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レポート

ISC 2019 - ディープラーニングに最適な数値表現のPosit

5つのマシンラーニングのテストをFloat32、Float16、Bfloat、Posit16で実行した結果。それぞれの欄は正しく分類された比率を示す。Float16とBfloatは最初の2つ以外のテストではうまく分類できなかった。Posit16は倍のビット数を使うFloat32と大差ない成績である。また、FacebookのJohnson氏は、PositはFloat16やBfloatと比べてエネルギー効率が9倍に改善と報告

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京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。