お知らせ: 酷似サイトにご注意ください

交通渋滞の長さを精度良く予測、京大などがAI開発警視庁のビッグデータで学習

QTNN（QTNet）とほか4つのAIにおける、15分刻みで60分先まで渋滞長を予測した時の誤差。左のグラフは全データ、右は最も深刻な5％の渋滞のデータでの誤差。いずれもQTNNの誤差が一番小さい（京都大学竹内孝講師、SSS提供）

33

記事ページに戻る

アクセスランキング

ランキングをもっと見る

もっと見る

このカテゴリーについて

企業のＲ＆Ｄ部門が開発した新技術の紹介や、宇宙、生命工学、物理学などのマニアックな科学系読み物を中心に構成。話題の科学者へのインタビューなども。