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交通渋滞の長さを精度良く予測、京大などがAI開発警視庁のビッグデータで学習

朝にラッシュが見られる道路（左）と、日中を通して混んでいる道路（右）における平均速度と交通量、渋滞長のQTNNによる予測結果（赤）と実際の観測値（黒の点線）のグラフ（京都大学竹内孝講師、SSS提供）

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