回路シミュレーションによる電子アメーバ性能評価結果。(a)得られた巡回経路長と都市数の関係。縦軸は無作為抽出法によって得られた巡回経路長の平均値で規格化されており、平均経路長よりも常に短い経路が探し出されている。(b)都市数が増えたときに解探索時間がどの程度長くなるかの評価が行われた結果。従来コンピュータ上に実装された、巡回セールスマン問題を解く代表的なアルゴリズム「2-opt法」が電子アメーバが見つけたものと等しい距離の巡回経路を見つけ出す時間が比較された。縦軸は10都市の探索時間からの増分がプロットされている。都市数が増えるほど、電子アメーバの方が有利になることがわかる (出所:2者共同プレスリリースPDF)
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