた。今回はこのPrabhu氏の基調講演と、さらに午後にPress Meetingという形で質疑応答の時間があったので、その際の内容も併せてレポートしたい。

氏はまず昨今のトレンド(Photo02)と2009年のトレンド(Photo03)を並べた上で、Googleのトレンド分析で頻度を示したのがこちら(Photo04)である。その一方で、主要な地域別にGDPにおける研究開発費の割合を示したのがこちら(Photo05)である。

氏が言いたいのは、MathWorksは短期的なトレンドを追いかけるのではなく、より長期的な変革に対してアドレスしてゆく、ということである。物事がより複雑化し、しかも開発サイクルが短縮されてゆくという現状に対してどうアドレスしてゆくか、それに関するMathWorksの答えが、次の4項目である(Photo07)。以下、一項目ずつ細かく事例を挙げながら説明して言った。

まず「Algorithms in everything」である。いまや日々の生活において身の周り全てのものにアルゴリズムが実装されているといっても過言ではない。一方、ここ10年で急速にデバイスの処理能力が向上し、より複雑で大規模なアルゴリズムを実装することが可能になってきている(Photo08)。

アルゴリズムを形にするためのツールとして、MATLAB/Simulink/Stateflowという同社の製品が利用できるという話であるが(Photo09)、ここで昨年発表されたMATLAB R2013bに追加されたMATLAB System blockについて少し触れた(Photo10)あと、あらためてMATLABの機能についての説明があった。

たとえばPhonakの補聴器(Photo11)はMATLABのDSP System Toolboxを使って実装されているが、他にも様々なToolboxがFunction Librariesの形で同社から提供されている(Photo12)。

これを利用すると、たとえばADAS向けの様々な機能が同社のToolboxで実現できるようになる(Photo13)。ちなみに開発にあたっては、こんな形(Photo14)でシミュレーション環境を使いながらアルゴリズムの開発と検証を行う訳だが、独コンチネンタル社によればMATLABを利用することで開発効率を改善し、コストを下げながら信頼性を上げることに成功したとしている(Photo15)。

高度な知識や時間を要するアルゴリズムのパラメータ・チューニング作業を改善する為のアプリケーションが、今年3月発表されたRelease 2014aで追加された「Control System Tuner App」となる(Photo16)。これはパラメータ設定を行いチューニングする様子を動画で紹介したので、スライドが無いのだが、下側のオレンジ色の波形からチューニングを行う際に、実際は大変な工数がかかるが、「Control System Tuner App」は、より容易に所望の特性にチューニングすることをサポートしてくれる。

あくまでもアルゴリズムを考えるのはユーザであるが、それを実装したり検証したりする作業にフォーカスしてこれを手助けできる事をここでは強調した。